Kā piesaistīt jaunus B2B klientus 7 soļos (2026): pilns ceļvedis

Uzzināt, kā piesaistīt jaunus B2B klientus sistemātiski un bez liekiem resursu tēriņiem, ir katra augoša uzņēmuma vadītāja primārais uzdevums. Izpildot šo soli pa solim ceļvedi no sākuma līdz beigām, jūs iegūsiet gatavu, pārbaudītu 100 kvalificētu uzņēmumu sarakstu Latvijas un Eiropas tirgū, iestatītu datu atlases filtru un juridiski pārdomātu uzrunas plūsmu, kas palīdz regulāri nonākt līdz pārdošanas sarunām. Pirms sākat, jums būs nepieciešams piekļuve publiskajiem biznesa reģistriem, verificēts uzņēmuma e-pasta domēns, darba kārtībā esošs LinkedIn profils un aptuveni četras līdz sešas stundas laika sākotnējai konfigurācijai. Šis ceļvedis nav paredzēts mazumtirdzniecības uzņēmumiem (B2C), vienreizēju lētu preču pārdevējiem vai tiem, kas paļaujas tikai uz nejaušiem ieteikumiem.

Kā piesaistīt jaunus B2B klientus: procesa būtība un mērķis

Lai piesaistītu jaunus B2B klientus, ir jāizveido prognozējams process, kurā uzņēmumu atlase no publiskiem avotiem tiek apvienota ar precīzu kvalifikāciju un personalizētu saziņu. Viss process sastāv no septiņiem soļiem un prasa trīs līdz piecas darba dienas no sākotnējās sagatavošanās līdz pirmajām atbildēm.

B2B (business-to-business) pārdošanā darījumu cikli ir ievērojami garāki nekā patērētāju tirgū, un pirkuma lēmumus pieņem komanda, nevis viena persona emociju iespaidā. Veiksmīga B2B klientu piesaiste mūsdienās vairs nebalstās uz haotiskiem aukstajiem zvaniem vai dārgu, vispārīgu kontaktu sarakstu iegādi, kuros lielākā daļa e-pastu izrādās neaktīvi. Tā vietā tiek izmantota mērķtiecīga datu analīze: tiek atrasti uzņēmumi, kuriem konkrētajā brīdī ir reāla biznesa vajadzība, identificēti atbildīgie lēmumu pieņēmēji un sagatavots piedāvājums, kas balstīts uz viņu publiski redzamajiem darbības rādītājiem.

Sagatavošanās darbi pirms B2B piesaistes uzsākšanas

Pirms sākat atlasīt uzņēmumu kontaktus, ir jāsagatavo tehniskā bāze un analītiskie materiāli. Šo prasību ignorēšana bieži noved pie tā, ka jūsu sūtītie e-pasti nonāk mēstulēs vai uzņēmuma vadītāji neatbild jūsu ziņojumiem.

Nepieciešamais elements	Kur iegūt vai sagatavot	Paredzamais laiks	Kas notiek, ja trūkst?
Domēna tehniskie ieraksti (SPF, DKIM, DMARC)	DNS pārvaldības panelis (Cloudflare, GoDaddy u.c.)	45 minūtes	E-pasti nonāk mēstulēs (spam); zems piegādes procents
Vērtības piedāvājuma dokuments (1 lapa)	Uzņēmuma iekšējā stratēģija	2 stundas	Saziņas vēstījumi kļūst vispārīgi un neuzrunā lēmumu pieņēmējus
Optimizēts lēmumu pieņēmēja LinkedIn profils	LinkedIn platforma	1 stunda	Potenciālie partneri neuztver piedāvājumu nopietni, pārbaudot sūtītāju
Strukturēta datu glabātuve	Izklājlapa vai adrešu grāmata	30 minūtes	Datu zudumi, dublēti zvani un haoss saziņas vēsturē

Sagatavošanās posmā ir svarīgi izvēlēties arī atbilstošo saziņas modeli. Tālāk redzamā lēmumu pieņemšanas shēma palīdz noteikt piemērotāko prospektinga pieeju atkarībā no jūsu pakalpojuma cenas.

Solis 1: Definējiet ideālo klienta profilu un lēmumu pieņēmējus

Šī soļa mērķis ir skaidri noteikt parametrus, pēc kuriem atlasīsiet uzņēmumus, novēršot laika izšķērdēšanu uz organizācijām, kuras nevar atļauties jūsu risinājumu.

Kā izveidot ICP profilu praktiski

Atveriet tukšu dokumentu vai izklājlapu un aizpildiet piecus obligātos parametrus jūsu ideālā klienta profilam (ICP jeb Ideal Customer Profile). Izmantojiet reālus datus par jūsu trim ienesīgākajiem esošajiem klientiem:

1. Nozares NACE kodi: Nosakiet precīzas apakšnozares (piemēram, NACE 62.01 programmēšanai vai NACE 49.41 kravu pārvadājumiem).
2. Ģeogrāfiskais reģions: Definējiet teritoriju, piemēram, Latvija (Rīga un Pierīga) vai Baltijas valstis.
3. Darbinieku skaits un apgrozījums: Norādiet reālu diapazonu (piemēram, 15 līdz 70 darbinieki; apgrozījums no 1 līdz 5 miljoniem eiro).
4. Biznesa problēma: Aprakstiet situāciju, kas liek uzņēmumam meklēt palīdzību (piemēram, novecojusi iekšējā loģistikas uzskaite).
5. Tehnoloģiju steks: Norādiet digitālos rīkus, kurus mērķa uzņēmums jau izmanto un kuri redzami viņu mājaslapā.

B2B pirkšanas lēmumā parasti ir iesaistīti vairāki cilvēki, un daudzi no viņiem patstāvīgi pēta informāciju vēl pirms pirmās sarunas ar pārdevēju. Tāpēc papildus uzņēmuma parametriem ir precīzi jādefinē divas amatu lomas katrā uzņēmumā: Ekonomiskais lēmuma pieņēmējs (valdes loceklis, izpilddirektors, finanšu direktors), kurš apstiprina budžetu, un Iekšējais virzītājs (nodaļas vadītājs, IT vadītājs, mārketinga vadītājs), kurš ikdienā cieš no neatrisinātās problēmas.

Pēc šī soļa izpildes jūsu priekšā ir vienas lapas dokuments ar skaidri definētiem uzņēmuma filtriem un divu konkrētu amatu aprakstiem. Biežākā kļūda šajā posmā ir pārāk plašs mērķauditorijas formulējums (piemēram, "visi ražošanas uzņēmumi Latvijā"). Ja filtrs ir par plašu, jūsu sagatavotās vēstules būs virspusējas; risinājums ir sašaurināt atlasi līdz vienai konkrētai apakšnozarei un pārbaudīt to pirms nākamā soļa.

Solis 2: Atlasiet mērķa uzņēmumu datus no publiskajiem reģistriem

Šī soļa mērķis ir izveidot sākotnējo sarakstu ar 100 reāli strādājošiem uzņēmumiem, izmantojot tikai atvērtos un publiski pieejamos informācijas avotus.

Kur un kā veikt datu meklēšanu

Lai dati būtu precīzi, izmantojiet valsts un starptautiskos atvērtos reģistrus:

1. Latvijas Republikas Uzņēmumu reģistra atvērtie dati (data.gov.lv): Lejupielādējiet reģistrēto juridisko personu sarakstu. Izmantojiet izklājlapas filtru, lai atlasītu aktīvos uzņēmumus pēc NACE klasifikatora koda un reģistrētā pamatkapitāla apjoma.
2. Valsts ieņēmumu dienesta publiskā datubāze: Pārbaudiet, vai atlasītajiem uzņēmumiem nav publiski norādītu nodokļu parādu un vai uzņēmums joprojām ir aktīvs.
3. OpenStreetMap ģeogrāfiskie dati: Ja jūsu piedāvājumam nepieciešama fiziska klātbūtne (ražotnes, noliktavas, servisa centri), izmantojiet bezmaksas rīku Overpass Turbo, lai izvilktu reģistrētos industriālos objektus konkrētā reģionā.
4. Uzņēmumu mājaslapas un sadaļa "Par mums / Kontakti": Atveriet katra atlasītā uzņēmuma vietni un pierakstiet tikai to, ko uzņēmums pats ir publicējis: oficiālo e-pastu, biroja tālruni un adresi, kā arī saiti uz lapu, kur šie dati atrodami.

Hipotētisks piemērs:
Konteksts: IT risinājumu uzņēmums (15 darbinieki) vēlējās piesaistīt Latvijas transporta un loģistikas firmas autoparka optimizācijas programmatūrai.
Veiktās darbības: Komanda izmantoja atvērtos datus, atlasot NACE kodu 49.41 (Kravu pārvadājumi), izfiltrēja uzņēmumus ar vismaz 10 reģistrētiem transportlīdzekļiem un pārbaudīja mājaslapu esamību.
Šķērslis un atrisinājums: Daudziem uzņēmumiem publiskajos reģistros bija norādīti tikai grāmatvedības ārpakalpojumu e-pasti; komanda manuāli apmeklēja katra uzņēmuma kontaktu sadaļu un atrada tiešo loģistikas daļas vadītāja kontaktinformāciju.
Vizuāls rezultāts: Darba failā tika iegūts saraksts ar 85 pārbaudītiem loģistikas uzņēmumiem, kur katram bija zināms valdes locekļa vārds un uzņēmuma faktiskā biroja adrese.

Pēc šī soļa veikšanas jūsu tabulā jābūt 100 uzņēmumu ierakstiem ar nosaukumu, reģistrācijas numuru, mājaslapu un vispārīgo biroja tālruni vai e-pastu. Brīdinājums: nepērciet gatavus kontaktu vai e-pastu sarakstus, nevāciet adreses ar automātiskiem rīkiem no svešām vietnēm un neminiet adreses pēc parauga (piemēram, vards.uzvards@uznemums.lv). Šādi dati bieži ir novecojuši, to izcelsmi nevar pierādīt, un to izmantošana rada VDAR riskus. Ņemiet datus tikai no oficiālajiem reģistriem un uzņēmumu pašu publicētās informācijas, katram ierakstam saglabājot avota saiti.

Solis 3: Izvērtējiet atbilstību un piemērojiet datu punktu mašīnvērtēšanu

Šī soļa mērķis ir atlasīt no 100 uzņēmumiem tos 40 līdz 50, kuriem ir visaugstākā gatavība sadarbībai, izmantojot strukturētu punktu skaitīšanas matricu (Lead Scoring).

Lai nodrošinātu objektīvu atlasi, visi kritēriji ir jāsadala divās grupās: stingrie filtri (tehniskie parametri, kuru neesamība uzreiz izslēdz uzņēmumu) un uz pierādījumiem balstītie kvalifikācijas jautājumi. Katram kvalifikācijas jautājumam tiek piešķirts svars no 1 līdz 10.

Kritēriju kategorija	Konkrēts vērtēšanas kritērijs	Pārbaudes veids publiskajos avotos	Svars (1–10)
Stingrais filtrs (Obligāts)	Aktīvs PVN maksātāja statuss bez nodokļu parādiem	Valsts ieņēmumu dienesta publiskais reģistrs	Obligāts (ja nav, izslēdz)
Stingrais filtrs (Obligāts)	Darbinieku skaits ir robežās no 10 līdz 100	Oficiālie gada pārskata dati reģistrā	Obligāts (ja nav, izslēdz)
Stingrais filtrs (Obligāts)	Darbojoša mājaslapa ar SSL sertifikātu	Pārlūkprogrammas pārbaude (https://)	Obligāts (ja nav, izslēdz)
AI analīze ar pierādījumiem	Aktīva vakanču publicēšana mērķa jomā	Uzņēmuma karjeras sadaļa vai portāls cv.lv	8
AI analīze ar pierādījumiem	Jaunu produktu vai eksporta tirgu paziņojumi	Preses relīzes un uzņēmuma jaunumu lapa	7
AI analīze ar pierādījumiem	Vadības aktivitāte un viedokļraksti tīklā	LinkedIn uzņēmuma profila jaunākās ziņas	6
AI analīze ar pierādījumiem	Konkrētu nozares sertifikātu esamība (ISO)	Mājaslapas kājene un sadaļa "Kvalitāte"	5

Uzruna, kas balstīta uz konkrētu publisku signālu, saņēmējam ir daudz saprotamāka nekā vispārīga masveida vēstule. Tāpēc katram AI novērtējumam ir jābūt pamatotam ar precīzu teksta citātu un saiti uz uzņēmuma publisko lapu.

Hipotētisks piemērs:
Konteksts: Industriālo iekārtu tirgotājs meklēja pārtikas pārstrādes ražotājus Baltijā jaunu fasēšanas līniju ieviešanai.
Veiktās darbības: Tika izvērtēti 50 ražotāji. Komanda meklēja publiskus signālus par ražošanas paplašināšanu, izmantojot uzņēmumu preses relīzes un gada pārskatus par ieguldījumiem pamatlīdzekļos.
Šķērslis un atrisinājums: Daudziem uzņēmumiem mājaslapās nebija atjaunotas ziņas; komanda pārbaudīja publiski pieejamos Lauku atbalsta dienesta (LAD) ES fondu līdzfinansējuma saņēmēju sarakstus, kur bija precīzi redzami apstiprinātie modernizācijas projekti.
Vizuāls rezultāts: 18 uzņēmumi saņēma vērtējumu virs 75 punktiem, jo viņiem bija oficiāli apstiprināts ES līdzfinansējums jaunu iekārtu iegādei.

Katram kvalifikācijas jautājumam piešķiriet vērtējumu no 0 līdz 100 atkarībā no atrastajiem pierādījumiem, un kopējo vērtējumu aprēķiniet kā svērto vidējo (svari 8, 7, 6 un 5). Šī soļa noslēgumā jūsu tabulā katram uzņēmumam ir kopējais vērtējums skalā no 0 līdz 100. Uzņēmumi ar vērtējumu virs 70 punktiem tiek novirzīti tiešai uzrunai, uzņēmumi ar 40–69 punktiem nonāk novērošanas sarakstā, bet uzņēmumi zem 40 punktiem tiek dzēsti. Biežākā kļūda ir punktu piešķiršana pēc subjektīvas sajūtas; risinājums ir reģistrēt konkrētu saiti un citātu katram piešķirtajam punktam.

Ja vēlaties paātrināt B2B kontaktu meklēšanu un atlasi bez manuālas datu kopēšanas, izmēģiniet Orova Bot. Aprakstiet meklēto klientu vienā teikumā — rīks atradīs uzņēmumus publiski pieejamos avotos, novērtēs atbilstību pēc jūsu kritērijiem ar citātu un avota saiti kā pierādījumu un ļaus pievienot kontaktus ar e-pastu Connect adrešu grāmatā.

Solis 4: Veiciet GDPR un e-privātuma prasību atbilstības pārbaudi

Šī soļa mērķis ir pārbaudīt, vai jūsu kontaktu saraksts un plānotā saziņa atbilst Eiropas Savienības Vispārīgajai datu aizsardzības regulai (VDAR jeb GDPR) un Latvijas Informācijas sabiedrības pakalpojumu likumam. Šis ceļvedis nav juridiska konsultācija; pirms kampaņas pārbaudiet aktuālo likuma tekstu vietnē likumi.lv un Datu valsts inspekcijas skaidrojumus vietnē dvi.gov.lv.

Divi likumi skar B2B uzrunu dažādos veidos:

Regulējums	Ko tas aptver	Ko tas nozīmē praksē
VDAR (GDPR)	Personas datu apstrādi, arī darba e-pastu, kurā ir cilvēka vārds	Nepieciešams tiesisks pamats, jāinformē, no kurienes dati iegūti, jāļauj iebilst un jādzēš dati pēc pieprasījuma
Informācijas sabiedrības pakalpojumu likums	Komerciālus paziņojumus pa e-pastu	Komerciālu e-pastu drīkst sūtīt tikai ar saņēmēja iepriekšēju piekrišanu (likumā ir šauri izņēmumi, piemēram, esošajiem klientiem)

Praktiski tas nozīmē: atrasts publisks e-pasts vēl nav atļauja sūtīt komerciālu piedāvājumu. Ja piekrišanas nav, izvēlieties citu pirmā kontakta ceļu, piemēram, zvanu uz uzņēmuma publisko tālruni, sarunu nozares pasākumā vai savienojuma uzaicinājumu profesionālajā tīklā, un e-pastu sūtiet tikai pēc tam, kad persona ir piekritusi saņemt informāciju.

Pirms nosūtāt jebkādu ziņojumu, pārbaudiet katru kontaktu pēc šāda saraksta:

• [ ] Piekrišana: Komerciālam e-pastam ir saņēmēja piekrišana vai pārbaudīts likumā paredzēts izņēmums; ir pierakstīts, kad un kā piekrišana iegūta.
• [ ] Publiska darba adrese: Adrese ir uzņēmuma paša publicēta un pieder uzņēmuma domēnam, nevis privātai pastkastei; adreses nav pirktas un nav uzminētas pēc parauga.
• [ ] Amata atbilstība: Piedāvātais risinājums tieši atbilst uzrunātā darbinieka profesionālajai atbildībai (piemēram, loģistikas programmatūru piedāvā loģistikas direktoram, nevis personāla vadītājam).
• [ ] Tiesiskā pamata dokumentācija: Ja datu apstrādi izpētes posmā pamatojat ar leģitīmo interesi, ir sagatavots īss interešu līdzsvara novērtējums.
• [ ] Datu izcelsmes caurspīdīgums: Saziņā vai privātuma paziņojumā ir skaidri norādīts, no kāda publiska avota kontaktinformācija ir iegūta.
• [ ] Vienkārša atteikšanās iespēja: Katrā ziņā ir skaidra iespēja atteikties no turpmākas saziņas.
• [ ] Dzēšana pēc pieprasījuma: Ja saņemts atteikums, kontakts tiek izdzēsts un ievietots bloķēšanas sarakstā, lai to neuzrunātu atkārtoti.

Pēc šīs pārbaudes jums ir saraksts, kurā katrai personai ir zināms datu avots, saikne ar piedāvājumu un atļautais saziņas kanāls. Biežākā kļūda ir pieņēmums, ka B2B saziņai piekrišana nav vajadzīga, kā arī privāto e-pastu izmantošana. Lai to novērstu, pirms izsūtīšanas pārbaudiet piekrišanas atzīmi un domēna daļu pēc simbola @ — tai jāsakrīt ar uzņēmuma oficiālo tīmekļa domēnu.

Solis 5: Izveidojiet personalizētu e-pasta un LinkedIn uzrunas satvaru

Šī soļa mērķis ir sagatavot trīs īsas, uz konkrētu problēmu vērstas ziņas, kas neizskatās pēc masveida mārketinga vēstulēm un aicina uz neformālu sarunu.

Visām B2B uzrunas vēstulēm jāievēro trīs daļu struktūra: reāls biznesa novērojums, īss un saprotams risinājums bez tehniska žargona un aicinājums uz īsu 15 minūšu sarunu bez pirkšanas spiediena. Atcerieties, ka labi strukturēts B2B e-pasta mārketings vienmēr fokusējas uz saņēmēja ikdienas prioritātēm, nevis uz sūtītāja produkta funkciju slavināšanu.

Vēstules daļa	Ko rakstīt	Kā tas izskatās 1. paraugā
Biznesa novērojums	Viens publiski pārbaudāms fakts par uzņēmumu	Atsauce uz jauno distribūcijas centru Mārupē
Īss risinājums	Viena problēma un viens risinājums bez žargona	Datu nesakritības starp pasūtījumiem un atlikumiem
Aicinājums uz sarunu	Īsa saruna bez pirkšanas spiediena, konkrēts laiks	10 minūšu videozvans nākamotrdien
Atteikšanās iespēja	Skaidrs veids, kā atteikties no turpmākas saziņas	Atbilde ar "Nē"

Tālāk ir sniegti trīs paraugi, kas pielāgoti dažādiem lēmumu pieņēmēju līmeņiem. Izmantojiet tos tikai kontaktiem, kuri ir piekrituši saņemt jūsu e-pastus (skat. 4. soli), vai pielāgojiet tos īsai ziņai profesionālajā tīklā pēc savienojuma apstiprināšanas:

Paraugs 1: Uzņēmuma vadītājam (CEO / Valdes loceklim)

Temats: [Uzņēmuma nosaukums] un noliktavas procesu caurlaidība

Labdien, [Vārds]!

Pamanīju, ka [Uzņēmuma nosaukums] nesen atvēra jauno reģionālo distribūcijas centru Mārupē. Apsveicu ar paplašināšanos!

Parasti šādā izaugsmes posmā uzņēmumi saskaras ar datu nesakritībām starp pasūtījumu pieņemšanu un faktisko atlikumu uzskaiti, kas rada kavējumus piegādēs. Mēs palīdzējām līdzīgam vietējam ražotājam sinhronizēt šos datus: [viens konkrēts, pārbaudāms rezultāts, ko varat pierādīt].

Vai būtu vērts veltīt 10 minūtes īsam videozvanam nākamotrdien pulksten 10:00, lai apskatītu, kā šo pieeju var piemērot jūsu jaunajā centrā?

Ar cieņu,
[Jūsu vārds, Uzvārds]
[Tālrunis | Mājaslapa]
Ja šī tēma šobrīd nav aktuāla, lūdzu, atbildiet ar "Nē", un es jūs vairs netraucēšu.

Paraugs 2: Nodaļas vadītājam (Operāciju vai loģistikas direktoram)

Temats: Datu apmaiņa starp ERP un šoferiem [Uzņēmuma nosaukums]

Labdien, [Vārds]!

Redzēju jūsu komandas publicēto vakanci loģistikas koordinatora amatam portālā cv.lv. No pieredzes zināms, ka papildu darbinieku piesaiste bieži vien ir signāls tam, ka pieaugošais pasūtījumu apjoms rada manuālas datu ievades pārslodzi esošajai komandai.

Mēs izstrādājam integrācijas risinājumus, kas pārsūta pavadzīmju statusus no šoferu lietotnes tieši grāmatvedības sistēmā, lai dispečeriem būtu mazāk manuālas datu ievades.

Vai būtu atvērts īsai sarunai šoceturtdien, lai pārrunātu, kā atvieglot dispečeru darbu pie pašreizējā sūtījumu apjoma?

Ar cieņu,
[Jūsu vārds]

Paraugs 3: Īsā atgādinājuma ziņa (nosūtāma 4 dienas vēlāk)

Temats: Re: [Iepriekšējais temats]

Labdien, [Vārds]!

Pieļauju, ka mana iepriekšējā vēstule pazuda starp ikdienas darbiem. 

Vēlējos tikai precizēt — vai šajā ceturksnī [Uzņēmuma nosaukums] dienaskārtībā ir noliktavas procesu automatizācija, vai arī šobrīd jūsu komanda fokusējas uz citiem projektiem?

Lai vai kā, novēlu veiksmīgu nedēļu!

Ar cieņu,
[Jūsu vārds]

Hipotētisks piemērs:
Konteksts: Grāmatvedības ārpakalpojumu uzņēmums vēlējās piesaistīt vidējos ražošanas uzņēmumus ar apgrozījumu virs 2 miljoniem eiro.
Veiktās darbības: Pārdošanas vadītājs sagatavoja uzrunas ziņas, kurās ievada rindkopā atsaucās uz uzņēmuma publiskajā gada pārskatā minētajiem apgrozījuma pieauguma datiem.
Šķērslis un atrisinājums: Pirmās vēstules bija pārāk garas, un tajās tika uzskaitīti visi grāmatvedības pakalpojumi; komanda saīsināja tekstu, fokusējoties tikai uz vienu sāpīgu punktu — vadības atskaišu sagatavošanas ātrumu.
Vizuāls rezultāts: Vēstule kļuva īsa un vērsta uz vienu problēmu, un sarunas ar finanšu direktoriem sākās no viņu pašu publiskajiem datiem, nevis no pakalpojumu saraksta.

Šī soļa rezultāts ir sagatavoti un pārbaudīti vēstuļu šabloni ar iezīmētām vietām personalizētajiem datiem ([Vārds], [Uzņēmuma nosaukums], [Fakts]). Biežākā kļūda ir pārāk daudz informācijas ievietošana vienā vēstulē (vairāki pielikumi, saites uz prezentācijām). Risinājums ir rakstīt vēstuli tīrā tekstā bez smagiem HTML elementiem un bez pielikumiem pirmajā kontaktā.

Solis 6: Iestatiet daudzkanālu saziņas un atbilžu apstrādes darba plūsmu

Šī soļa mērķis ir sinhronizēt e-pasta saziņu ar aktivitāti sociālajos tīklos un ieviest skaidru procesu atbilžu reģistrēšanai.

Lai saziņa būtu pārdomāta, tā nedrīkst aprobežoties ar vienu nejaušu e-pastu. Tā vietā tiek izveidota secīga darba plūsma:

1. Diena 1: Tiek nosūtīts pirmais personalizētais e-pasts no oficiālās uzņēmuma pastkastes — tikai kontaktiem, kuriem ir piekrišana vai pārbaudīts likumīgs pamats (skat. 4. soli).
2. Diena 2: Pārdošanas speciālists apmeklē potenciālā klienta personīgo LinkedIn profilu (atstājot publisku apmeklējuma pēdu) un nosūta uzaicinājumu pievienoties kontaktu lokam bez tirdzniecības vēstījuma.
3. Diena 5: Ja atbilde uz e-pastu nav saņemta, tiek nosūtīts īss atgādinājums e-pastā.
4. Diena 8: Ja LinkedIn kontakts ir apstiprināts, tiek nosūtīta īsa ziņa platformā, atsaucoties uz nesen publicētu nozares jaunumu. Par to, kā veidot uzņēmuma profesionālo klātbūtni šajā platformā, detalizēti aprakstīts ceļvedī par to, kā darbojas sociālo tīklu mārketings uzņēmumiem.
5. Diena 14: Noslēdzošais e-pasts, kurā pieklājīgi tiek paziņots, ka kontakts vairs netiks traucēts, ja tēma šobrīd nav aktuāla.

Pēc šīs sistēmas ieviešanas katram kontaktam ir noteikts nākamais saziņas solis jūsu vadības izklājlapā. Galvenā kļūda ir visu ziņu izsūtīšana vienā dienā vai atgādinājumu aizmirstība; risinājums ir izmantot kalendāra uzdevumus vai integrētu adrešu grāmatu, kas pati signalizē par nākamā kontakta datumu.

Solis 7: Analizējiet konversijas rādītājus un pielāgojiet kritērijus

Šī soļa mērķis ir izvērtēt kampaņas datus pēc pirmajiem 50 nosūtītajiem kontaktiem un precizēt atlases kritērijus turpmākajiem cikliem.

Lai precīzi saprastu, kurā posmā rodas aizture, fiksējiet rādītājus katrā posmā atsevišķi:

Rādītājs	Kā to mērīt	Ko darīt, ja rādītājs pasliktinās
Atvēršanas rādītājs (Open Rate)	E-pasta rīka pārskats; ņemiet vērā, ka daļa pastkastu atvēršanu neuzrāda precīzi	Pārbaudiet temata rindu un domēna reputāciju
Atbilžu rādītājs (Reply Rate)	Atbilžu skaits pret piegādāto ziņu skaitu jūsu darba tabulā	Pārskatiet, vai piedāvātā vērtība ir skaidra un vai uzrunājat pareizo amatu
Ieplānoto sarunu īpatsvars	Ieplānoto sarunu skaits pret sākotnēji uzrunātajiem kontaktiem	Pārbaudiet aicinājumu uz sarunu un piedāvāto laiku

Ja konstatējat novirzes, pielāgojiet tikai vienu mainīgo vienlaikus: mainiet e-pasta tematu VAI mainiet amata lomu, kuru uzrunājat. Ja mainīsiet abus reizē, jūs neuzzināsiet, kurš faktors deva uzlabojumu.

Pēc šī soļa veikšanas jums ir skaidri dati par katra soļa atdevi, kas ļauj pakāpeniski palielināt uzrunājamo uzņēmumu skaitu, nezaudējot kvalitāti.

Kopējais procesa kontrolsaraksts

Lai visa komanda varētu sekot procedūrai vienveidīgi, izmantojiet šo kopsavilkuma tabulu ikdienas darbā.

Solis	Galvenais uzdevums	Pabeigšanas pazīme	Paredzamais laiks
1. ICP izveide	Definēt nozari, apgrozījumu un divus lēmumu pieņēmējus	Gatavs 1 lapas dokuments ar filtriem	2 stundas
2. Datu iegūšana	Atlasīt 100 uzņēmumus no oficiālajiem reģistriem	Datu tabula ar uzņēmumu kodiem un adresēm	3 stundas
3. Lead Scoring	Novērtēt uzņēmumus pēc punktu matricas ar pierādījumiem	Sarakstā palikuši 40–50 kvalificēti uzņēmumi	2,5 stundas
4. VDAR audits	Pārbaudīt juridisko atbilstību un leģitīmo interesi	Pārbaudes sarakstā ir visas atzīmes	1 stunda
5. Uzrunas satvars	Sagatavot un pielāgot trīs ziņojumu šablonus	Apstiprināti vēstuļu teksti bez pielikumiem	1,5 stundas
6. Saziņas plūsma	Palaist secīgu e-pasta un LinkedIn saziņu	Visiem kontaktiem kalendārā ieplānoti soļi	2 stundas
7. Rādītāju analīze	Izmērīt atvēršanas un atbilžu procentus	Sagatavots kopsavilkums par 50 kontaktiem	1 stunda

Izveidojiet savu pirmo kvalificēto potenciālo klientu sarakstu, iestatot skaidrus atlases kritērijus un pārbaudes jautājumus. Orova Bot izmanto tikai uzņēmumu pašu publiskotos datus ar avota saiti katrā rindā, un to var izmantot bez maksas līdz 2027. gada 7. jūlijam — maksājumu karte nav nepieciešama.

Biežākās kļūdas un to novēršana

Pat pieredzējušas komandas pieļauj kļūdas, kas var apturēt visu jaunu klientu plūsmu. Šajā tabulā apkopotas izplatītākās problēmas un to konkrēti risinājumi.

Kļūda	Biežākais cēlonis	Risinājums
Sūtītāja domēns nonāk mēstulēs	Nav iestatīti DMARC un DKIM ieraksti vai sūtīts pārāk daudz vēstuļu no jaunas kastes	Konfigurēt DNS ierakstus un no jaunas pastkastes sūtīšanas apjomu palielināt pakāpeniski
Saņemtas tikai noraidošas atbildes	Tiek uzrunāts nepareizais amats (piemēram, tehniskais speciālists vadītāja vietā)	Mainīt uzrunas mērķi uz nodaļas vadītāju vai valdes locekli saskaņā ar 1. soli
Zems atvēršanas procents	Pārlieku sarežģīts vai mārketinga kampaņām līdzīgs temats (klikšķu ēsma)	Izmantot vienkāršu tematu līdz 4 vārdiem, minot tikai uzņēmuma vārdu vai procesu
Vēstules ir pārāk garas un netiek lasītas	Vēlme vienā reizē pastāstīt visu par sava uzņēmuma vēsturi un pakalpojumiem	Saīsināt tekstu līdz aptuveni 120 vārdiem un fokusēties tikai uz vienu problēmu
Datu zudumi un dublēšanās	Kontaktu pārvaldība notiek vairākās nesaistītās piezīmēs vai e-pastos	Centralizēt visus kontaktus vienā adrešu grāmatā ar skaidrām statusa birkām

Galvenie rādītāji rezultātu mērīšanai pēc procesa ieviešanas

Lai novērtētu, vai B2B klientu piesaiste strādā efektīvi, ir jāseko līdzi konkrētiem pamatrādītājiem. Pārbaudiet šos datus reizi nedēļā savā e-pasta pārskatā un darba tabulā:

Rādītājs	Kā to mērīt	Brīdinājuma signāls
Datu derīguma līmenis (Bounce Rate)	Atgriezto vēstuļu skaits pret nosūtītajām e-pasta pārskatā	Atgriezto vēstuļu kļūst vairāk — pārtrauciet sūtīšanu un pārbaudiet datu avotus
Pozitīvo atbilžu īpatsvars	Atbildes ar interesi pret visām saņemtajām atbildēm darba tabulā	Gandrīz visas atbildes ir atteikumi — pārskatiet vērtības piedāvājumu
Laiks no pirmā kontakta līdz sarunai	Dienu skaits starp pirmo ziņu un ieplānoto sarunu	Laiks kļūst garāks — pārbaudiet atgādinājumu secību
Kvalificētu sarunu skaits	Sarunas ar uzņēmumiem, kas atbilst ICP, uz katriem izpētītajiem uzņēmumiem	Sarunas notiek ar neatbilstošiem uzņēmumiem — sašauriniet 1. soļa filtrus

Datu vizualizācijai un tendenču analīzei var noderēt dažādi diagrammu veidi, kas palīdz labāk nolasīt pārdošanas piltuves kritiskos posmus vadības sapulcēs.

Tendence B2B klientu piesaistē tuvākajos gados: autora viedoklis

Raugoties uz to, kā B2B mārketings un pārdošana attīstās līdz 2026. gadam, es redzu trīs izmaiņas, kas, manuprāt, tuvāko gadu laikā būtiski ietekmēs klientu piesaistes praksi.

Pirmkārt, manuprāt, masveida e-pasta kampaņu laiks iet uz beigām, un es uzskatu, ka e-pasta pakalpojumu sniedzēji turpinās pastiprināt filtrus uzņēmumu domēniem. Vēstules ar vispārīgiem tekstiem jau tagad bieži nonāk mēstulēs. Manuprāt, izdzīvos tikai tādas uzrunas stratēģijas, kas balstās uz reāliem publiskajiem datiem un konkrētiem tirgus notikumiem, piemēram, publiskajiem iepirkumiem, licences saņemšanas faktiem vai vadības maiņu. Ja e-pasta pakalpojumu sniedzēji pilnībā bloķēs nepazīstamu domēnu pirmo saziņu, uzņēmumiem būs jāpārorientējas uz autoritatīvu saturu un tiešajiem nozares forumiem.

Otrkārt, mākslīgā intelekta loma no vienkāršas teksta ģenerēšanas pāries uz dziļu kontekstuālo izpēti. Šodien daudzi kļūdaini izmanto AI, lai ģenerētu garus, bezpersoniskus pārdošanas tekstus. Es uzskatu, ka nākotnē uzvarēs tie risinājumi, kuros specializēti algoritmi nevis raksta vēstules cilvēka vietā, bet gan analizē publiski pieejamos uzņēmumu datus, identificē reālu biznesa nesakritību un iedod pārdošanas speciālistam precīzu argumentu sarunas uzsākšanai. Šī tendence var nepiepildīties tikai tādā gadījumā, ja uzņēmumi masveidā slēgs savas mājaslapas no automatizētiem meklētājiem vai aizliegs publisku datu indeksēšanu.

Treškārt, es prognozēju, ka B2B pircēji Latvijā un Eiropā kļūs vēl piesardzīgāki un pieprasīs tūlītēju publisku pierādījumu jebkuram solījumam. Tā vietā, lai ticētu vārdiem par "individuālu pieeju", klienti pirms pirmā zvana paši pārbaudīs jūsu uzņēmuma digitālos nospiedumus. Tāpēc paralēli izejošajai saziņai kritiska nozīme būs tam, vai jūsu mājaslapa sniedz skaidras atbildes meklētājprogrammās, kam pamatus liek kvalitatīva SEO optimizācija. Manuprāt, uzņēmumiem jau šodien vērts sākt publicēt reālus gadījumu pētījumus (case studies) ar pārbaudāmiem faktiem, nevis vispārīgus nozares apskatus.

Biežāk uzdotie jautājumi par kā piesaistīt jaunus B2B klientus

Kā atrast pirmos 100 potenciālos B2B klientus Latvijā bez maksas?

Izmantojiet Latvijas Atvērto datu portālu (data.gov.lv), kur bez maksas pieejams Uzņēmumu reģistra reģistrēto juridisko personu saraksts. Atlasiet uzņēmumus pēc atbilstošā NACE koda, pārbaudiet to aktivitāti Valsts ieņēmumu dienesta publiskajā datubāzē un atbildīgo personu kontaktus ņemiet tikai no uzņēmumu pašu publicētās informācijas, nepērkot gatavus sarakstus.

Vai auksto e-pastu sūtīšana B2B sektorā ir atļauta saskaņā ar VDAR (GDPR)?

Ne bez nosacījumiem. VDAR regulē personas datu apstrādi, arī darba e-pastu ar cilvēka vārdu, bet Latvijas Informācijas sabiedrības pakalpojumu likums nosaka, ka komerciālus paziņojumus pa e-pastu drīkst sūtīt tikai ar saņēmēja iepriekšēju piekrišanu (ar šauriem izņēmumiem). Pirms kampaņas pārbaudiet likuma tekstu vietnē likumi.lv un Datu valsts inspekcijas skaidrojumus vietnē dvi.gov.lv vai konsultējieties ar juristu.

Kāda ir mākslīgā intelekta loma B2B klientu piesaistē?

Mākslīgais intelekts palīdz automatizēt publisko datu izpēti, analizēt uzņēmumu mājaslapu saturu un atlasīt atbilstošākos lēmumu pieņēmējus pēc iepriekš definētiem kritērijiem. AI var pārbaudīt, vai uzņēmuma vietnē ir atrodami konkrēti pakalpojumi vai sertifikāti, pievienojot teksta citātus kā pierādījumu, un tādējādi samazina manuālās izpētes darbu.

Cik garai jābūt pirmajai uzrunas vēstulei potenciālajam partnerim?

Pirmajai B2B vēstulei vēlams būt īsai — līdz aptuveni 120 vārdiem. Aizņemti uzņēmumu vadītāji lasa e-pastus viedtālruņos starp sapulcēm, tādēļ gari apraksti ar prezentāciju pielikumiem netiek atvērti. Vēstulē jābūt tikai trīs elementiem: iemeslam, kāpēc uzrunājat tieši viņus, konkrētai problēmai un neuzbāzīgam aicinājumam uz 10 minūšu sarunu.

Kā uzzināt uzņēmuma problēmas pirms pirmā zvana vai e-pasta?

Izpētiet uzņēmuma aktuālās vakances darba sludinājumu portālos: meklētie amati skaidri parāda, kurā nodaļā trūkst resursu vai tiek ieviesti jauni procesi. Tāpat izskatiet uzņēmuma pēdējo trīs gadu finanšu datus un vadības ziņojumu Uzņēmumu reģistrā, kur bieži vien ir atklāti aprakstīti galvenie šķēršļi, tirgus izaicinājumi un plānotie investīciju virzieni.

Ar ko sākt?

Lai gūtu taustāmu rezultātu, izvēlieties vienu no trim situācijām, kas visprecīzāk atbilst jūsu uzņēmuma pašreizējam stāvoklim, un izpildiet norādīto pirmo soli šodien:

Jūsu situācija	Pirmais solis šodien
Ja jums šobrīd nav nekāda klientu saraksta un sākat no nulles	Atveriet Uzņēmumu reģistra atvērto datu lapu un lejupielādējiet aktuālo uzņēmumu sarakstu. Atlasiet tikai vienu NACE nozares kodu, kas atbilst jūsu spēcīgākajam pakalpojumam, un izveidojiet pirmo sarakstu ar tieši 25 uzņēmumiem, kuriem ir aktīva mājaslapa.
Ja jums jau ir liela datu bāze, bet uz e-pastiem neviens neatbild	Paņemiet 10 kontaktus no esošā saraksta un pārbaudiet to domēnu atbilstību un tehniskos ierakstus. Pārbaudiet, vai šiem kontaktiem ir piekrišana saņemt e-pastus, un pārrakstiet savu pirmo vēstuli pēc 5. solī dotā uzņēmuma vadītāja parauga, saīsinot to un izņemot visus pielikumus.
Ja jums trūkst laika manuālai uzņēmumu atlasei un analīzei	Definējiet savus galvenos atlases kritērijus vienā rindkopā un izmantojiet specializētu automatizācijas rīku, kas atlasa datus no publiskiem avotiem un novērtē atbilstību ar AI palīdzību.

Konsekventa un uz pārbaudītiem datiem balstīta pieeja ir vienīgais drošais veids, kā piesaistīt jaunus B2B klientus un nodrošināt stabilu sava uzņēmuma izaugsmi ilgtermiņā.