Marketing kpi examples គឺជាអ្វី? វិធីសាស្ត្ររៀបចំគោលដៅ និងជំរុញកំណើនអាជីវកម្ម

មនុស្សជាច្រើនស្វែងរក marketing kpi examples ដោយសារស្ថានភាពមួយនេះ៖ អ្នកកំពុងដំណើរការយុទ្ធនាការទីផ្សារ និងចំណាយថវិកាជាច្រើនក្នុងមួយខែៗ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលចុងខែមកដល់ អ្នកប្រហែលជាមិនប្រាកដថាឆានែលមួយណាពិតជាបង្កើតប្រាក់ចំណេញនោះទេ។ នេះគឺជាបញ្ហាដ៏ធំមួយដែលអ្នកទីផ្សារជាច្រើនកំពុងតែជួបប្រទះនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថលនេះ ការមានត្រឹមតែអារម្មណ៍វិចារណញាណមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីជំរុញកំណើននោះទេ។ ជាទូទៅ មនុស្សជាច្រើនគ្រាន់តែមើលទៅលើចំនួនអ្នកចូលចិត្ត (likes) ចំនួនអ្នកតាមដាន (followers) ឬការចែករំលែក (shares) ដែលនេះជាវិធីសាស្រ្តចាស់ ហើយវាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីវាស់វែងភាពជោគជ័យនៃអាជីវកម្មឡើយ។

អត្ថបទនេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ស៊ីជម្រៅអំពី marketing kpi examples ដោយផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង របៀបរៀបចំប្រព័ន្ធទិន្នន័យ និងវិធីសាស្ត្រដោះស្រាយនៅពេលដែលតួលេខរបស់អ្នកមិនបានសម្រេចតាមគោលដៅ។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបំប្លែងទិន្នន័យដែលមើលទៅស្មុគស្មាញ ទៅជាសកម្មភាពជាក់លាក់ដែលអាចជំរុញកំណើនបានពិតប្រាកដ។ លើសពីនេះ អ្នកក៏នឹងទទួលបាននូវទម្រង់ស្តង់ដារសម្រាប់ចាប់ផ្តើមអនុវត្តក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នកភ្លាមៗ ដោយមិនចាំបាច់មានចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកទេសជ្រៅជ្រះឡើយ។ អត្ថបទនេះត្រូវបានសរសេរឡើងសម្រាប់អ្នកដែលមានបំណងចង់ផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្រធ្វើការពីការស្មានទៅជាការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយភាពប្រាកដប្រជា។

តើ marketing kpi examples គឺជាអ្វី?

marketing kpi examples គឺជាសូចនាករវាស់វែងដំណើរការការងារជាក់លាក់ដែលជួយអាជីវកម្មវាយតម្លៃកម្រិតជោគជ័យនៃយុទ្ធនាការទីផ្សារធៀបនឹងគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រ។ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យនិងខុសពីតួលេខធម្មតាត្រង់ថាវាមានទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ទៅនឹងលទ្ធផលចំណូលឬការលូតលាស់នៃក្រុមហ៊ុន។

ពាក្យថា KPI ត្រូវបានប្រើជាយូរមកហើយក្នុងការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម ដើម្បីវាស់វែងប្រសិទ្ធភាពនៃការងារ។ ក្រោយមក វិស័យទីផ្សារបានទទួលយកទស្សនៈនេះដើម្បីវាយតម្លៃការវិនិយោគលើការផ្សព្វផ្សាយរបស់ខ្លួន ដើម្បីធានាថារាល់ការចំណាយសុទ្ធតែមានតម្លៃតបស្នងមកវិញ។ សព្វថ្ងៃនេះ វាគឺជាឧបករណ៍ដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលចង់ពង្រីកទីផ្សាររបស់ខ្លួនប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

គំនិត	ភាពខុសគ្នា	ឧទាហរណ៍
KPI (សូចនាករគោល)	វាស់វែងលទ្ធផលផ្ទាល់ដែលមានផលប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់ចំណេញ ឬគោលដៅចម្បងនៃក្រុមហ៊ុនទាំងមូល។	ចំនួនអតិថិជនថ្មីប្រចាំខែ, ថ្លៃដើមទាក់ទាញអតិថិជន (CAC)។
Metric (តួលេខទូទៅ)	វាស់វែងសកម្មភាពទូទៅតាមឆានែល ប៉ុន្តែមិនប្រាកដថានាំមកនូវចំណូលដោយផ្ទាល់នោះទេ។	ចំនួនអ្នកចូលមើលគេហទំព័រ (Traffic), ចំនួនអ្នកតាមដាន។
Vanity Metric (តួលេខបោកភ្នែក)	មើលទៅមានចំនួនច្រើននិងទាក់ទាញ ប៉ុន្តែមិនអាចប្រើប្រាស់ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មបានឡើយ។	ចំនួន Likes លើរូបភាពកំប្លែង, ការបញ្ចេញមតិដែលគ្មានន័យ។

ឧទាហរណ៍ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ៖ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងព្យាយាមសម្រកទម្ងន់ ការវាស់ស្ទង់ចំនួនដងដែលអ្នកទៅកន្លែងហាត់ប្រាណគឺគ្រាន់តែជា Metric ប៉ុណ្ណោះ ព្រោះវាគ្រាន់តែជាសកម្មភាពដែលអ្នកបានធ្វើ។ ប៉ុន្តែការវាស់ស្ទង់ទម្ងន់គិតជាគីឡូក្រាមដែលអ្នកបានសម្រកជារៀងរាល់សប្តាហ៍ ទើបចាត់ទុកថាជា KPI ដោយសារតែវាឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធផលពិតប្រាកដនៃគោលដៅចុងក្រោយរបស់អ្នក។

ឧទាហរណ៍ពិតពីរបាយការណ៍ Performance ក្នុង Google Search Console របស់ vwealth.vn រយៈពេល ៣ ខែ៖ គេហទំព័របានបង្ហាញក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក 2,460 ដង (impressions) និងទទួលបានការចុច 29 ដង (clicks)។ KPI អត្រាចុច CTR = ចំនួនចុច ÷ ចំនួនបង្ហាញ × 100% = 29 ÷ 2,460 × 100% ≈ 1.2% ដែលត្រូវនឹងតួលេខក្នុងរូបខាងលើ។ ចំណាត់ថ្នាក់មធ្យម 41.3 មានន័យថាអត្ថបទភាគច្រើននៅទំព័រទី ៤ ទី ៥ នៃ Google ដូច្នេះ KPI ដែលគួរកំណត់បន្ទាប់គឺនាំចំណាត់ថ្នាក់មធ្យមចូលក្រោមលេខ 20 មុនពេលព្យាយាមបង្កើន CTR។

ឧទាហរណ៍បង្ហាញ៖ KPI មួយដែលគេប្រើញឹកញាប់គឺ ROI = (ប្រាក់ចំណូល − ការចំណាយសរុប) ÷ ការចំណាយសរុប × 100%។ ការចំណាយសរុបរួមបញ្ចូលទាំងថវិកាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងប្រាក់ខែបុគ្គលិក។ ប្រសិនបើយុទ្ធនាការមួយនាំមកនូវប្រាក់ចំណូល 500 ពីការចំណាយសរុប 200 នោះ ROI គឺ (500 − 200) ÷ 200 × 100% = 150%។

អត្ថន័យ និងសារៈសំខាន់នៃសូចនាករវាស់វែង

សូចនាករវាស់វែងដំណើរការការងារកើតមានឡើងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្នូលមួយគឺ ការខ្វះភាពច្បាស់លាស់ក្នុងការចំណាយ។ សម្រាប់ម្ចាស់អាជីវកម្ម និងប្រធានផ្នែកទីផ្សារ ពួកគេតែងតែជួបប្រទះនឹងសំណួរថាតើថវិកាពាក់កណ្តាលដែលពួកគេបានចំណាយទៅនោះ បានបាត់ទៅណា ឬផ្តល់លទ្ធផលអ្វីខ្លះត្រលប់មកវិញ។ តាមរយៈការរៀបចំប្រព័ន្ធទិន្នន័យនេះ ពួកគេអាចមើលឃើញពីតម្លាភាពនៃការងារនីមួយៗ និងអាចដឹងច្បាស់ពីចំណុចដែលត្រូវកែតម្រូវនៅពេលដែលលទ្ធផលមិនដូចការរំពឹងទុក។

នៅក្នុងផ្ទាំងគំនូរដ៏ធំនៃអាជីវកម្ម ការកំណត់គោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រតែងតែឈរនៅចំណុចចាប់ផ្តើម ខណៈដែលសូចនាករទាំងនេះឈរនៅកណ្តាលដើម្បីធ្វើជាស្ពានតភ្ជាប់រវាងគោលដៅ និងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃ។ វាប្រៀបបាននឹងឧបករណ៍វាស់ល្បឿននៅក្នុងរថយន្តរបស់អ្នក ដែលប្រាប់អ្នកថាអ្នកកំពុងធ្វើដំណើរក្នុងល្បឿនប៉ុន្មាន និងថាតើអ្នកត្រូវបន្ថែមល្បឿនឬបន្ថយល្បឿនដើម្បីទៅដល់គោលដៅទាន់ពេលវេលា។ ប្រសិនបើអ្នកបោះបង់ការតាមដាននេះ អ្នកនឹងងាយស្រួលវង្វេងផ្លូវ ចំណាយប្រាក់លើឆានែលដែលមិនដំណើរការ និងបាត់បង់ឱកាសក្នុងការប្រកួតប្រជែងជាមួយគូប្រជែងដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបានល្អជាង។

ក្រុមហ៊ុនដែលតាមដានសូចនាករដំណើរការការងារជាប្រចាំ ជាទូទៅមានលទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការបង្កើនប្រាក់ចំណេញធៀបនឹងក្រុមហ៊ុនដែលមិនមានគោលដៅច្បាស់លាស់។ ការមិនមានទិន្នន័យនេះ ស្មើនឹងការបិទភ្នែកដើរក្នុងទីងងឹត ដែលធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តពឹងផ្អែកតែលើការស្មាន។ ដូច្នេះហើយ ការរៀបចំវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវតាំងពីដំបូង គឺជាជំហានដំបូងបំផុតដើម្បីធានាបាននូវកំណើនរយៈពេលវែង។

នៅពេលណាដែលអ្នកមិនទាន់ត្រូវការសូចនាករទាំងនេះ ទោះបីជាទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ក៏ដោយ វាមិនមែនតែងតែចាំបាច់គ្រប់ពេលវេលានោះទេ។ ទីមួយ នៅពេលដែលអាជីវកម្មរបស់អ្នកកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលសាកល្បងគំនិត (Prototype Phase) ដើម្បីស្វែងរកចំណុចដែលត្រូវនឹងតម្រូវការទីផ្សារ។ ទីពីរ សម្រាប់គម្រោងចំណង់ចំណូលចិត្តតូចៗដែលមិនមានគោលដៅស្វែងរកប្រាក់ចំណេញច្បាស់លាស់។ ការផ្តោតលើទិន្នន័យច្រើនពេកនៅដំណាក់កាលនេះ អាចនឹងធ្វើឱ្យអ្នកខាតពេលវេលាដ៏មានតម្លៃក្នុងការអភិវឌ្ឍផលិតផល។ ជំនួសមកវិញ អ្នកគួរតែផ្តោតលើការសន្ទនាដោយផ្ទាល់ជាមួយអតិថិជនដើម្បីយល់ពីបញ្ហានិងចំណុចឈឺចាប់របស់ពួកគេ។

តម្លៃ និងអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់អាជីវកម្ម

ការអនុវត្តប្រព័ន្ធវាស់វែងនេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃប្រាក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវានាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតនៃការធ្វើការងារទាំងមូល។ តម្លៃដែលទទួលបានមានពីរផ្នែកសំខាន់ៗ គឺសម្រាប់ស្ថាប័នទាំងមូល និងសម្រាប់បុគ្គលិកដែលជាអ្នកអនុវត្តការងារផ្ទាល់។ ផ្នែកខាងក្រោមនេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីតម្លៃទាំងនេះកាន់តែច្បាស់។

តម្លៃសម្រាប់ស្ថាប័ន៖ កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការវិនិយោគខុស

នៅក្នុងពិភពធុរកិច្ច ការសម្រេចចិត្តខុសអាចបណ្តាលឱ្យខាតបង់ទឹកប្រាក់រាប់ពាន់ដុល្លារក្នុងមួយពព្រិចភ្នែក។ ការមានទិន្នន័យជួយការពារហានិភ័យនេះដោយផ្តល់នូវសញ្ញាព្រមានជាមុននៅពេលដែលយុទ្ធនាការណាមួយមិនដំណើរការល្អ។ ក្រុមហ៊ុនអាចបញ្ឈប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាពភ្លាមៗ និងផ្ទេរថវិកាទៅកាន់ឆានែលដែលមានសក្តានុពលខ្ពស់ជាង។ នេះមានន័យថា រាល់កាក់រាល់សេនដែលបានចំណាយ សុទ្ធតែត្រូវបានតាមដាន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដល់កម្រិតអតិបរមា។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះជួយឱ្យថ្នាក់ដឹកនាំមានទំនុកចិត្តក្នុងការអនុម័តថវិកាថ្មីៗសម្រាប់គម្រោងនាពេលអនាគត។

លទ្ធភាពព្យាករណ៍ចំណូល និងកំណើនអនាគត

នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលជាប្រព័ន្ធអស់រយៈពេលជាច្រើនខែ ក្រុមហ៊ុនអាចមើលឃើញនិន្នាការច្បាស់លាស់។ ការមានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រនេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេទស្សន៍ទាយប្រាក់ចំណូលសម្រាប់ខែបន្ទាប់បានយ៉ាងងាយស្រួលដោយផ្អែកលើទំហំថវិកាទីផ្សារដែលបានបម្រុងទុក។ ភាពអាចព្យាករណ៍បាននេះគឺជារឿងដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់អ្នកវិនិយោគ និងក្រុមប្រឹក្សាភិបាល ដោយសារវាជួយកាត់បន្ថយភាពមិនប្រាកដប្រជា។ ក្រុមហ៊ុនដែលមានសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយចំណូលរបស់ខ្លួនបានត្រឹមត្រូវ ជាទូទៅងាយស្រួលទាក់ទាញទុនវិនិយោគបន្ថែមជាងក្រុមហ៊ុនដែលពឹងផ្អែកលើសំណាង។

អត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកអនុវត្ត៖ កាត់បន្ថយសម្ពាធការងារ

សម្រាប់អ្នកដែលធ្វើការផ្ទាល់ ដូចជាអ្នករៀបចំយុទ្ធនាការ ឬអ្នកសរសេរមាតិកា ការមានគោលដៅច្បាស់លាស់ជួយឱ្យពួកគេដឹងពីអ្វីដែលត្រូវផ្តោតអារម្មណ៍។ ពីមុន ពួកគេប្រហែលជាត្រូវស្តាប់តាមមតិយោបល់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ថ្នាក់ដឹកនាំដែលផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលមានទិន្នន័យ ទិន្នន័យនឹងក្លាយជាអ្នកសម្រេចសេចក្តី។ ប្រសិនបើមាតិកាប្រភេទក ពិតជានាំមកនូវអតិថិជនច្រើនជាងមាតិកាប្រភេទខ ទោះបីជាថ្នាក់ដឹកនាំចូលចិត្តប្រភេទខក៏ដោយ ក៏ក្រុមការងារមានភ័ស្តុតាងដើម្បីការពារយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេដោយជោគជ័យ។ នេះធ្វើឱ្យបរិយាកាសការងារមានតម្លាភាព និងកាត់បន្ថយជម្លោះរវាងបុគ្គលិកនិងអ្នកគ្រប់គ្រង។

អត្ថប្រយោជន៍ដែលទទួលបាន	វាស់វែងដោយសូចនាករណា	ពេលវេលាឃើញលទ្ធផលជាក់ស្តែង
កាត់បន្ថយការខ្ជះខ្ជាយថវិកា	របៀបគណនា ROAS និង CAC	១ ទៅ ២ សប្តាហ៍បន្ទាប់ពីចាប់ផ្តើម
កែលម្អបទពិសោធន៍អតិថិជនបច្ចុប្បន្ន	អត្រាបោះបង់ (Churn Rate) និងពិន្ទុពេញចិត្ត	៣ ទៅ ៦ ខែនៃការតាមដានជាប់លាប់
បង្កើនល្បឿននៃការសម្រេចចិត្តប្រចាំថ្ងៃ	ចំនួនម៉ោងដែលចំណាយលើការធ្វើរបាយការណ៍	ភ្លាមៗ (១ ទៅ ៣ ថ្ងៃ) ក្រោយរៀបចំរួច

ឧទាហរណ៍បង្ហាញ៖ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុន B2B ផ្នែកទន់ដែលមានបុគ្គលិក ៥០ នាក់ តួនាទីជាប្រធានផ្នែកទីផ្សារត្រូវប្រឈមមុខនឹងការចំណាយខ្ពស់លើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយមិនឃើញចំណេញ។ គាត់បានអនុវត្តជំហានដូចជា៖ ដំបូង រៀបចំការតាមដាន b2b marketing kpi examples ដោយផ្តោតលើតម្លៃនៃការទាក់ទាញអតិថិជន (CAC)។ បន្ទាប់មក គាត់បានភ្ជាប់ទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធ CRM ទៅកាន់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងកណ្តាល។ ក្រោយមក គាត់កាត់បន្ថយថវិកាលើឆានែលដែលមិនមានការផ្លាស់ប្តូរ (Conversion) ទាល់តែសោះ។ បញ្ហាដែលបានជួបប្រទះគឺ ទិន្នន័យពី Facebook និង CRM មិនស៊ីគ្នា ដែលធ្វើឱ្យរបាយការណ៍មានកំហុសជារឿយៗ។ វិធីដោះស្រាយគឺការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ភ្ជាប់តាមរយៈ API ដើម្បីឱ្យទិន្នន័យហូរចូលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ជាលទ្ធផល ក្រុមការងារលែងចំណាយពេលចម្លងទិន្នន័យដោយដៃរៀងរាល់ល្ងាចថ្ងៃសុក្រ ហើយអាចមើលឃើញភ្លាមៗថាតើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មណាមួយកំពុងនាំមកនូវអតិថិជនដែលមានគុណភាពសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកវិធីងាយស្រួលដើម្បីតាមដានទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ Orova Insight ជួយអ្នកភ្ជាប់ទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីប្រភពចំនួន ១២ រួមទាំង Meta Ads និង Google Ads ដើម្បីបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលអ្នកអាចចែករំលែកបានយ៉ាងងាយស្រួល។

របៀបដំណើរការ និងការជ្រើសរើសប្រភេទ KPI

ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលទិន្នន័យដំណើរការ គឺប្រៀបបាននឹងការយល់ដឹងពីប្រព័ន្ធរំលាយអាហារនៃយុទ្ធនាការរបស់អ្នក។ វាមិនមែនគ្រាន់តែជាការទាញយកលេខមកដាក់ក្នុងតារាងនោះទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាដំណើរការនៃការជ្រើសរើស ការប្រមូល និងការបកស្រាយទិន្នន័យនោះ។ ផ្នែកនេះនឹងបង្ហាញយ៉ាងលម្អិតអំពីចំណុចខ្វះខាតដែលមនុស្សភាគច្រើនមើលរំលង និងវិធីសាស្រ្តអនុវត្តប្រកបដោយភាពស៊ីជម្រៅបំផុត។

ម៉ាទ្រីសជ្រើសរើស KPI តាមទំហំអាជីវកម្ម (KPI Selection Matrix)

មិនមែនគ្រប់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់សុទ្ធតែត្រូវការសូចនាករដូចគ្នានោះទេ។ ការជ្រើសរើសតួលេខខុសពីទំហំអាជីវកម្ម អាចនឹងធ្វើឱ្យអ្នកវង្វេងទិសដៅ។ នេះគឺជាម៉ាទ្រីសដែលជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន Startups (marketing kpi for startups): នៅដំណាក់កាលនេះ គោលដៅចម្បងគឺការស្វែងរកអតិថិជនដំបូងនិងការរស់រានមានជីវិត។ អ្នកគួរតែផ្តោតសំខាន់លើតម្លៃនៃការទាក់ទាញអតិថិជនថ្មី (CAC) និងកំណើននៃការចុះឈ្មោះប្រចាំសប្តាហ៍។ កុំទាន់ខ្វល់ខ្វាយខ្លាំងពេកអំពីតម្លៃពេញមួយជីវិតរបស់អតិថិជន (LTV) ដោយសារតែអ្នកនៅមិនទាន់មានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការគណនាវាឱ្យបានច្បាស់លាស់នៅឡើយទេ។ ការផ្តោតលើតួលេខស្មុគស្មាញនៅដំណាក់កាលនេះ អាចនឹងធ្វើឱ្យក្រុមការងារបាត់បង់ល្បឿនក្នុងការធ្វើតេស្តទីផ្សារ។

សម្រាប់អាជីវកម្មដែលកំពុងលូតលាស់ (Growth Phase): នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនមានអតិថិជនប្រចាំហើយ គោលដៅផ្លាស់ប្តូរទៅជាការរក្សាអតិថិជនចាស់ និងបង្កើនប្រាក់ចំណេញ។ នៅដំណាក់កាលនេះ សូចនាករដូចជា អត្រាបោះបង់របស់អតិថិជន (Churn Rate) ប្រាក់ចំណេញត្រលប់មកវិញ (ROI) និងសមាមាត្រ LTV ចំពោះ CAC ក្លាយជារឿងសំខាន់បំផុត។ ប្រសិនបើអ្នកអាចរក្សាអតិថិជនចាស់បានយូរ ក្រុមហ៊ុននឹងទទួលបានចំណេញកាន់តែច្រើនដោយមិនចាំបាច់ចំណាយថវិកាទីផ្សារបន្ថែម។ អ្នកទីផ្សារត្រូវតាមដានចំណុចនេះយ៉ាងដិតដល់ ដើម្បីធានាថាកំណើននោះមាននិរន្តរភាពពិតប្រាកដ។

សម្រាប់សហគ្រាសខ្នាតធំ និង B2B: នៅទីនេះ ការបែងចែកថវិកាពិតជាស្មុគស្មាញ។ ដូច្នេះ b2b marketing kpi examples គួរតែផ្តោតលើចំនួនអតិថិជនសក្តានុពលដែលមានគុណភាព (SQL - Sales Qualified Leads) តម្លៃនៃការបង្កើតឱកាសលក់ក្នុងមួយនាក់ (Cost Per Lead) និងគំរូគុណលក្ខណៈ (Attribution Model) ដែលនឹងត្រូវពិភាក្សានៅផ្នែកបន្ទាប់។ សហគ្រាសធំៗមានធនធានច្រើន ដូច្នេះពួកគេត្រូវការតួលេខដែលអាចពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងដ៏សាំញ៉ាំរវាងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមទូរទស្សន៍ និងការស្វែងរកតាម Google ជាដើម។

បង្កើត marketing kpi dashboard excel សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ភ្លាមៗ

ប្រសិនបើអ្នកចង់ចាប់ផ្តើមវាស់វែង ប៉ុន្តែមិនចង់ចំណាយប្រាក់លើកម្មវិធីថ្លៃៗ ការប្រើប្រាស់ marketing dashboard គឺជាជម្រើសដ៏ល្អបំផុត។ នេះជាដំណើរការជាក់លាក់ក្នុងការបង្កើតវា។ ដំបូងឡើយ ការបញ្ចូលទិន្នន័យ (Input) ទាមទារឱ្យអ្នកទាញយកឯកសារជាទម្រង់ CSV ពីប្រភពផ្សេងៗដូចជា Facebook Ads និង Google Analytics។ បន្ទាប់មក អ្នកត្រូវបង្កើតផ្ទាំងសរុប (Master Sheet) ដើម្បីប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យទាំងនេះ។ រូបមន្ត (Formulas) ដូចជា VLOOKUP ឬ INDEX MATCH គួរតែត្រូវបានប្រើដើម្បីទាញទិន្នន័យចូលទៅក្នុងតារាងរបាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ លទ្ធផលចុងក្រោយ (Output) គឺជាក្រាហ្វិកដែលអាចមើលឃើញនិន្នាការឡើងចុះនៃយុទ្ធនាការ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណុចដែលតែងតែជួបប្រទះការបរាជ័យ (Failure Point) គឺនៅពេលដែលទម្រង់ឯកសារពីប្រភពដើមមានការផ្លាស់ប្តូរ ដែលធ្វើឱ្យរូបមន្តនៅក្នុង Excel រអាក់រអួល ឬលែងដំណើរការ។ ដើម្បីជៀសវាងបញ្ហានេះ ជាទូទៅគេណែនាំឱ្យមានការកំណត់ឈ្មោះជួរឈរ (Column Names) ឱ្យបានស្តង់ដារតាំងពីថ្ងៃដំបូង។ លើសពីនេះ អ្នកក៏គួរតែចាក់សោ (Lock) ក្រឡាដែលមានរូបមន្ត ដើម្បីការពារកុំឱ្យសមាជិកក្រុមណាម្នាក់ចុចលុបវាដោយអចេតនា។

ឧទាហរណ៍បង្ហាញ៖ សម្រាប់ភ្នាក់ងារទីផ្សារ (Agency) ដែលមានក្រុមការងារ ៥ នាក់ ពួកគេត្រូវគ្រប់គ្រងយុទ្ធនាការច្រើនក្នុងពេលតែមួយសម្រាប់អតិថិជនជាច្រើន។ ជំហានដែលបានអនុវត្ត៖ ទីមួយ ជ្រើសរើសតួលេខគោលសម្រាប់អតិថិជនដែលទើបបង្កើតថ្មី។ ទីពីរ បង្កើត marketing kpi dashboard excel តាមរយៈ Google Sheets ដើម្បីឱ្យអតិថិជនអាចមើលឃើញ។ ទីបី កំណត់ការប្រជុំត្រួតពិនិត្យប្រចាំសប្តាហ៍ដើម្បីពន្យល់ទិន្នន័យ។ ឧបសគ្គគឺអតិថិជនមិនយល់ពីពាក្យបច្ចេកទេស និងមានអារម្មណ៍ធុញទ្រាន់នឹងតួលេខច្រើនពេកនៅលើតារាង។ ដំណោះស្រាយគឺការផ្លាស់ប្តូរទៅប្រើតារាងក្រាហ្វិកសាមញ្ញដែលបង្ហាញតែសូចនាករចំនួន ៣ សំខាន់ៗប៉ុណ្ណោះ ហើយលាក់ទិន្នន័យរាយរង។ ជាលទ្ធផល អតិថិជនចាប់ផ្តើមសួរសំណួរទាក់ទងនឹងយុទ្ធសាស្ត្រដោយផ្ទាល់ ជំនួសឱ្យការសួរអំពីអត្ថន័យនៃពាក្យនីមួយៗ ហើយការពន្យារកុងត្រាមានភាពរលូនជាងមុនដោយសារតែការជឿទុកចិត្តខ្ពស់។

ការវិភាគពេល KPI ធ្លាក់ចុះ (Troubleshooting Checklist)

ការដឹងថាទិន្នន័យធ្លាក់ចុះគឺជារឿងមួយ ប៉ុន្តែការដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វីបន្តទៀតគឺជារឿងដែលបែងចែកអ្នកទីផ្សារអាជីពចេញពីអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត។ នៅពេលដែលអ្នកឃើញសូចនាករណាមួយបង្ហាញសញ្ញាពណ៌ក្រហម សូមកុំប្រញាប់ប្រញាល់បញ្ឈប់យុទ្ធនាការទាំងអស់។ ខាងក្រោមនេះជាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ (Checklist) ដែលអ្នកត្រូវធ្វើការវិភាគតាមដំណាក់កាល។

ទីមួយ ប្រសិនបើចំនួនអ្នកចូលមើល (Traffic) នៅតែខ្ពស់ ប៉ុន្តែអត្រាបំប្លែង (Conversion Rate) ធ្លាក់ចុះខ្លាំង។ នេះបញ្ជាក់ថាអតិថិជនមានការចាប់អារម្មណ៍នឹងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នក ប៉ុន្តែពួកគេជួបបញ្ហានៅពេលចូលមកដល់គេហទំព័រ។ អ្នកគួរតែពិនិត្យមើលល្បឿននៃការបើកទំព័រ (Page Load Speed) តើមានតំណភ្ជាប់ណាដែលខូចឬទេ ឬតើដំណើរការទូទាត់ប្រាក់មានភាពស្មុគស្មាញពេកឬយ៉ាងណា។ ការកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើទំព័រគោលដៅ នឹងជួយដោះស្រាយបញ្ហានេះបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

ទីពីរ ប្រសិនបើថ្លៃដើមទាក់ទាញអតិថិជន (CAC) កើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានថ្ងៃចុងក្រោយនេះ។ នេះអាចបណ្តាលមកពីការប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារកើនឡើង ដែលធ្វើឱ្យតម្លៃនៃការដេញថ្លៃ (Bidding) លើវេទិកាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឡើងថ្លៃ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកអាចសាកល្បងផ្លាស់ប្តូរទម្រង់នៃមាតិកា ដូចជាការប្រើប្រាស់វីដេអូជំនួសឱ្យរូបភាពធម្មតា ដើម្បីបង្កើនការទាក់ទាញ និងធ្វើឱ្យអត្រាចុច (CTR) កើនឡើង ដែលវានឹងជួយទាញទម្លាក់តម្លៃនៃការដេញថ្លៃមកវិញបានមួយកម្រិត។

ទីបី ប្រសិនបើអ្នកឃើញថាអតិថិជនមានការបោះបង់ចោលរទេះទំនិញ (Cart Abandonment) ច្រើន។ អ្នកត្រូវពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវយុទ្ធសាស្ត្របញ្ជូនសារ រំលឹកអតិថិជន ដូចជាការប្រើប្រាស់ SMM Social Media Marketing ដើម្បីផ្តល់ជូននូវកូដបញ្ចុះតម្លៃសម្រាប់អ្នកដែលមិនទាន់បានបញ្ចប់ការទិញ។ ការកំណត់បញ្ហាឱ្យចំគោលដៅ នឹងជួយសង្គ្រោះថវិកាបានទាន់ពេលវេលាដោយមិនចាំបាច់រៀបចំផែនការថ្មីតាំងពីដើមទីនោះទេ។

ការបែងចែក KPI ក្នុងយុទ្ធនាការទីផ្សារច្រើនឆានែល (Attribution Model)

បញ្ហាដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតមួយសម្រាប់អ្នកទីផ្សារគឺការមិនដឹងថាឆានែលមួយណាដែលស័ក្តិសមនឹងទទួលបានក្រេឌីតនៅពេលមានអតិថិជនម្នាក់ទិញទំនិញ។ ជាទូទៅ អតិថិជនម្នាក់អាចនឹងឃើញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកនៅលើ Facebook បន្ទាប់មកពួកគេស្វែងរកឈ្មោះក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកនៅលើ Google ហើយចុងក្រោយពួកគេចុចលើអ៊ីមែលទើបសម្រេចចិត្តទិញ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមានគំរូគុណលក្ខណៈ (Attribution) ច្បាស់លាស់ទេ អ្នកនឹងវាយតម្លៃខុសទៅលើប្រសិទ្ធភាពនៃឆានែលនីមួយៗ។

ប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់គំរូ Last-touch Attribution ដែលមានន័យថាឆានែលចុងក្រោយដែលអតិថិជនចុចគឺជាអ្នកទទួលបានក្រេឌីត ១០០ ភាគរយ អ្នកអាចនឹងគិតថាអ៊ីមែលគឺជាវីរបុរសតែមួយគត់។ នេះនឹងធ្វើឱ្យអ្នកកាត់បន្ថយថវិកាពី Facebook ដែលតាមពិតវាជាឆានែលដែលធ្វើឱ្យអតិថិជនស្គាល់អ្នកដំបូង។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រសិនបើផលិតផលរបស់អ្នកត្រូវការការគិតគូរយូរក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញ ការប្រើប្រាស់គំរូ Time-decay ឬ Linear Attribution គឺស័ក្តិសមជាង ពីព្រោះវាបែងចែកក្រេឌីតទៅឱ្យគ្រប់ឆានែលទាំងអស់ដែលបានចូលរួមក្នុងដំណើរការនេះតាមសមាមាត្រសមស្រប។

ការផ្តោតលើសូចនាករច្រើនពេកអាចបណ្តាលឱ្យក្រុមការងារបាត់បង់ការយកចិត្តទុកដាក់លើគោលដៅចម្បងនៃអាជីវកម្ម។ ដូច្នេះ ការជ្រើសរើសគំរូវិភាគដែលត្រឹមត្រូវ គឺជាចំណុចស្នូលក្នុងការវាស់វែងដែលមិនអាចមើលរំលងបានឡើយ។ ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសគំរូនេះ ទាមទារឱ្យមានការយល់ដឹងច្បាស់លាស់ពីដំណើរនៃការសម្រេចចិត្តទិញរបស់អតិថិជនគោលដៅអ្នកផ្ទាល់។

ប្រភេទ KPI	លក្ខណៈពិសេសដែលលេចធ្លោ	ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់នរណា
KPI ផ្តោតលើការលក់	ទាក់ទងផ្ទាល់នឹងប្រាក់ចំណូល និងអត្រាបំប្លែង MQL ទៅ SQL	ក្រុមហ៊ុន B2B និងអាជីវកម្មដែលមានវដ្តលក់វែង
KPI ផ្តោតលើម៉ាកយីហោ	វាស់វែងការយល់ដឹង ការចងចាំម៉ាក និងការចូលរួមរបស់សាធារណជន	ក្រុមហ៊ុនទំនិញប្រើប្រាស់ (FMCG) និងការលក់រាយ
KPI ផ្តោតលើកំណើន	សង្កត់ធ្ងន់លើល្បឿននៃការទទួលបានអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីធៀបនឹងការបោះបង់	ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា (SaaS) និង Startups ថ្មីៗ

អ្វីដែលត្រូវធ្វើដើម្បីចាប់ផ្តើម និងសម្របខ្លួន

ការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ការងារទៅរកការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ មិនមែនជារឿងដែលអាចកើតឡើងត្រឹមតែមួយយប់នោះទេ។ វាទាមទារឱ្យមានការចូលរួមពីគ្រប់ផ្នែកទាំងអស់នៅក្នុងស្ថាប័ន។ ខាងក្រោមនេះគឺជាសកម្មភាពជាក់លាក់ដែលបុគ្គលម្នាក់ៗត្រូវអនុវត្តតាមតួនាទីរបស់ខ្លួន ដើម្បីធានាថាការផ្លាស់ប្តូរនេះប្រព្រឹត្តទៅដោយរលូន និងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។

សម្រាប់ម្ចាស់អាជីវកម្មខ្នាតតូច

ក្នុងនាមជាម្ចាស់អាជីវកម្ម អ្នកមិនចាំបាច់យល់ដឹងពីបច្ចេកទេសកូដស្មុគស្មាញដើម្បីចាប់ផ្តើមនោះទេ។ កិច្ចការដំបូងដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺ កំណត់ឱ្យបានច្បាស់នូវគោលដៅប្រាក់ចំណូលសម្រាប់ត្រីមាសនីមួយៗ ហើយប្រកាសវាឱ្យក្រុមការងារបានដឹង។ បន្ទាប់មក អ្នកគួរតែតម្រូវឱ្យមានការរាយការណ៍យ៉ាងហោចណាស់មួយសូចនាករសំខាន់រៀងរាល់សប្តាហ៍ ដូចជាចំនួនអតិថិជនសក្តានុពលថ្មីដែលទទួលបាន។ ការធ្វើបែបនេះជាប្រចាំ នឹងជួយបង្កើតទម្លាប់តាមដានទិន្នន័យនៅក្នុងក្រុមការងាររបស់អ្នកបន្តិចម្តងៗ។ អ្នកអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី marketing report template ដើម្បីប្រើប្រាស់ជាទម្រង់ស្តង់ដារសម្រាប់ការប្រជុំ។

សម្រាប់ប្រធានផ្នែកឬអ្នកគ្រប់គ្រងទីផ្សារ

អ្នកគ្រប់គ្រងគឺជាស្ពានតភ្ជាប់រវាងគោលដៅរបស់ថ្នាក់ដឹកនាំ និងសកម្មភាពរបស់ក្រុមការងារ។ ជំហានទីមួយរបស់អ្នកគឺ ការបកប្រែគោលដៅប្រាក់ចំណូលនោះ ទៅជាសកម្មភាពដែលអាចវាស់វែងបានប្រចាំថ្ងៃ ដូចជាចំនួនការចុចចូលមើលទំព័រ ឬចំនួនអ្នកចុះឈ្មោះ។ ទីពីរ អ្នកត្រូវចំណាយពេលពន្យល់ក្រុមការងារឱ្យយល់ពីមូលហេតុដែលពួកគេត្រូវតាមដានតួលេខទាំងនេះ ដើម្បីកុំឱ្យពួកគេគិតថាវាជាការគាបសង្កត់។ ទីបី គួរតែកំណត់ម៉ោងជាក់លាក់មួយនៅរៀងរាល់ចុងសប្តាហ៍ ដើម្បីពិនិត្យមើលភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យដែលបានប្រមូលកន្លងមក និងធ្វើការកែសម្រួលបើចាំបាច់។ ការធ្វើឱ្យទិន្នន័យក្លាយជាមិត្តសម្លាញ់របស់ក្រុមការងារ គឺជាភារកិច្ចចម្បងរបស់អ្នក។

សម្រាប់ភ្នាក់ងារទីផ្សារ និងអ្នកធ្វើការឯករាជ្យ (Freelancer)

ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់សេវាកម្មទីផ្សារទៅឱ្យអតិថិជន ការបង្ហាញភាពស្មោះត្រង់តាមរយៈទិន្នន័យគឺជាកូនសោរនៃភាពជោគជ័យ។ អ្នកត្រូវចាប់ផ្តើមដោយការសហការជាមួយអតិថិជនដើម្បីជ្រើសរើសសូចនាករដែលពួកគេឱ្យតម្លៃបំផុតមុននឹងចាប់ផ្តើមយុទ្ធនាការណាមួយ។ ពេលខ្លះអតិថិជនអាចនឹងផ្តោតលើរឿងដែលមិនចាំបាច់ អ្នកមានភារកិច្ចក្នុងការផ្តល់ប្រឹក្សាប្រាប់ពួកគេពីអ្វីដែលសំខាន់ពិតប្រាកដ។ បន្ទាប់មក អ្នកគួរតែរៀបចំផ្ទាំងរបាយការណ៍ស្វ័យប្រវត្តិមួយ ដើម្បីឱ្យអតិថិជនអាចមើលឃើញលទ្ធផលការងាររបស់អ្នកគ្រប់ពេលវេលា ដោយមិនចាំបាច់រង់ចាំដល់ចុងខែទើបទទួលបានរបាយការណ៍នោះទេ។ នេះនឹងជួយកសាងទំនុកចិត្តយ៉ាងរឹងមាំរវាងអ្នកនិងអតិថិជនរបស់អ្នក។

កំហុសទូទៅដែលតែងតែជួបប្រទះ	ផលវិបាកដែលអាចកើតមាន	វិធីសាស្រ្តជៀសវាងជាក់ស្តែង
តាមដានសូចនាករច្រើនពេកក្នុងពេលតែមួយ	ក្រុមការងារមានភាពតានតឹង មិនដឹងថាត្រូវផ្តោតលើអ្វី	ជ្រើសរើសតែ ៣ ទៅ ៥ សូចនាករគោលសម្រាប់យុទ្ធនាការនីមួយៗ
មិនភ្ជាប់ KPI ទៅនឹងគោលដៅអាជីវកម្មជារួម	សម្រេចគោលដៅទីផ្សារ ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុននៅតែខាតបង់ថវិកា	ត្រូវប្រាកដថាអត្រាបំប្លែងនោះ នាំទៅរកប្រាក់ចំណេញពិតប្រាកដ
ប្រមូលទិន្នន័យដោយដៃនិងមានភាពយឺតយ៉ាវ	ការសម្រេចចិត្តយឺតពេល មិនអាចកែប្រែយុទ្ធនាការទាន់ពេលវេលា	ប្រើប្រាស់កម្មវិធីភ្ជាប់ទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមរយៈ API

ឧទាហរណ៍បង្ហាញ៖ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនលក់រាយខ្នាតតូចដែលមានហាងចំនួន ៣ អ្នកគ្រប់គ្រងទីផ្សារចង់វាស់វែងប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្តល់គូប៉ុងបញ្ចុះតម្លៃតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ។ ការអនុវត្តមានដូចជា៖ ទីមួយ បោះពុម្ពកូដគូប៉ុងខុសៗគ្នាតាមឆានែលនីមួយៗ (Facebook, ខិត្តប័ណ្ណ)។ ទីពីរ បញ្ចូលទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលក្នុងប្រព័ន្ធទូទាត់ប្រាក់ (POS) របស់ហាងនីមួយៗ។ ទីបី គណនាប្រាក់ចំណេញត្រលប់មកវិញរៀងរាល់ចុងខែដោយផ្អែកលើទិន្នន័យទាំងនេះ។ ការលំបាកគឺបុគ្គលិកគិតលុយតែងតែភ្លេចវាយកូដបញ្ចុះតម្លៃចូលក្នុងប្រព័ន្ធនៅពេលអតិថិជនមកទិញនៅខាងមុខបញ្ជរ។ ដំណោះស្រាយគឺការបោះពុម្ពកូដ QR លើគូប៉ុងដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីនស្កេនអានដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយមិនបាច់វាយបញ្ចូលដោយដៃ។ លទ្ធផលចុងក្រោយ ម្ចាស់ហាងអាចដឹងច្បាស់ថាខិត្តប័ណ្ណដែលចែកនៅជិតសាលារៀននាំមកនូវអតិថិជនដែលទិញទំនិញជាក់ស្តែង ចំណែកឯការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមអនឡាញទាក់ទាញអ្នកដែលទិញទំនិញតាមការដឹកជញ្ជូនដល់ផ្ទះ។

ការចាប់ផ្តើមវាស់វែងទិន្នន័យមិនមែនជារឿងពិបាកទៀតទេ។ ជាមួយ Orova Insight អ្នកអាចសួរសំណួរជាភាសាធម្មតា ហើយ AI នឹងបង្កើតតារាងក្រាហ្វិកជូនអ្នកភ្លាមៗ។ សាកល្បងប្រើប្រាស់ដោយឥតគិតថ្លៃដល់ថ្ងៃទី ៧ ខែកក្កដា ឆ្នាំ ២០២៧ ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលទិន្នន័យអាចផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

និន្នាការនៃសូចនាករទីផ្សារនាប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ៖ ទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធ

ផ្អែកលើការសង្កេតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំចំពោះការវិវត្តនៃបច្ចេកវិទ្យាទីផ្សារ ខ្ញុំមើលឃើញថាទិដ្ឋភាពនៃការវាស់វែងកំពុងតែឈានចូលដល់ដំណាក់កាលផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយ។ ការពឹងផ្អែកលើតួលេខចាស់កម្រិលនឹងលែងមានប្រសិទ្ធភាពទៀតហើយនៅក្នុងបរិបទប្រកួតប្រជែងនាពេលខាងមុខនេះ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាការយល់ឃើញចំនួនបីរបស់ខ្ញុំអំពីអនាគតនៃការវាស់វែងសូចនាករ។

ការផ្លាស់ប្តូរពី ROAS ទៅរក POAS (Profit On Ad Spend)

សព្វថ្ងៃនេះ គិតត្រឹមឆ្នាំ ២០២៦ អ្នកទីផ្សារភាគច្រើននៅតែមានមោទនភាពចំពោះការទទួលបាន ROAS (Return On Ad Spend) ខ្ពស់។ ប៉ុន្តែខ្ញុំជឿជាក់ថាក្នុងរយៈពេលពីរទៅបីឆ្នាំខាងមុខ ការសម្លឹងមើលត្រឹមតែចំណូលពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនឹងលែងគ្រប់គ្រាន់ទៀតហើយ។ ក្រុមហ៊ុននឹងចាប់ផ្តើមងាកទៅរកការវាស់វែង POAS វិញ ដែលជាតួលេខគិតបញ្ចូលទាំងថ្លៃដើមទំនិញ ថ្លៃដឹកជញ្ជូន និងថ្លៃសេវាផ្សេងៗ។ មូលហេតុគឺដោយសារតែការចំណាយលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មកំពុងតែកើនឡើង ហើយការរកបានត្រឹមតែចំណូលច្រើនមិនប្រាកដថាក្រុមហ៊ុនមានប្រាក់ចំណេញសល់នោះទេ។ អ្នកទីផ្សារគួរតែចាប់ផ្តើមរៀនសូត្រពីរបៀបគណនាថ្លៃដើមពិតប្រាកដតាំងពីពេលនេះតទៅ ដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់និន្នាការនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការព្យាករណ៍នេះអាចនឹងខុសប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មថ្មីៗអាចទាញទម្លាក់តម្លៃដេញថ្លៃមកទាបវិញនាពេលអនាគត។

AI នឹងកំណត់គោលដៅឱ្យយើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ

សញ្ញាដែលយើងកំពុងឃើញសព្វថ្ងៃគឺការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចវិភាគទិន្នន័យរាប់លានក្នុងមួយវិនាទី។ ខ្ញុំគិតថានៅពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ យើងនឹងលែងចាំបាច់អង្គុយប្រជុំកំណត់តួលេខគោលដោយខ្លួនឯងទៀតហើយ។ ប្រព័ន្ធ AI នឹងមានសមត្ថភាពអានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុន ហើយផ្តល់អនុសាសន៍ថា តើក្នុងត្រីមាសបន្ទាប់យើងគួរតែសម្រេចបានអត្រាបំប្លែងប៉ុន្មានភាគរយ ទើបស័ក្តិសមនឹងស្ថានភាពទីផ្សារនាពេលនោះ។ នេះមានន័យថាការងាររបស់អ្នកទីផ្សារនឹងផ្លាស់ប្តូរពីអ្នកកំណត់គោលដៅ ទៅជាអ្នកសម្របសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីសម្រេចគោលដៅដែល AI បានគណនារួច។ អ្នកគួរតែរៀបចំខ្លួនដោយការពង្រឹងជំនាញត្រិះរិះពិចារណាជាយុទ្ធសាស្ត្រ ជាជាងគ្រាន់តែរៀនពីរបៀបបូកដកលេខ។

ការរលាយចូលគ្នារវាងសូចនាករម៉ាកយីហោ និងការលក់

យូរយារណាស់មកហើយ យើងតែងតែបំបែកក្រុមអ្នកធ្វើប្រ៊េនឌីង (Branding) និងក្រុមអ្នកជំរុញការលក់ (Performance Marketing) ដាច់ពីគ្នា ដោយសារគោលដៅវាស់វែងខុសគ្នា។ ខ្ញុំយល់ថានិន្នាការបន្ទាប់គឺការបញ្ចូលតួលេខទាំងពីរនេះចូលគ្នា។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចតាមដានរាល់សកម្មភាពនៅលើបណ្តាញសង្គម យើងនឹងអាចវាស់វែងបានយ៉ាងច្បាស់ថា តើការបង្កើតវីដេអូកម្សាន្តមួយអាចរួមចំណែកប៉ុន្មានភាគរយដល់ការសម្រេចចិត្តទិញនៅបីខែក្រោយ។ ការតភ្ជាប់ចំនុចទាំងនេះ នឹងធ្វើឱ្យរាល់យុទ្ធនាការទាំងអស់ត្រូវតែមានគោលដៅចុងក្រោយជួយជំរុញប្រាក់ចំណូល មិនថាវាជាយុទ្ធនាការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹងពីម៉ាកយីហោក៏ដោយ។

សំណួរដែលតែងតែសួរញឹកញាប់អំពី marketing kpi examples

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវាស់វែងសូចនាករសម្រាប់យុទ្ធនាការលើកកម្ពស់ម៉ាកយីហោ (Brand Awareness)?

ការវាស់វែងការយល់ដឹងពីម៉ាកយីហោអាចជារឿងស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែអ្នកអាចតាមដានវាតាមរយៈចំនួននៃការស្វែងរកឈ្មោះក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកផ្ទាល់នៅលើ Google (Branded Search Volume)។ លើសពីនេះ អ្នកក៏អាចវាស់វែងចំណែកនៃការសន្ទនា (Share of Voice) នៅលើបណ្តាញសង្គមដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្តាប់សង្គម ដើម្បីប្រៀបធៀបថាមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់និយាយពីអ្នកធៀបនឹងគូប្រជែងរបស់អ្នក។ ការធ្វើការស្ទង់មតិអតិថិជនក៏ជាវិធីសាស្រ្តដែលមានប្រសិទ្ធភាពដើម្បីដឹងថាពួកគេនឹកឃើញឈ្មោះក្រុមហ៊ុនអ្នកមុនគេឬអត់នៅពេលនិយាយពីផលិតផលណាមួយ។

តើគួរផ្តោតលើសូចនាករប៉ុន្មានសម្រាប់ក្រុមទីផ្សារតូចដែលមានសមាជិក ១ ទៅ ៣ នាក់?

សម្រាប់ក្រុមការងារខ្នាតតូច ភាពសាមញ្ញគឺជារឿងសំខាន់បំផុតដើម្បីជៀសវាងភាពតានតឹង។ អ្នកគួរតែជ្រើសរើសសូចនាករគោលដ៏ធំបំផុតតែមួយគត់ (North Star Metric) ដែលជួយជំរុញកំណើនខ្លាំងជាងគេ ដូចជាចំនួនប្រាក់ចំណូលសរុប។ បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសសូចនាកររាយរងចំនួន ៣ ទៅ ៤ ទៀតប៉ុណ្ណោះ ដូចជាចំនួនអតិថិជនថ្មី អត្រាបំប្លែង និងការចំណាយ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការសម្រេចបានគោលដៅធំនោះ។ កុំព្យាយាមវាស់វែងអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកអាចទាញយកទិន្នន័យបាន ព្រោះវានឹងធ្វើឱ្យអ្នកខ្ជះខ្ជាយពេលវាស់វែងជាជាងពេលអនុវត្តការងារ។

តើមានវិធីណាដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលនាយកប្រតិបត្តិ (CEO) អំពីតម្លៃនៃសូចនាកររយៈពេលវែង?

នាយកប្រតិបត្តិភាគច្រើនតែងតែចង់ឃើញលទ្ធផលប្រាក់ចំណូលភ្លាមៗ ដែលនេះជារឿងធម្មតា។ ដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលពួកគេ អ្នកត្រូវបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងសូចនាករម៉ាកយីហោរយៈពេលវែង ជាមួយនឹងតម្លៃពេញមួយជីវិតរបស់អតិថិជន (LTV)។ អ្នកអាចពន្យល់ពួកគេដោយមានតួលេខបញ្ជាក់ថា នៅពេលដែលយើងវិនិយោគលើការកសាងម៉ាកយីហោ ថ្លៃដើមទាក់ទាញអតិថិជន (CAC) របស់យើងនឹងថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៅឆ្នាំបន្ទាប់ ដោយសារអតិថិជនជឿទុកចិត្តនិងស្វែងរកយើងដោយខ្លួនឯង ដោយមិនចាំបាច់ត្រូវទិញពាណិជ្ជកម្មច្រើនដូចមុននោះទេ។ អ្នកអាចបង្ហាញរឿងនេះដោយប្រើប្រាស់ Data Visualization Charts ឱ្យបានច្បាស់លាស់។

តើសូចនាករទីផ្សារនៅតែចាំបាច់ឬទេ នៅពេលដែលមាន AI ជួយវិភាគទិន្នន័យ?

ជាការពិតណាស់ វានៅតែមានភាពចាំបាច់ខ្លាំងដដែល សូម្បីតែនៅក្នុងយុគសម័យដែលមានបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក៏ដោយ។ AI មានសមត្ថភាពគណនាលេខ និងស្វែងរកនិន្នាការទិន្នន័យបានយ៉ាងលឿន ប៉ុន្តែវាមិនអាចដឹងពីទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុនជំនួសមនុស្សបានឡើយ។ មនុស្សគឺជាអ្នកដែលត្រូវកំណត់ថា តើយើងចង់ផ្តល់អាទិភាពលើប្រាក់ចំណេញរយៈពេលខ្លី ឬកំណើនអតិថិជនរយៈពេលវែង ដែលនេះជាគោលដៅដែល AI ត្រូវយកទៅដំណើរការបន្ត។ បើគ្មានការកំណត់គោលដៅពីមនុស្សទេ AI នឹងវិភាគទិន្នន័យដោយគ្មានទិសដៅច្បាស់លាស់ឡើយ។

តើគួរចាប់ផ្តើមពីចំណុចណា?

ការចាប់ផ្តើមអនុវត្តការវាស់វែងទិន្នន័យមិនតម្រូវឱ្យអ្នកត្រូវមានប្រព័ន្ធដ៏ល្អឥតខ្ចោះតាំងពីថ្ងៃដំបូងនោះទេ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជំហានដ៏តូចមួយដែលស័ក្តិសមនឹងស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។ ផ្នែកនេះមិនមែនជាបញ្ជីដែលអ្នកត្រូវធ្វើតាមគ្រប់ចំណុចនោះទេ ប៉ុន្តែជាជម្រើសយោងតាមស្ថានភាពជាក់ស្តែងរបស់អ្នក។

ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់មានទិន្នន័យអ្វីសោះនៅក្នុងដៃ៖ សកម្មភាពតែមួយគត់ដែលអ្នកអាចធ្វើបានក្នុងរយៈពេលមិនដល់កន្លះម៉ោង គឺការដំឡើងប្រព័ន្ធតាមដានមូលដ្ឋានបំផុតដូចជា Google Analytics ៤ នៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នក។ កុំទាន់គិតដល់រឿងស្មុគស្មាញ គ្រាន់តែចាប់ផ្តើមតាមដានថាមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ចូលមើលគេហទំព័ររបស់អ្នកជារៀងរាល់ថ្ងៃសិនទៅបានហើយ។ ការមានទិន្នន័យតិចតួច ប្រសើរជាងការដែលមិនមានអ្វីសោះសម្រាប់យកមកធ្វើការវិភាគ។ ជាទូទៅ ការវាស់វែងត្រឹមត្រូវអាចជួយឱ្យអ្នកទីផ្សារការពារថវិការបស់ពួកគេបានកាន់តែងាយស្រួលនៅចំពោះមុខថ្នាក់ដឹកនាំ។

ប្រសិនបើអ្នកមានទិន្នន័យជាច្រើនតែវានៅរាយប៉ាយតាមប្រភពផ្សេងៗគ្នា៖ ជំហានបន្ទាប់គឺការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យទាំងនោះចូលទៅកន្លែងតែមួយ ដើម្បីឱ្យងាយស្រួលមើល និងប្រៀបធៀប។ អ្នកអាចចំណាយពេលមួយរសៀលដើម្បីទាញទិន្នន័យពី Facebook Ads, Google Ads និងប្រព័ន្ធលក់របស់អ្នក យកមកដាក់បញ្ចូលគ្នានៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការតែមួយ។ ការមានទិដ្ឋភាពរួមបែបនេះ នឹងជួយឱ្យអ្នកមើលឃើញពីទំនាក់ទំនងនៃយុទ្ធនាការនៅលើឆានែលនីមួយៗបានច្បាស់លាស់ជាងមុន។

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងប្រមូលទិន្នន័យរួចហើយ ប៉ុន្តែមិនដែលយកវាមកវាស់វែងធៀបនឹងគោលដៅ៖ នេះគឺជាពេលដែលអ្នកត្រូវបញ្ឈប់សកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃមួយភ្លែត ហើយជ្រើសរើសតួលេខតែមួយគត់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន។ បន្ទាប់មក ចាប់ផ្តើមធ្វើការប្រៀបធៀបតួលេខនេះជារៀងរាល់សប្តាហ៍ ដើម្បីមើលពីការផ្លាស់ប្តូររបស់វា។ ការចាប់ផ្តើមផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បែបនេះ នឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកនិងក្រុមការងារធ្វើការសម្រេចចិត្តបានយ៉ាងច្រើន។ ការយកចិត្តទុកដាក់លើ marketing kpi examples ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ គឺជាជំហានដ៏រឹងមាំឆ្ពោះទៅរកភាពជោគជ័យ។