OROVA.VN — BIZ AI AGENT
Guide

Resume screening ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືວິທີກັ່ນຕອງ CV ໃຫ້ໄດ້ຜູ້ສະໝັກທີ່ຕອບໂຈດ

Resume screening ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືວິທີກັ່ນຕອງ CV ໃຫ້ໄດ້ຜູ້ສະໝັກທີ່ຕອບໂຈດ

Resume screening ແມ່ນຂະບວນການກວດ ແລະ ປະເມີນ CV ເພື່ອເລືອກຜູ້ສະໝັກທີ່ກົງກັບຕຳແໜ່ງເຂົ້າສູ່ຮອບສຳພາດ. ໃນໂລກທຸລະກິດທີ່ການແຂ່ງຂັນສູງ ແລະ ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ, ການຊອກຫາພະນັກງານທີ່ເກັ່ງປຽບເໝືອນການຊອກຫາເຂັມໃນມະຫາສະໝຸດ. ໂດຍສະເພາະໃນຍຸກປັດຈຸບັນທີ່ຮູບແບບການເຮັດວຽກມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: ການເຮັດວຽກທາງໄກ (Remote Work) ຫຼື ການເຮັດວຽກແບບປະສົມປະສານ (Hybrid Work), ບໍລິສັດໜຶ່ງອາດຈະໄດ້ຮັບໃບສະໝັກຈາກຜູ້ຄົນທົ່ວທຸກມຸມໂລກ. ໃນແຕ່ລະມື້, ຝ່າຍຊັບພະຍາກອນບຸກຄົນ (HR) ອາດຈະໄດ້ຮັບເອກະສານສະໝັກງານຫຼາຍຮ້ອຍ ຫຼື ຫຼາຍພັນໃບ ເຊິ່ງການນັ່ງອ່ານທຸກຕົວອັກສອນເປັນເລື່ອງທີ່ເສຍເວລາຢ່າງມະຫາສານ ແລະ ອາດເຮັດໃຫ້ເກີດອາການອ່ອນລ້າທາງສະໝອງ (Decision Fatigue).

ດ້ວຍເຫດນີ້, ຂະບວນການ resume screening (ການກັ່ນຕອງເອກະສານສະໝັກງານ) ຈຶ່ງກາຍເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການຄັດເລືອກຄົນ ແລະ ຖືເປັນປ້ອງກັນດ່ານທຳອິດຂອງອົງກອນ. ຖ້າທ່ານເຮັດຜິດພາດໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ບໍລິສັດອາດຈະພາດໂອກາດໄດ້ຄົນເກັ່ງເຂົ້າຮ່ວມທີມ ຫຼື ຮ້າຍແຮງກວ່ານັ້ນຄືໄດ້ຄົນທີ່ບໍ່ກົງກັບວັດທະນະທຳອົງກອນເຂົ້າມາເຮັດວຽກ ເຊິ່ງຈະນຳໄປສູ່ບັນຫາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແອບແຝງ (Hidden Costs) ເຊັ່ນ: ຄ່າຝຶກອົບຮົມໃໝ່, ບັນຫາຄວາມຂັດແຍ່ງໃນທີມ, ແລະ ຜົນຜະລິດທີ່ຫຼຸດລົງ. ບົດຄວາມນີ້ຈະພາທ່ານໄປເຈາະເລິກວິທີການເຮັດວຽກທີ່ຖືກຕ້ອງຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ, ການນຳໃຊ້ແບບຟອມປະເມີນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ວິທີການຈັດການກັບອະຄະຕິສ່ວນຕົວ, ແລະ ວິທີການຮັບມືກັບເອກະສານທີ່ຂຽນໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ AI ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ, ຍຸຕິທຳ ແລະ ຊັດເຈນທີ່ສຸດ.

Resume screening ແມ່ນຫຍັງ? ແລະ ໃຜຄວນເຮັດ?

Resume screening ແມ່ນຂະບວນການກວດສອບ, ວິເຄາະ ແລະ ປະເມີນເອກະສານປະຫວັດຫຍໍ້ (CV/Resume) ພ້ອມກັບຈົດໝາຍແນະນຳຕົວ (Cover Letter) ຂອງຜູ້ສະໝັກງານ. ຈຸດປະສົງຫຼັກເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າໃຜມີຄຸນສົມບັດກົງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຕຳແໜ່ງງານຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ສົມຄວນໄດ້ຮັບການເຊື້ອເຊີນເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນການປະເມີນໃນລະດັບຕໍ່ໄປ (ເຊັ່ນ: ການສຳພາດທາງໂທລະສັບ, ການເຮັດແບບທົດສອບ, ຫຼື ການສຳພາດຕໍ່ໜ້າ). ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງການເຮັດ Screening ບໍ່ແມ່ນການຫາຄົນທີ່ "ດີທີ່ສຸດໃນໂລກ" ແຕ່ເປັນການຫາຄົນທີ່ "ເໝາະສົມທີ່ສຸດກັບໜ້າວຽກ ແລະ ວັດທະນະທຳຂອງອົງກອນ" ໃນເວລາທີ່ໄວທີ່ສຸດ. ມັນຄືການປ່ຽນແນວຄິດຈາກການ "Screening OUT" (ການຫາຈຸດຜິດພາດເພື່ອຄັດຄົນອອກ) ມາເປັນ "Screening IN" (ການຫາສັກກະຍະພາບທີ່ເຊື່ອງຢູ່ເພື່ອໃຫ້ໂອກາດຄົນເຂົ້າຮອບ).

ບຸກຄົນທີ່ຄວນເຮັດໜ້າທີ່ນີ້ຂຶ້ນຢູ່ກັບໂຄງສ້າງຂອງແຕ່ລະອົງກອນ:

  1. ເຈົ້າໜ້າທີ່ສັນຫາບຸກຄະລາກອນ (Recruiter): ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນດ່ານທຳອິດໃນການຄັດກອງເອກະສານທີ່ບໍ່ກົງເງື່ອນໄຂຂັ້ນຕ່ຳອອກໄປ (ເຊັ່ນ: ປະສົບການບໍ່ເຖິງ, ບໍ່ມີໃບອະນຸຍາດວິຊາຊີບທີ່ຈຳເປັນ). ພວກເຂົາຈະຕ້ອງເຮັດວຽກແຂ່ງກັບເວລາ.
  2. ຜູ້ຈັດການຝ່າຍຊັບພະຍາກອນບຸກຄົນ (HR Manager / HR Business Partner): ມີບົດບາດໃນການຊ່ວຍກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ແນະນຳຍຸດທະສາດການຄັດເລືອກ ໂດຍສະເພາະໃນຕຳແໜ່ງລະດັບບໍລິຫານ.
  3. ຜູ້ຈັດການສາຍງານ (Hiring Manager): ຄືຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຄົນເຂົ້າທີມ. ຫຼັງຈາກ HR ຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນແລ້ວ, Hiring Manager ຈະເປັນຜູ້ລົງເລິກໃນລາຍລະອຽດທາງດ້ານເຕັກນິກ (Technical skills) ວ່າຜູ້ສະໝັກຄົນນີ້ສາມາດເຮັດວຽກຈິງໄດ້ຫຼືບໍ່.

ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າທ່ານປະກາດຮັບສະໝັກງານແລ້ວມີຜູ້ສະໝັກພຽງແຕ່ 3-5 ຄົນໃນຕຳແໜ່ງທີ່ຫາຄົນຍາກ, ທ່ານອາດຈະບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ຂະບວນການຄັດກອງທີ່ຊັບຊ້ອນຜ່ານເອກະສານ, ພຽງແຕ່ເອີ້ນພວກເຂົາມາສຳພາດເບື້ອງຕົ້ນ (Pre-screen call) ເພື່ອເວົ້າລົມກັນເລີຍກໍ່ຈະປະຢັດເວລາ ແລະ ຮັກສາຄວາມສຳພັນທີ່ດີໄດ້ຫຼາຍກວ່າ. ການຄັດກອງເອກະສານຈະສະແດງປະສິດທິພາບສູງສຸດກໍ່ຕໍ່ເມື່ອທ່ານມີຈຳນວນເອກະສານຫຼວງຫຼາຍ (Volume hiring) ທີ່ລໍຖ້າໃຫ້ອ່ານ.

ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຽມກ່ອນເລີ່ມ Resume screening ໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ

ກ່ອນທີ່ຈະເປີດອ່ານເອກະສານໃບທຳອິດ, ການກະກຽມຄວາມພ້ອມຄືກຸນແຈສຳຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບໍ່ຫຼົງທາງ. ຫຼາຍຄັ້ງທີ່ HR ເປີດເອກະສານຂຶ້ນມາແລ້ວບໍ່ຮູ້ວ່າຈະຕັດສິນໃຈແນວໃດ ເພາະບໍ່ມີມາດຕະຖານທີ່ຊັດເຈນ. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ຖືກຕົກລົງກັນໄວ້ກ່ອນ, ທ່ານອາດຈະເລືອກຄົນຈາກຄວາມຮູ້ສຶກ (Gut feeling) ຫຼາຍກວ່າເຫດຜົນ.

ລາຍການກວດສອບ 5 ຢ່າງທີ່ຕ້ອງກຽມພ້ອມກ່ອນເລີ່ມຄັດກອງເອກະສານ
ຕົກລົງເກນກັບ Hiring Manager ໃຫ້ຈົບກ່ອນເປີດອ່ານ CV ໃບທຳອິດ
ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຽມພ້ອມລາຍລະອຽດ ແລະ ວິທີການໄດ້ມາໃຊ້ເວລາໃນການກຽມຄວາມສຳຄັນ
ເອກະສານລາຍລະອຽດໜ້າວຽກ (Job Description - JD) ທີ່ຊັດເຈນຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກຜູ້ຈັດການສາຍງານ (Hiring Manager). JD ທີ່ດີຕ້ອງແຍກຊັດເຈນລະຫວ່າງ "ສິ່ງທີ່ຕ້ອງມີ" ແລະ "ສິ່ງທີ່ມີກໍ່ດີ".1-2 ຊົ່ວໂມງ (ລວມເວລາປະຊຸມປັບປຸງ)ສູງທີ່ສຸດ - ເປັນມາດຕະຖານຫຼັກໃນການຕັດສິນ
ແບບຈຳລອງບຸກຄະລິກຜູ້ສະໝັກ (Candidate Persona)ການຈິນຕະນາການຮູບແບບຂອງຄົນທີ່ເໝາະສົມ ເຊັ່ນ: ພວກເຂົາມັກຮຽນຮູ້ຜ່ານຊ່ອງທາງໃດ? ມີເປົ້າໝາຍອາຊີບແນວໃດ? ໄດ້ມາຈາກການລະດົມສະໝອງໃນທີມ.45 ນາທີສູງ - ຊ່ວຍໃຫ້ເຫັນພາບລວມຂອງຄົນທີ່ຊອກຫາ
ແບບຟອມໃຫ້ຄະແນນ (Scorecard)HR ເປັນຜູ້ສ້າງໂດຍອີງຕາມ JD. ກຳນົດຄະແນນ 1-5 ໃຫ້ແຕ່ລະທັກສະ ເພື່ອປ່ຽນຄວາມຮູ້ສຶກໃຫ້ເປັນຕົວເລກ.30 ນາທີສູງ - ຊ່ວຍປ້ອງກັນຄວາມລຳອຽງທາງຈິດຕະວິທະຍາ
ຊ່ອງທາງລວບລວມເອກະສານ (ATS, ອີເມວ, ຫຼື Cloud Drive)ລະບົບພາຍໃນຂອງອົງກອນ ທີ່ທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ.15-30 ນາທີປານກາງ - ເພື່ອຄວາມເປັນລະບຽບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ
ລາຍຊື່ຄຳຖາມສຳລັບກວດສອບເບື້ອງຕົ້ນ (Pre-screening questions)ຄຳຖາມຄັດກອງທີ່ໃຫ້ຜູ້ສະໝັກຕອບກ່ອນສົ່ງ CV (ເຊັ່ນ: ສາມາດຍົກຍ້າຍບ່ອນຢູ່ໄດ້ບໍ່? ຄາດຫວັງເງິນເດືອນເທົ່າໃດ?).20 ນາທີສູງ - ໃຊ້ຕັດຄົນທີ່ບໍ່ກົງເງື່ອນໄຂຂັ້ນຕ່ຳ (Deal-breakers) ໄດ້ທັນທີ
ການປະຊຸມກຳນົດທິດທາງ (Intake Meeting)ການນັດພົບກັນລະຫວ່າງ HR ແລະ Hiring Manager ກ່ອນປະກາດຮັບສະໝັກ ເພື່ອຕົກລົງຮ່ວມກັນວ່າຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຈຸດໃດເປັນພິເສດ.30 ນາທີສູງທີ່ສຸດ - ປ້ອງກັນການຜິດຖຽງກັນໃນພາຍຫຼັງ
Google Forms ໃຊ້ສ້າງຄຳຖາມຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ແບບຟອມຮັບສະໝັກສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ
Google Forms ໃຊ້ສ້າງຄຳຖາມຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ແບບຟອມຮັບສະໝັກສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ

ເພື່ອໃຫ້ປະກາດຮັບສະໝັກງານຂອງທ່ານເຂົ້າເຖິງຄົນທີ່ມີຄຸນນະພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນໜ້າຄົ້ນຫາຂອງ Google, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງຮຽນຮູ້ Google Search Console ວິທີ ໃຊ້: ແກ້ບັນຫາ Index ແລະ ເພີ່ມ Traffic ເພື່ອປັບປຸງໜ້າເວັບຮັບສະໝັກງານ (Career Page) ຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ຄົນເຂົ້າມາສະໝັກ. ເມື່ອໜ້າເວັບມີປະສິດທິພາບ, ຈຳນວນຜູ້ສະໝັກທີ່ກົງກຸ່ມເປົ້າໝາຍກໍ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ເມື່ອທຸກຢ່າງພ້ອມແລ້ວ, ພວກເຮົາກໍ່ພ້ອມທີ່ຈະເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດງານຈິງ.

6 ຂັ້ນຕອນໃນການເຮັດ Resume screening ຂັ້ນເທບສຳລັບ HR

ການຄັດກອງ CV ບໍ່ແມ່ນການນັ່ງອ່ານທຸກໜ້າຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບເໝືອນການອ່ານນິຍາຍ. ມັນຄືການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນລະບົບເພື່ອກັ່ນຕອງເອົາແກ່ນແທ້ຂອງປະສົບການຜູ້ສະໝັກ. ນີ້ຄືຂັ້ນຕອນທີ່ຈະປ່ຽນຈາກການເຮັດວຽກແບບເດົາໃຈມາເປັນການເຮັດວຽກແບບມືອາຊີບ ແລະ ມີຫຼັກການ.

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ຖອດລະຫັດ JD (Job Description) ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ກາຍເປັນເກນປະເມີນທີ່ຈັບຕ້ອງໄດ້

ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ HR ທີ່ມັກພົບເຫັນສະເໝີຄືການໄດ້ຮັບ JD ທີ່ກວ້າງເກີນໄປ ຫຼື ເປັນນາມມະທຳຫຼາຍເກີນໄປຈາກຜູ້ບໍລິຫານ. ຄຳວ່າ "ມີຄວາມເປັນຜູ້ນຳ", "ເຮັດວຽກເປັນທີມໄດ້ດີ", "ມີທັດສະນະຄະຕິບວກ" ຫຼື "ເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນໄດ້" ແມ່ນຄຳທີ່ວັດແທກຍາກຫຼາຍຈາກການອ່ານແຜ່ນເຈ້ຍ. ທ່ານຕ້ອງປ່ຽນຄຳເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເປັນ "ພຶດຕິກຳ" ຫຼື "ຜົນງານ" ທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນ CV.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດຄືການຈັດລຽງຄວາມສຳຄັນຂອງທັກສະອອກເປັນ "ຕ້ອງມີ" (Must-have / Deal-breakers) ແລະ "ມີກໍ່ດີ" (Nice-to-have). ການເຮັດແບບນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າຄວນຊອກຫາຄຳສັບໃດໃນເອກະສານ. ຖ້າເອກະສານຂອງຜູ້ສະໝັກບໍ່ມີທັກສະໃນກຸ່ມ "ຕ້ອງມີ", ທ່ານສາມາດປະຕິເສດໄດ້ທັນທີໂດຍບໍ່ຕ້ອງຮູ້ສຶກຜິດ.

ຕົວຢ່າງປະກອບທີ 1: ຕຳແໜ່ງຜູ້ຈັດການຮ້ານ

  • ບົດບາດ ແລະ ບໍລິບົດ: ບໍລິສັດຂາຍຍ່ອຍແຫ່ງໜຶ່ງຕ້ອງການຈ້າງຜູ້ຈັດການຮ້ານຄົນໃໝ່. ເອກະສານ JD ທີ່ຜູ້ບໍລິຫານມອບໃຫ້ HR ມີພຽງແຕ່ປະໂຫຍກສັ້ນໆວ່າ "ຕ້ອງການຄົນທີ່ມີຄວາມເປັນຜູ້ນຳສູງ ແລະ ຮັບແຮງກົດດັນໄດ້".
  • ຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ປະຕິບັດ:
    1. ເຈົ້າໜ້າທີ່ HR ໄດ້ນັດປະຊຸມດ່ວນ (Intake meeting) 15 ນາທີກັບຜູ້ບໍລິຫານເພື່ອເຈາະເລິກ.
    2. ຕັ້ງຄຳຖາມຊີ້ໜຳວ່າ "ຄວາມເປັນຜູ້ນຳໃນສະຖານະການຂອງຮ້ານເຮົາໝາຍເຖິງຫຍັງ?" ແລະ "ແຮງກົດດັນທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດໃນຮ້ານເຮົາຄືຫຍັງ?".
    3. ປັບປຸງ JD ໃໝ່ໃຫ້ກາຍເປັນ "ເຄີຍບໍລິຫານທີມງານຂາຍຫຼາຍກວ່າ 10 ຄົນ, ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາລູກຄ້າຮ້ອງຮຽນ (Customer Complaints) ດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ສາມາດເຮັດວຽກລ່ວງເວລາໃນຊ່ວງເທດສະການໄດ້".
  • ຜົນໄດ້ຮັບ: ຫຼັງຈາກປັບປຸງ JD ໃຫ້ຊັດເຈນ, ຈຳນວນ CV ຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ບໍ່ກົງເງື່ອນໄຂຫຼຸດລົງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ, ແລະ ທາງທີມສາມາດຫາຜູ້ສະໝັກທີ່ເຄີຍຄຸມທີມຂະໜາດໃຫຍ່ມາສຳພາດໄດ້ເຖິງ 4 ຄົນພາຍໃນອາທິດດຽວ.

ຕົວຢ່າງປະກອບທີ 2: ຕຳແໜ່ງນັກພັດທະນາຊອບແວ (Software Developer)

  • ບັນຫາ: JD ລະບຸພຽງແຕ່ "ຕ້ອງການຄົນເກັ່ງຂຽນໂປຣແກຣມ".
  • ການແກ້ໄຂ: ແປງເປັນ "ຕ້ອງມີປະສົບການຂຽນພາສາ Python ຢ່າງໜ້ອຍ 2 ປີ (Must-have) ແລະ ຖ້າເຄີຍໃຊ້ລະບົບ Cloud ເຊັ່ນ AWS ຈະພິຈາລະນາເປັນພິເສດ (Nice-to-have)". ດັ່ງນັ້ນ, ເວລາ HR ອ່ານ CV, ຖ້າບໍ່ເຫັນຄຳວ່າ Python ແມ່ນສາມາດປັດຕົກໄດ້ເລີຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ນຳໃຊ້ກົດ "15 ວິນາທີ" ສຳລັບການຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນ (Initial Screening)

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າໃນຖານະ HR ທ່ານອາດຈະມີເວລາອ່ານ CV ທຸກໃບຢ່າງລະອຽດບໍ່ໄດ້. ກົດ 15 ວິນາທີ ຄືຍຸດທະສາດການກວາດສາຍຕາເພື່ອຕັດສິນໃຈຂັ້ນເດັດຂາດໃນຮອບທຳອິດ. ໃນ 15 ວິນາທີທຳອິດ, ໃຫ້ທ່ານກວາດສາຍຕາເປັນຮູບໂຕ F (F-pattern) ຫຼື ຮູບໂຕ Z (Z-pattern) ເພື່ອຫາພຽງແຕ່ 3-4 ຈຸດຫຼັກຄື:

ແຜນວາດການຕັດສິນໃຈຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນໃນ 15 ວິນາທີ
ຢ່າເລີ່ມອ່ານງານອະດິເລກ ຫຼື GPA ໃນຮອບທຳອິດ
  1. ຊື່ຕຳແໜ່ງຫຼ້າສຸດ: ຕຳແໜ່ງປະຈຸບັນ ຫຼື ຫຼ້າສຸດຂອງພວກເຂົາກົງກັບສາຍງານຫຼືອຸດສາຫະກຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືບໍ່?
  2. ໄລຍະເວລາປະສົບການລວມ: ລວມປະສົບການເຮັດວຽກທັງໝົດແລ້ວເຖິງເກນຂັ້ນຕ່ຳທີ່ຕັ້ງໄວ້ຫຼືບໍ່? (ເຊັ່ນ: ຕ້ອງການ 3 ປີ ແຕ່ຜູ້ສະໝັກຫາກໍ່ຮຽນຈົບ).
  3. ສະຖານທີ່ຕັ້ງ ແລະ ການເດີນທາງ: ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກປັດຈຸບັນສະດວກຕໍ່ການເດີນທາງມາບໍລິສັດຫຼືບໍ່? (ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າເປັນຕຳແໜ່ງ Remote).
  4. ການສຶກສາ ແລະ ໃບຢັ້ງຢືນ (ຖ້າຈຳເປັນ): ສຳລັບບາງວິຊາຊີບເຊັ່ນ: ທ່ານໝໍ, ວິສະວະກອນ ຫຼື ບັນຊີ ທີ່ຕ້ອງການໃບອະນຸຍາດສະເພາະ.

ຖ້າເງື່ອນໄຂຫຼັກເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຜ່ານ, ທ່ານສາມາດຍ້າຍເອກະສານນັ້ນໄປໄວ້ໃນກຸ່ມ "ປະຕິເສດ" (Rejected) ໄດ້ທັນທີ. ອາການທີ່ສະແດງວ່າທ່ານກຳລັງເຮັດຜິດພາດໃນຂັ້ນຕອນນີ້ຄື: ທ່ານເລີ່ມອ່ານງານອະດິເລກ, ປັດຊະຍາການດຳລົງຊີວິດ, ຄະແນນສະເລ່ຍສະສົມ (GPA), ຫຼື ພະຍາຍາມຕີຄວາມໝາຍຂອງສີສັນໃນ CV ຂອງຜູ້ສະໝັກຕັ້ງແຕ່ການເປີດເບິ່ງຄັ້ງທຳອິດ. ການເຮັດແບບນັ້ນເປັນການເສຍເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ວິເຄາະທັກສະ ແລະ ປະສົບການແບບເຈາະເລິກ (Deep-Dive Analysis)

ຫຼັງຈາກຜ່ານການຄັດກອງ 15 ວິນາທີມາແລ້ວ, ຈຳນວນເອກະສານຈະຫຼຸດລົງເຫຼືອພຽງແຕ່ກຸ່ມທີ່ມີສັກກະຍະພາບ. ໃນຂັ້ນຕອນນີ້ ທ່ານຕ້ອງໃຊ້ເວລາປະມານ 2-3 ນາທີຕໍ່ໃບ. ຄຳຖາມຄລາສສິກທີ່ HR ແລະ Hiring Manager ມັກຈະຖຽງກັນຄື: ພວກເຮົາຄວນເລືອກໃຜລະຫວ່າງ 3 ກຸ່ມນີ້?

ຕາຕະລາງປຽບທຽບຂໍ້ດີຂໍ້ເສຍລະຫວ່າງຜູ້ສະໝັກທີ່ປ່ຽນວຽກເລື້ອຍ ແລະ ຜູ້ສະໝັກທີ່ຢູ່ດົນ
ບໍ່ມີໃຜດີທີ່ສຸດ ມີແຕ່ຄົນທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດກັບສະຖານະການ
  1. ຜູ້ທີ່ປ່ຽນວຽກເລື້ອຍແຕ່ທັກສະກົງ 100% (Job Hopper): ພວກເຂົາມັກຈະມີທັກສະທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ປັບຕົວໄວ, ເຄີຍເຫັນລະບົບຈາກຫຼາຍບ່ອນ, ແລະ ມີຄວາມກ້າຫານ. ແຕ່ພວກເຂົາກໍ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະລາອອກຈາກອົງກອນຂອງທ່ານໄວ.
  2. ຜູ້ທີ່ຢູ່ບໍລິສັດເກົ່າມາດົນແຕ່ທັກສະກົງພຽງ 70% (Loyal Candidate): ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈວັດທະນະທຳອົງກອນໄດ້ເລິກເຊິ່ງ, ມີຄວາມອົດທົນສູງ, ແຕ່ອາດຈະຕິດກັບວິທີການເຮັດວຽກແບບເກົ່າ (Comfort zone) ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໄດ້ຊ້າ.
  3. ຜູ້ທີ່ປ່ຽນສາຍອາຊີບ (Career Changer): ຜູ້ທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກອື່ນມາກ່ອນແລ້ວຫັນມາສະໝັກໃນສາຍງານໃໝ່. ພວກເຂົາມັກຈະມີແຮງຈູງໃຈສູງ ແລະ ມີທັກສະທີ່ໂອນຍ້າຍໄດ້ (Transferable skills) ແຕ່ຂາດປະສົບການກົງ.

ຄຳແນະນຳໃນການຕັດສິນໃຈ: ຄຳຕອບແມ່ນຂຶ້ນກັບສະຖານະການຂອງອົງກອນ. ຢ່າຕັດສິນພຽງແຕ່ໄລຍະເວລາ ແຕ່ໃຫ້ອີງໃສ່ "ຜົນກະທົບ (Impact)" ທີ່ພວກເຂົາສ້າງໃນແຕ່ລະບ່ອນເຮັດວຽກ. ຜູ້ສະໝັກທີ່ດີຈະຂຽນ CV ແບບເນັ້ນຜົນສຳເລັດ (Achievement-based) ໂດຍໃຊ້ຕົວເລກວັດແທກ, ບໍ່ແມ່ນຂຽນແຕ່ໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບ (Task-based).

ນອກຈາກນີ້, ຜູ້ສະໝັກມັກຈະປັບປຸງ CV ຂອງຕົນເອງດ້ວຍຄຳຄົ້ນຫາ (Keywords) ເພື່ອໃຫ້ຜ່ານລະບົບການຄັດກອງ, ຄ້າຍຄືກັບຫຼັກການທີ່ວ່າ SEO ແມ່ນ ຫຍັງ? SEO ເວັບໄຊທ໌ ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືລວມຄວາມຮູ້ ແລະ ໜ້າທີ່ຂອງນັກ SEO ແບບຄົບຖ້ວນ ເຊິ່ງພວກເຂົາຈະໃຊ້ Keywords ທີ່ກົງກັບ JD ຂອງທ່ານ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໂປຣໄຟລ໌ຂອງພວກເຂົາໂດດເດັ່ນຂຶ້ນມາໃນລະບົບຄົ້ນຫາ. ທ່ານຕ້ອງລະວັງຜູ້ສະໝັກທີ່ໃສ່ Keywords ຫຼາຍເກີນໄປແຕ່ບໍ່ມີປະສົບການມາຮອງຮັບ.

ຕົວຢ່າງປະກອບ:

  • ບົດບາດ ແລະ ບໍລິບົດ: ບໍລິສັດ Startup ດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີພະນັກງານ 50 ຄົນ ຕ້ອງການຈ້າງຫົວໜ້າທີມພັດທະນາຊອບແວ (Lead Developer) ດ່ວນເພື່ອມາສ້າງແອັບພລິເຄຊັນໃໝ່.
  • ການປະຕິບັດ: HR ກວດເບິ່ງ CV ຂອງຜູ້ສະໝັກຄົນໜຶ່ງທີ່ປ່ຽນວຽກເຖິງ 4 ຄັ້ງໃນໄລຍະ 5 ປີ (Job Hopper). ແທນທີ່ຈະປັດຕົກທັນທີ, HR ໄດ້ວິເຄາະຜົນງານ ແລະ ພົບວ່າທຸກບ່ອນທີ່ລາວໄປເຮັດ, ລາວມັກຈະເຂົ້າໄປຕັ້ງລະບົບໃໝ່, ແກ້ໄຂວິກິດການ, ແລ້ວກໍ່ອອກເມື່ອລະບົບໝັ້ນຄົງ. HR ໂທສອບຖາມບຸກຄົນອ້າງອີງ (Reference check) ເພື່ອຢືນຢັນຂໍ້ມູນ.
  • ຜົນໄດ້ຮັບ: ຜູ້ສະໝັກຄົນນີ້ຖືກຈ້າງງານ ແລະ ລາວສາມາດສ້າງທີມງານໃໝ່ ພ້ອມທັງວາງໂຄງສ້າງລະບົບໄດ້ສຳເລັດພາຍໃນ 3 ເດືອນທຳອິດ. ເຖິງລາວຈະຢູ່ບໍ່ດົນ, ແຕ່ຜົນກະທົບທີ່ລາວສ້າງນັ້ນກຸ້ມຄ່າຈ້າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສຳລັບອົງກອນທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວ.

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ກວດຈັບ "Red Flags" ແລະ CV ທີ່ຂຽນໂດຍ AI (ChatGPT)

ໃນຍຸກປັດຈຸບັນທີ່ Generative AI ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ, ຜູ້ສະໝັກຈຳນວນຫຼາຍໃຊ້ AI ຢ່າງ ChatGPT, Gemini, ຫຼື Claude ໃນການຊ່ວຍຂຽນ CV. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຜິດທີ່ຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືຊ່ວຍຈັດລຽງຄຳເວົ້າໃຫ້ສະຫຼວຍ, ແຕ່ບັນຫາຮ້າຍແຮງຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອຜູ້ສະໝັກໃຊ້ AI "ສ້າງ (Hallucinate)" ປະສົບການທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງ ຫຼື ໃຊ້ AI ຂຽນໃນສິ່ງທີ່ຕົນເອງບໍ່ເຂົ້າໃຈ. ການຮູ້ວິທີຈັບຜິດສັນຍານອັນຕະລາຍ (Red flags) ຄືທັກສະໃໝ່ທີ່ HR ທຸກຄົນໃນທົດສະວັດນີ້ຕ້ອງມີ.

ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ ແລະ ຢືນຢັນເອກະສານທີ່ອາດຈະຂຽນໂດຍ AI
ຖ້າເປັນຜົນງານປອມ ຜູ້ສະໝັກຈະສະດຸດເມື່ອຖືກຖາມລາຍລະອຽດ

Checklist 15 ສັນຍານເຕືອນວ່າ CV ອາດຈະຖືກສ້າງດ້ວຍ AI ແບບມັກງ່າຍ ຫຼື ມີຄວາມຜິດປົກກະຕິ:

  1. ໃຊ້ຄຳສັບທີ່ເປັນທາງການເກີນໄປ (Overly Formal Jargon): ພົບຄຳສັບທີ່ຫຼູຫຼາເກີນເຫດເຊັ່ນ: "Delve into", "Spearheaded", "Orchestrated", "Navigated complex paradigms", ຫຼື "Testament to".
  2. ຂາດລາຍລະອຽດທີ່ສະເພາະເຈາະຈົງ (Lack of Specificity): ຂຽນລອຍໆວ່າ "ຊ່ວຍເພີ່ມຍອດຂາຍໃຫ້ບໍລິສັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ" ຫຼື "ພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ" ແຕ່ບໍ່ມີການລະບຸວ່າເພີ່ມຂຶ້ນຈັກເປີເຊັນ, ໃຊ້ງົບປະມານເທົ່າໃດ, ຫຼື ໃຊ້ວິທີການໃດ.
  3. ໂຄງສ້າງປະໂຫຍກຊ້ຳກັນ (Repetitive Sentence Structures): ທຸກໆແຖວຂອງຜົນງານ (Bullet points) ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳກຳມະ (Verb) ໃນຮູບແບບດຽວກັນແປະ ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຮູບແບບປະໂຫຍກ.
  4. ບໍ່ມີການສະແດງເຖິງບຸກຄະລິກກະພາບ (Robotic Tone): ຂໍ້ຄວາມອ່ານແລ້ວຮູ້ສຶກແຂງກະດ້າງ ຄືກັບຫຸ່ນຍົນຂຽນ ບໍ່ມີເລື່ອງລາວຄວາມເປັນມາ ຫຼື Passion ສ່ວນຕົວສອດແຊກຢູ່ເລີຍ.
  5. ທັກສະກົງກັບ JD ແບບ 100% ຈົນຜິດປົກກະຕິ (Keyword Stuffing): ຄຳສັບທີ່ໃຊ້ໃນ CV ກົງກັບຄຳສັບທີ່ບໍລິສັດປະກາດທຸກຄຳ ຈົນຄືກັບການກັອບປີ້ວາງ (Copy & Paste) ເພື່ອຫຼອກລະບົບ ATS.
  6. ຜົນງານເບິ່ງຄືກັນໃນທຸກໜ້າວຽກ (Generic Achievements): ບໍ່ວ່າຈະເຮັດວຽກຢູ່ບໍລິສັດໃດ, ອຸດສາຫະກຳໃດ, ຫຼື ຕຳແໜ່ງໃດ, ຮູບແບບການແກ້ໄຂບັນຫາ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ອ້າງເຖິງເບິ່ງຄືກັນໄປໝົດ.
  7. ການໃຊ້ Formatting ທີ່ສົມບູນແບບແຕ່ເນື້ອໃນກວ້າງໆ: ຈັດໜ້າເຈ້ຍງາມຫຼາຍ, ມີກຣາບຟິກ, ມີແຖບວັດລະດັບທັກສະ, ແຕ່ເມື່ອອ່ານເນື້ອໃນແລ້ວພົບວ່າມີແຕ່ຄຳເວົ້າກວ້າງໆທີ່ນຳໄປໃຊ້ກັບໃຜກໍ່ໄດ້.
  8. ບໍ່ມີຊື່ໂຄງການ ຫຼື ຊື່ລູກຄ້າທີ່ສາມາດອ້າງອີງໄດ້ (Missing Verifiable Details): ເຊື່ອງລາຍລະອຽດທີ່ສາມາດກວດສອບໄດ້ ໂດຍໃຊ້ຄຳວ່າ "ໂຄງການຂະໜາດໃຫຍ່ລະດັບຊາດ" ແທນທີ່ຈະບອກຊື່ເຕັມຂອງໂຄງການ ຫຼື ພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
  9. ໃຊ້ປະໂຫຍກທີ່ຄ້າຍຄືກັບການສະຫຼຸບຄວາມ: ຂໍ້ຄວາມຄ້າຍຄືກັບການໃຫ້ AI ສະຫຼຸບໜ້າທີ່ວຽກທົ່ວໄປຂອງຕຳແໜ່ງນັ້ນໆ (General definition) ແທນທີ່ຈະເປັນການເລົ່າປະສົບການທີ່ຕົນເອງລົງມືເຮັດຕົວຈິງ.
  10. ຂໍ້ຄວາມຜິດພາດຂອງ AI ຫຼຸດອອກມາ (AI Prompt Leakage): ບາງຄັ້ງຜູ້ສະໝັກອາດຈະລືມລຶບຂໍ້ຄວາມຕອບກັບຂອງ AI ເຊັ່ນ: "Here is a resume tailored for the marketing position:" ປະປົນມາໃນເອກະສານ.
  11. ການຕອບຄຳຖາມສຳພາດບໍ່ກົງກັບພາສາໃນເອກະສານ: ເມື່ອໂທສຳພາດເບື້ອງຕົ້ນ, ພາສາເວົ້າຂອງຜູ້ສະໝັກແຕກຕ່າງຈາກພາສາຂຽນໃນລະດັບສູງຫຼາຍ ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍຄຳສັບຍາກໆທີ່ຕົນເອງຂຽນໄວ້ໃນ CV ໄດ້.
  12. ປີທີ່ຈົບການສຶກສາກັບປະສົບການເຮັດວຽກຂັດແຍ່ງກັນ: ວັນທີຮຽນຈົບ ກັບ ວັນທີເລີ່ມເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການປະສົບການສູງ ບໍ່ກົງກັນ ຫຼື ມີຊ່ອງຫວ່າງທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
  13. ການຫຼຸດລົງຂອງຕຳແໜ່ງໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນ: ເຄີຍເປັນຜູ້ອຳນວຍການ ແຕ່ສະໝັກວຽກໃນລະດັບພະນັກງານທົ່ວໄປ (ອາດເປັນ Red flag ຫຼື ອາດຈະເປັນຄວາມຕັ້ງໃຈ ແຕ່ຕ້ອງຫາເຫດຜົນໃຫ້ໄດ້).
  14. ຂຽນ CV ຍາວຫຼາຍໜ້າເກີນຄວາມຈຳເປັນ: ສຳລັບຄົນທີ່ມີປະສົບການພຽງ 1-2 ປີ ແຕ່ຂຽນ CV ຍາວເຖິງ 5 ໜ້າ ໂດຍໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
  15. ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງກັບໂປຣໄຟລ໌ LinkedIn: ຂໍ້ມູນໃນ CV ຂັດແຍ່ງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງກັບໂປຣໄຟລ໌ສາທາລະນະໃນ LinkedIn ຂອງພວກເຂົາເອງ.

ຖ້າທ່ານພົບສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍກວ່າ 3-4 ຂໍ້, ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປັດຕົກທັນທີ ແຕ່ຄວນຕັ້ງຄຳຖາມເຈາະເລິກໃນເວລາສຳພາດວ່າ: "ຊ່ວຍເລົ່າຂັ້ນຕອນທີ່ທ່ານໃຊ້ໃນການເຮັດໂຄງການນີ້ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບໃຫ້ຟັງແດ່? ທ່ານພົບບັນຫາຫຍັງແດ່ ແລະ ແກ້ໄຂແນວໃດ?". ຖ້າເປັນຜົນງານປອມ ຫຼື ຂຽນໂດຍ AI ທັງໝົດ, ພວກເຂົາຈະສະດຸດ ແລະ ບໍ່ສາມາດລົງເລິກໃນລາຍລະອຽດໄດ້ທັນທີ.

ຂັ້ນຕອນທີ 5: ນຳໃຊ້ແບບຟອມ Scorecard ເພື່ອໃຫ້ຄະແນນຢ່າງຍຸຕິທຳ ແລະ ເປັນຮູບປະທຳ

ການອ່ານເອກະສານແລ້ວໃຫ້ຄະແນນໃນໃຈ ຫຼື ໃຊ້ຄວາມຮູ້ສຶກລ້ວນໆເປັນສິ່ງທີ່ອັນຕະລາຍຫຼາຍ ເພາະທ່ານອາດຈະລຳອຽງໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ (Unconscious Bias). ການໃຊ້ Resume Scorecard ຈະຊ່ວຍປ່ຽນຄວາມຮູ້ສຶກອັດຕະວິໄສ (Subjective) ໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນພາວະວິໄສ (Objective) ທີ່ເປັນຕົວເລກວັດແທກໄດ້. Scorecard ຄືຕາຕະລາງທີ່ແບ່ງເກນການປະເມີນອອກເປັນຫຼາຍພາກສ່ວນ ພ້ອມກຳນົດນ້ຳໜັກຄະແນນທີ່ຊັດເຈນ. ມັນຍັງຊ່ວຍໃນການ "Calibration" ຫຼື ການປັບມາດຕະຖານໃຫ້ກົງກັນເມື່ອມີຜູ້ອ່ານ CV ຫຼາຍຄົນ.

ຕາຕະລາງ: ຕົວຢ່າງແບບຟອມ Resume Scorecard ສຳລັບຕຳແໜ່ງການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ (Digital Marketing Executive)

ໝວດໝູ່ການປະເມີນເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການຕາມ JDນ້ຳໜັກຄວາມສຳຄັນວິທີໃຫ້ຄະແນນ (1-5)ໝາຍເຫດສຳລັບຜູ້ໃຫ້ຄະແນນ
ປະສົບການເຮັດວຽກ (Experience)ມີປະສົບການດ້ານ Digital Marketing 3 ປີຂຶ້ນໄປ5 (Deal-breaker)1=ບໍ່ມີ, 3=ມີ 1-2 ປີ, 5=ມີ 3 ປີຂຶ້ນໄປ ພ້ອມຜົນງານເດັ່ນເປັນເງື່ອນໄຂຫຼັກທີ່ຕ້ອງຜ່ານ, ຖ້າໄດ້ 1 ຫຼື 2 ແມ່ນພິຈາລະນາປັດຕົກໄດ້ເລີຍ
ທັກສະດ້ານເຕັກນິກ (Hard Skills)ສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືວິເຄາະຂໍ້ມູນ (ເຊັ່ນ: Google Analytics, Meta Ads)41=ບໍ່ເປັນເລີຍ, 3=ເຄີຍຮຽນມາແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍໃຊ້ຈິງ, 5=ຊ່ຽວຊານ/ມີໃບຢັ້ງຢືນອ້າງອີງຈາກໃບຢັ້ງຢືນ (Certificates) ຫຼື ຜົນງານຕົວຈິງ (Portfolio) ທີ່ແນບມາ
ການສຶກສາ (Education)ຈົບປະລິນຍາຕີສາຂາການຕະຫຼາດ, ການສື່ສານ, ຫຼື ບໍລິຫານທຸລະກິດ2 (ປັບລົດຄວາມສຳຄັນລົງ)1=ບໍ່ກົງສາຍເລີຍ, 3=ກົງບາງສ່ວນ/ມີໃບປະກາດສັ້ນ, 5=ກົງສາຍ 100%ປັດຈຸບັນການສຶກສາອາດຈະບໍ່ສຳຄັນເທົ່າທັກສະ ອາດຈະຍົກເວັ້ນໃຫ້ຄະແນນເຕັມຖ້າຜູ້ສະໝັກມີປະສົບການສູງຫຼາຍ
ທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາ (Soft Skills)ມີຕົວຢ່າງການແກ້ໄຂບັນຫາແຄມເປນທີ່ຂາດທຶນ ຫຼື ບໍ່ໄດ້ຕາມເປົ້າໝາຍ41=ບໍ່ມີຕົວຢ່າງເລີຍ, 3=ມີແຕ່ເວົ້າກວ້າງໆ ບໍ່ມີຜົນຮັບ, 5=ມີຕົວເລກວັດແທກຊັດເຈນ (ROI)ໃຫ້ເບິ່ງຈາກລາຍລະອຽດທີ່ຂຽນໃນສ່ວນປະຫວັດການເຮັດວຽກວ່າໄດ້ສະແດງວິທີຄິດແນວໃດ
ຄວາມເປັນລະບຽບ (Attention to detail)CV ບໍ່ມີຄຳຜິດ, ຈັດໜ້າເປັນລະບຽບ, ເຂົ້າໃຈງ່າຍ31=ມີຄຳຜິດຫຼາຍ, 3=ພໍອ່ານໄດ້, 5=ສົມບູນແບບ ອ່ານງ່າຍສຳຄັນສຳລັບນັກການຕະຫຼາດທີ່ຕ້ອງກວດສອບເນື້ອຫາກ່ອນເຜີຍແຜ່

ການໃຊ້ຕາຕະລາງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປຽບທຽບຜູ້ສະໝັກ 10 ຄົນ ຫຼື 100 ຄົນໄດ້ຢ່າງຍຸຕິທຳ ໂດຍເບິ່ງຈາກຄະແນນລວມ ເຊິ່ງຈະເປັນຂໍ້ອ້າງອີງທີ່ແໜ້ນໜາ ແລະ ມີເຫດຜົນສະໜັບສະໜູນເມື່ອຕ້ອງລາຍງານໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານຮັບຊາບວ່າ ເປັນຫຍັງຈຶ່ງເລືອກນາງ ກ ແຕ່ບໍ່ເລືອກທ້າວ ຂ.

ຂັ້ນຕອນທີ 6: ສ້າງລະບົບອັດຕະໂນມັດສຳລັບ SME ດ້ວຍງົບປະມານຈຳກັດ (Low-Cost Automation)

ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ (SME) ແລະ Startup ທີ່ກຳລັງເຕີບໂຕອາດຈະບໍ່ມີງົບປະມານຫຼາຍພໍທີ່ຈະຊື້ຊອບແວ ATS (Applicant Tracking System) ລະດັບໂລກທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍພັນໂດລາຕໍ່ປີ. ແຕ່ທ່ານສາມາດສ້າງລະບົບຂອງຕົນເອງ (DIY ATS) ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍເງິນ ຫຼື ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ້ອຍທີ່ສຸດ ໂດຍການໃຊ້ເຄື່ອງມື No-code ຕ່າງໆ.

Google Sheets ຮັບຂໍ້ມູນຈາກແບບຟອມ ແລະ ໃຊ້ Conditional Formatting ເນັ້ນສີແຖວຜູ້ສະໝັກໄດ້
Google Sheets ຮັບຂໍ້ມູນຈາກແບບຟອມ ແລະ ໃຊ້ Conditional Formatting ເນັ້ນສີແຖວຜູ້ສະໝັກໄດ້

ວິທີການທີ່ນິຍົມ ແລະ ປະຕິບັດໄດ້ຈິງທີ່ສຸດແມ່ນການໃຊ້ Google Forms ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Google Sheets:

  1. ທ່ານສາມາດສ້າງແບບຟອມຮັບສະໝັກໃຫ້ຜູ້ສະໝັກຕື່ມຂໍ້ມູນພື້ນຖານ (ເຊັ່ນ: ຊື່, ເບີໂທ, ເງິນເດືອນທີ່ຄາດຫວັງ, ລິ້ງຜົນງານ) ພ້ອມອັບໂຫຼດເອກະສານ.
  2. ຈາກນັ້ນຂໍ້ມູນຈະໄຫຼເຂົ້າໄປໃນ Google Sheets ອັດຕະໂນມັດ ຢ່າງເປັນລະບຽບໃນແຕ່ລະແຖວ.
  3. ທ່ານສາມາດໃຊ້ສູດ Excel ຫຼື Conditional Formatting ເພື່ອ Highlight ສີແຖວຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຳສັບກົງກັບທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, ຫຼື ເຮັດສີແດງໃສ່ຄົນທີ່ຮຽກຮ້ອງເງິນເດືອນເກີນງົບປະມານ.

ນອກຈາກ Google Sheets ແລ້ວ ຍັງມີເຄື່ອງມືອື່ນໆເຊັ່ນ:

  • Trello ຫຼື Notion: ສ້າງກະດານແບບ Kanban Board. ເມື່ອມີຄົນສະໝັກ, ກໍ່ຈະສ້າງເປັນກາດ (Card) ໜຶ່ງອັນ. HR ສາມາດລາກກາດຍ້າຍໄປຕາມຊ່ອງຕ່າງໆ (ເຊັ່ນ: New Applicant -> Shortlisted -> Interview -> Hired/Rejected) ເຮັດໃຫ້ເຫັນພາບລວມຂອງທຸກຄົນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ.
  • Zapier: ໃຊ້ເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບຕ່າງໆເຂົ້າກັນ ເຊັ່ນ ເມື່ອມີຄົນຕື່ມ Google Form ສຳເລັດ ໃຫ້ສົ່ງແຈ້ງເຕືອນເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມ Line ຫຼື Slack ຂອງທີມ HR ທັນທີ.

ຕົວຢ່າງປະກອບ:

  • ບົດບາດ ແລະ ບໍລິບົດ: ອົງກອນຂະໜາດນ້ອຍ (SME) ທີ່ເຮັດທຸລະກິດດ້ານ Agency ໂຄສະນາ ມີພະນັກງານພຽງ 15 ຄົນ. ພວກເຂົາບໍ່ມີງົບປະມານຊື້ລະບົບ ATS ລາຄາແພງເພື່ອມາຊ່ວຍຮັບສະໝັກງານ.
  • ການປະຕິບັດ: ທີມງານໄດ້ສ້າງ Google Forms ເພື່ອຮັບສະໝັກ. ຕັ້ງຄ່າເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນທັງໝົດເຂົ້າໃນ Google Sheets. ໃຊ້ສູດ Conditional Formatting ເພື່ອເນັ້ນສີຂຽວໃສ່ຄຳສັບ "SEO", "Content Creator", ຫຼື "TikTok Ads".
  • ບັນຫາທີ່ພົບ: ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ແບບຟອມມີຄວາມຍາວເກີນໄປ, ບັງຄັບໃຫ້ຂຽນລາຍລະອຽດຫຼາຍ ເຮັດໃຫ້ຜູ້ສະໝັກສ່ວນໃຫຍ່ຍົກເລີກການຕື່ມຂໍ້ມູນກາງຄັນ. ທີມງານຈຶ່ງຕ້ອງປັບຫຼຸດຄຳຖາມລົງເຫຼືອແຕ່ 5 ຂໍ້ສຳຄັນເທົ່ານັ້ນ ເພື່ອຫຼຸດແຮງສຽດທານ (Friction) ໃນການສະໝັກ.
  • ຜົນໄດ້ຮັບ: ຝ່າຍບຸກຄົນສາມາດຫຼຸດເວລາໃນການອ່ານ CV ທີ່ບໍ່ກົງເງື່ອນໄຂໄດ້ເຖິງ 15 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ ເພາະລະບົບຊ່ວຍແຍກຄົນທີ່ບໍ່ມີທັກສະຫຼັກ ແລະ ຄົນທີ່ຮຽກຮ້ອງເງິນເດືອນເກີນງົບອອກໄປຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ.

ຝ່າຍຊັບພະຍາກອນບຸກຄົນໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນການອ່ານເອກະສານ. ທ່ານສາມາດເລັ່ງຂະບວນການຮັບສະໝັກງານດ້ວຍລະບົບ Orova Recruit. ລະບົບນີ້ສາມາດຊ່ວຍຂຽນ JD, ຕັ້ງເກນປະເມີນ ແລະ ໃຫ້ຄະແນນ CV ໄດ້ສູງສຸດເຖິງ 500 ໃບຕໍ່ໜຶ່ງຕຳແໜ່ງ, ພ້ອມອ່ານໄຟລ໌ Word ແລະ PDF ໄດ້.

ວິເຄາະເລິກ: ປຽບທຽບການກັ່ນຕອງ CV ແບບ Manual ກັບການໃຊ້ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ ແລະ ແບບປະສົມປະສານ (Hybrid)

ຫຼາຍຄົນມັກຈະຕັ້ງຄຳຖາມວ່າ: "ເຮົາຄວນໃຊ້ຄົນອ່ານເອກະສານທັງໝົດ 100% ຫຼື ຄວນໃຫ້ລະບົບຊອບແວຊ່ວຍອ່ານທັງໝົດ?". ການຕັດສິນໃຈນີ້ຂຶ້ນຢູ່ກັບປະລິມານການຈ້າງງານ, ຊັບພະຍາກອນທີ່ທ່ານມີ, ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງຕຳແໜ່ງນັ້ນໆ. ພວກເຮົາລອງມາເບິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ 3 ວິທີການຫຼັກໃນການເຮັດ resume screening.

ປຽບທຽບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການກວດ CV ດ້ວຍຄົນ ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດ
ເລືອກວິທີທີ່ແກ້ຄໍຂວດຂອງອົງກອນທ່ານໄດ້ດີທີ່ສຸດ
ປັດໄຈການປຽບທຽບການເຮັດແບບ Manual (ຄົນອ່ານເອງ 100%)ການໃຊ້ວິທີແບບ Hybrid (ໃຊ້ລະບົບ No-code ຊ່ວຍຈັດລຽງ + ຄົນອ່ານ)ການໃຊ້ລະບົບ ATS ອັດຕະໂນມັດ / AI Scanning
ເໝາະສົມກັບໃຜ?ບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍ, ຕຳແໜ່ງລະດັບສູງທີ່ຕ້ອງການຄວາມລະອຽດ, ການຈ້າງງານໜ້ອຍກວ່າ 5 ຄົນຕໍ່ເດືອນSME ທີ່ກຳລັງເຕີບໂຕ, ມີງົບຈຳກັດ ແຕ່ຕ້ອງການຄວາມເປັນລະບຽບອົງກອນຂະໜາດໃຫຍ່, ໂຮງງານ, ບໍລິສັດ Mass Recruitment ທີ່ຈ້າງງານຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ
ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຄັດກອງຊ້າທີ່ສຸດ (ສະເລ່ຍ 3-5 ນາທີຕໍ່ໃບ) ອາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຼ້າຊ້າໃນການຕອບກັບປານກາງ (ລະບົບຊ່ວຍຈັດລຽງຂໍ້ມູນໃຫ້ເບິ່ງງ່າຍ ແລ້ວຄົນເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ)ໄວທີ່ສຸດ (ລະບົບຊ່ວຍຄັດກອງອັດຕະໂນມັດໃນບໍ່ພໍເທົ່າໃດວິນາທີ)
ຄວາມລຳອຽງ (Bias) & ຄວາມສ່ຽງມີໂອກາດເກີດອະຄະຕິສ່ວນຕົວສູງທີ່ສຸດ (Halo Effect, ອະຄະຕິທາງເພດ ຫຼື ສະຖາບັນ)ຫຼຸດລົງໄດ້ບາງສ່ວນຖ້າຕັ້ງຄ່າແບບຟອມໃຫ້ບັງຊື່ ຫຼື ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ (Blind Screening)ອະຄະຕິຈາກຄົນຕ່ຳ ແຕ່ອາດມີ AI Bias ຖ້າລະບົບຖືກສອນມາບໍ່ດີ ອາດຈະຕັດຄົນເກັ່ງທີ່ມີຮູບແບບ CV ທີ່ລະບົບອ່ານບໍ່ອອກ.
ຕົ້ນທຶນການນຳໃຊ້ຟຣີໃນແງ່ຂອງຊອບແວ (ແຕ່ເສຍຕົ້ນທຶນເວລາເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານຢ່າງມະຫາສານ)ຟຣີ ຫຼື ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ້ອຍຫຼາຍ (ຄ່າສະໝັກໃຊ້ແອັບພື້ນຖານ)ສູງ (ຕ້ອງຈ່າຍຄ່າລາຍເດືອນ, ຄ່າຕິດຕັ້ງລະບົບ ແລະ ຄ່າຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ)
ປະສົບການຂອງຜູ້ສະໝັກ (Candidate Experience)ມັກຈະບໍ່ດີ ເພາະ HR ຕອບກັບຊ້າ ຫຼື ອາດຈະບໍ່ໄດ້ຕອບກັບເລີຍສຳລັບຄົນທີ່ບໍ່ຜ່ານ (Ghosting)ຂຶ້ນກັບການອອກແບບຟອມ (ຖ້າຟອມຍາວເກີນໄປຈະເປັນຜົນລົບ) ແຕ່ສາມາດສົ່ງອີເມວແຈ້ງເຕືອນໄດ້ງ່າຍດີເລີດ ໃນແງ່ຂອງຄວາມໄວ (ມີການສົ່ງອີເມວແຈ້ງສະຖານະອັດຕະໂນມັດໃນທຸກຂັ້ນຕອນ) ແຕ່ອາດຂາດຄວາມເປັນມະນຸດ.
Trello ເປັນຕົວຢ່າງເຄື່ອງມື No-code ສ້າງກະດານ Kanban ສຳລັບວິທີ Hybrid
Trello ເປັນຕົວຢ່າງເຄື່ອງມື No-code ສ້າງກະດານ Kanban ສຳລັບວິທີ Hybrid

ການເລືອກວິທີທີ່ເໝາະສົມບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບວ່າອັນໃດທັນສະໄໝກວ່າກັນ ແຕ່ຂຶ້ນກັບວ່າວິທີໃດສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄໍຂວດ (Bottleneck) ໃນອົງກອນຂອງທ່ານໄດ້ດີທີ່ສຸດ. ອົງກອນສ່ວນໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນມັກຈະເລືອກໃຊ້ວິທີ Hybrid ເພື່ອຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມໄວຂອງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈບໍລິບົດຂອງມະນຸດ.

ວິທີວັດແທກຜົນສຳເລັດຂອງຂະບວນການ Resume screening

ຖ້າທ່ານປັບປຸງຂະບວນການໄປແລ້ວ ແຕ່ບໍ່ມີການວັດແທກຜົນຕົວເລກໃດໆເລີຍ, ທ່ານຈະບໍ່ມີທາງຮູ້ເລີຍວ່າສິ່ງທີ່ເຮັດໄປນັ້ນດີຂຶ້ນ, ເທົ່າເດີມ ຫຼື ແຍ່ລົງ. ນີ້ຄືຕົວຊີ້ວັດ (Metrics) ຫຼັກທີ່ HR ຍຸກໃໝ່ຕ້ອງຕິດຕາມເພື່ອພິສູດຄຸນຄ່າຂອງວຽກງານຕົນເອງຕໍ່ອົງກອນ:

ແຜນວາດຖັນປຽບທຽບເວລາອ່ານ CV ໜຶ່ງໃບ: ອ່ານທຸກໜ້າ, ອ່ານເຈາະເລິກ ແລະ ກົດ 15 ວິນາທີ
ຈັບເວລາຕົວເອງໃນໄລຍະທຳອິດ ເພື່ອວັດແທກ Time per Screen
  1. ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຄັດກອງຕໍ່ CV ໜຶ່ງໃບ (Time per Screen): ຖ້າທ່ານໃຊ້ກົດ 15 ວິນາທີ ແລະ Scorecard ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເວລາສະເລ່ຍໃນການຕັດສິນໃຈຮອບທຳອິດຄວນຈະຫຼຸດລົງ. ຕົວເລກນີ້ສາມາດກວດສອບໄດ້ຈາກການຈັບເວລາຕົວເອງໃນໄລຍະທຳອິດ.
  2. ອັດຕາການຜ່ານເຂົ້າຮອບສຳພາດ (Screen-to-Interview Ratio): ຖ້າທ່ານຄັດກອງຄົນເຂົ້າມາ 10 ຄົນ ແຕ່ເມື່ອສຳພາດຈິງມີພຽງ 1-2 ຄົນທີ່ຜ່ານການສຳພາດຮອບທຳອິດ, ສະແດງວ່າເກນການຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນຂອງທ່ານອາດຈະຫຍານເກີນໄປ ຫຼື ຫຼົງຜິດຈຸດ. ອັດຕາທີ່ດີ ແລະ ສະແດງເຖິງການຄັດກອງທີ່ມີຄຸນນະພາບຄວນຈະຢູ່ປະມານ 40-60%.
  3. ຄຸນນະພາບຂອງການຈ້າງງານ (Quality of Hire): ນີ້ຄືຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນໄລຍະຍາວ. ຫຼັງຈາກພະນັກງານໃໝ່ຜ່ານການທົດລອງວຽກ (Probation), ຜູ້ຈັດການພໍໃຈກັບຜົນງານຫຼືບໍ່? ພວກເຂົາສາມາດປະກອບສ່ວນໃຫ້ທີມໄດ້ໄວເທົ່າໃດ? ໂດຍທົ່ວໄປ, ອົງກອນທີ່ມີຂະບວນການຄັດກອງທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະ ມີມາດຕະຖານ ມັກຈະຮັກສາພະນັກງານໃໝ່ (Retention rate) ໃນປີທຳອິດໄວ້ໄດ້ດີກວ່າອົງກອນທີ່ຮັບຄົນແບບສຸກເອົາເຜົາກິນ.
  4. ຄະແນນຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ສະໝັກ (Candidate Net Promoter Score - cNPS): ຜູ້ສະໝັກຮູ້ສຶກແນວໃດກັບຂະບວນການຂອງທ່ານ? ການສົ່ງແບບສຳຫຼວດສັ້ນໆ (Survey) ໄປໃຫ້ຜູ້ສະໝັກທັງທີ່ຜ່ານ ແລະ ບໍ່ຜ່ານ ເພື່ອປະເມີນຄວາມເປັນມືອາຊີບຂອງອົງກອນ ຈະຊ່ວຍພັດທະນາ Employer Branding ໄດ້ຢ່າງດີ.
  5. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜູ້ສະໝັກ (Diversity Metrics): ການກວດສອບວ່າຂະບວນການ Screening ຂອງທ່ານໄດ້ປັດຕົກກຸ່ມຄົນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ (ເຊັ່ນ: ເພດ, ອາຍຸ, ພື້ນຖານການສຶກສາ) ອອກໄປຫຼາຍຜິດປົກກະຕິຫຼືບໍ່ ເຊິ່ງອາດຊີ້ບອກເຖິງອະຄະຕິໃນລະບົບ.
ຕົວຊີ້ວັດ (Metrics) ອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຄວາມໝາຍຂອງຕົວຊີ້ວັດເກນທີ່ຄວນລະວັງ (Red flag threshold)ວິທີແກ້ໄຂ
ອັດຕາຜູ້ສະໝັກທີ່ບໍ່ກົງເງື່ອນໄຂ (Unqualified Rate)ຈຳນວນເອກະສານຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ສົ່ງເຂົ້າມາທຽບກັບຈຳນວນທັງໝົດຖ້າສູງກວ່າ 60%, ໝາຍຄວາມວ່າ JD ຂອງທ່ານອາດຈະກວ້າງເກີນໄປ ຫຼື ປະກາດຜິດຊ່ອງທາງປັບປຸງ JD ໃຫ້ຮັດກຸມ ແລະ ລະບຸສິ່ງທີ່ "ບໍ່ຕ້ອງການ" ໃຫ້ຊັດເຈນຂຶ້ນ.
ເວລາໃນການເລີ່ມຕົ້ນຕອບກັບຜູ້ສະໝັກ (Time to initial feedback)ຄວາມໄວໃນການແຈ້ງຜົນການຄັດກອງຂັ້ນຕົ້ນວ່າໄດ້ໄປຕໍ່ຫຼືບໍ່ຖ້າດົນກວ່າ 7-10 ມື້, ທ່ານມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ຈະເສຍຄົນເກັ່ງໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງທີ່ໄວກວ່າສ້າງລະບົບ Auto-reply ຫຼື ກຳນົດ SLA ພາຍໃນທີມ HR ໃຫ້ຕອບກັບພາຍໃນ 3 ມື້.
ອັດຕາການຍອມຮັບຂໍ້ສະເໜີວຽກ (Offer Acceptance Rate)ຈຳນວນຄົນທີ່ເຊັນສັນຍາທຽບກັບຄົນທີ່ຍື່ນຂໍ້ສະເໜີໃຫ້ຖ້າຕ່ຳກວ່າ 70%, ໝາຍຄວາມວ່າການປະເມີນຄວາມຄາດຫວັງ (ເງິນເດືອນ, ສະຫວັດດີການ) ໃນຂັ້ນຕອນຄັດກອງອາດຈະຜິດພາດເພີ່ມ Pre-screening question ກ່ຽວກັບເງິນເດືອນຕັ້ງແຕ່ຕອນຍື່ນ CV.

ຢຸດການເຮັດວຽກຊ້ຳຊ້ອນໃນການຄັດກອງເອກະສານ. ດ້ວຍ Orova Recruit, ລະບົບຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄະແນນ ແລະ ດຶງຂໍ້ຄວາມຈາກ CV ມາເປັນຫຼັກຖານ ພ້ອມທັງສົ່ງອີເມວຫາຜູ້ສະໝັກອັດຕະໂນມັດ. ເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານໄດ້ແລ້ວມື້ນີ້, ໃຊ້ງານຟຣີຈົນເຖິງວັນທີ 7/7/2027.

10 ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍໃນເວລາເຮັດ Resume screening

ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະມີຂະບວນການທີ່ດີ, ມີຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝພຽງໃດ, ແຕ່ມະນຸດກໍ່ຍັງສາມາດສ້າງຄວາມຜິດພາດໄດ້ສະເໝີ. ການຮູ້ທັນຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼີກລ່ຽງມັນໄດ້ກ່ອນທີ່ມັນຈະສ້າງຄວາມເສຍຫາຍ. ການຈ້າງຄົນຜິດພຽງ 1 ຄົນ ອາດສ້າງຄວາມເສຍຫາຍທັງດ້ານການເງິນ, ເວລາ ແລະ ກຳລັງໃຈຂອງທີມຫຼາຍກວ່າທີ່ຄິດ.

ລາຍການ 5 ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍໃນການຄັດກອງ CV
ບັງຊື່ສະຖາບັນ ແລະ ຊື່ບຸກຄົນໃນເວລາໃຫ້ຄະແນນ ເພື່ອໂຟກັດທີ່ທັກສະ

1. ປະກົດການ Halo/Horn Effect: ນີ້ຄືຄວາມລຳອຽງທາງຈິດຕະວິທະຍາທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດ. Halo Effect ເກີດຂຶ້ນເມື່ອ HR ເຫັນຈຸດເດັ່ນອັນດຽວໃນ CV (ເຊັ່ນ: ຈົບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລຊື່ດັງລະດັບປະເທດ, ຫຼື ເຄີຍເຮັດວຽກກັບບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່) ແລ້ວຕັດສິນໄປເລີຍວ່າຜູ້ສະໝັກຄົນນັ້ນຕ້ອງ "ເກັ່ງ" ໃນທຸກໆດ້ານ ໂດຍລະເລີຍການກວດສອບທັກສະອື່ນໆ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Horn Effect ຄືການເຫັນຈຸດອ່ອນໜຶ່ງຈຸດ (ເຊັ່ນ: ພິມຜິດໜຶ່ງຄຳ) ແລ້ວຕັດສິນວ່າຄົນນັ້ນບໍ່ໄດ້ເລື່ອງທັງໝົດ. ວິທີແກ້ຄືການບັງຊື່ສະຖາບັນ, ຊື່ບໍລິສັດເກົ່າ ແລະ ຊື່ບຸກຄົນ ໃນເວລາໃຫ້ຄະແນນ (Blind screening) ເພື່ອໂຟກັດທີ່ທັກສະລ້ວນໆ.

2. ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຮູບແບບ (Formatting) ຫຼາຍກວ່າເນື້ອໃນ: ຜູ້ສະໝັກບາງຄົນອາດຈະເກັ່ງວຽກຊ່າງ, ວຽກວິສະວະກອນ, ບັນຊີ, ຫຼື ວຽກຫຼັງບ້ານ ແຕ່ບໍ່ເກັ່ງເລື່ອງການອອກແບບເອກະສານໃຫ້ງາມ. ຖ້າທ່ານປະຕິເສດພວກເຂົາພຽງເພາະ CV ບໍ່ສວຍງາມ, ບໍ່ມີກຣາບຟິກ, ຫຼື ໃຊ້ຟອນ (Font) ທຳມະດາ ທ່ານອາດຈະພາດຄົນທີ່ເກັ່ງທີ່ສຸດໃນສາຍງານນັ້ນໄປ. ຈົ່ງໂຟກັດທີ່ເນື້ອໃນ (Substance) ສະເໝີ ເວັ້ນແຕ່ວ່າຕຳແໜ່ງນັ້ນຄື Graphic Designer.

3. ການຊອກຫາ "ມ້າຢູນິຄອນ" (Unicorn Hunting): ການຕັ້ງມາດຕະຖານໄວ້ສູງເກີນໄປ ແລະ ບໍ່ຍອມປະນີປະນອມ ໂດຍຫວັງວ່າຈະພົບຜູ້ສະໝັກທີ່ຕອບໂຈດ JD ໄດ້ 100% ໃນທຸກໆຂໍ້, ມີປະສົບການ 10 ປີ, ອາຍຸນ້ອຍ, ແລະ ຮຽກຮ້ອງເງິນເດືອນຕ່ຳ. ໃນໂລກຄວາມເປັນຈິງ ມ້າຢູນິຄອນບໍ່ມີຈິງ. ຜູ້ສະໝັກທີ່ໄດ້ຄຸນສົມບັດ 70-80% ແລ້ວມີທັດສະນະຄະຕິທີ່ດີ ພ້ອມທີ່ຈະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມໃນສິ່ງທີ່ຂາດ ກໍ່ຖືວ່າເປັນຕົວເລືອກທີ່ດີເລີດທີ່ຄວນເອີ້ນມາສຳພາດແລ້ວ.

4. ຄວາມລຳອຽງໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ (Unconscious Bias): ການຕັດສິນຄົນຈາກຊື່ (ບົ່ງບອກເຖິງເຊື້ອຊາດ), ເພດ, ອາຍຸ, ບ້ານເກີດ, ຫຼື ຮູບພາບທີ່ຕິດມາໃນ CV. ບາງຄັ້ງ HR ອາດຈະບໍ່ຕັ້ງໃຈລຳອຽງ ແຕ່ສະໝອງຂອງມະນຸດມັກຈະມັກຄົນທີ່ຄ້າຍຄືກັບຕົນເອງ (Affinity Bias). ບາງອົງກອນຊັ້ນນຳແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການໃຊ້ໂປຣແກຣມລຶບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ (Anonymization tools) ອອກກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງເອກະສານໃຫ້ຜູ້ຈັດການສາຍງານອ່ານ.

5. ບໍ່ເຂົ້າໃຈຄຳສັບທາງເຕັກນິກ (Technical Jargon) ຂອງໜ້າວຽກ: ເມື່ອ HR ຕ້ອງຄັດກອງ CV ຂອງຕຳແໜ່ງສະເພາະທາງ ເຊັ່ນ: ນັກຂຽນໂປຣແກຣມ ແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າ Java ກັບ JavaScript ຕ່າງກັນແນວໃດ (ຊື່ຄ້າຍກັນແຕ່ຄົນລະພາສາ), ມັນຈະນຳໄປສູ່ການຄັດກອງທີ່ຜິດພາດ. HR ຕ້ອງສຶກສາຄຳສັບສະເພາະທາງຂັ້ນພື້ນຖານ, ຖາມ Hiring Manager, ຫຼື ເຮັດວັດຈະນານຸກົມຄຳສັບ (Glossary) ກ່ອນເລີ່ມອ່ານ CV ສະເໝີ.

ແຜນວາດຕັດສິນໃຈເມື່ອເຫັນຈຸດໜ້າສົງໄສໃນ CV: ພິມຜິດ, Overqualified, ວ່າງວຽກ, CV ບໍ່ສວຍ
ຈຸດໜ້າສົງໄສຄືເຫດຜົນໃຫ້ຖາມເພີ່ມ ບໍ່ແມ່ນເຫດຜົນໃຫ້ປັດຕົກທັນທີ

6. ອ່ານລາຍລະອຽດຫຼາຍເກີນໄປໃນຮອບທຳອິດ: ການໃຊ້ເວລາ 10-15 ນາທີຕໍ່ການອ່ານ CV ໜຶ່ງໃບໃນຮອບທຳອິດແມ່ນການໃຊ້ເວລາທີ່ຜິດປະເພດ. ມັນເຮັດໃຫ້ທ່ານເມື່ອຍລ້າ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການຕັດສິນໃຈໃບຫຼັງໆຈະຫຼຸດລົງ. ທ່ານຄວນໃຊ້ກົດ 15 ວິນາທີເພື່ອແຍກກອງ "ເອົາ" ກັບ "ບໍ່ເອົາ" ກ່ອນສະເໝີ ແລ້ວຈຶ່ງກັບມາອ່ານລະອຽດສະເພາະກອງ "ເອົາ".

7. ເບິ່ງຂ້າມທັກສະທີ່ໂອນຍ້າຍໄດ້ (Transferable Skills): ບາງຄັ້ງຜູ້ສະໝັກອາດຈະບໍ່ເຄີຍເຮັດຕຳແໜ່ງທີ່ທ່ານປະກາດຮັບໂດຍກົງ, ແຕ່ພວກເຂົາມີທັກສະຈາກວຽກອື່ນທີ່ສາມາດນຳມາປັບໃຊ້ໄດ້ຢ່າງດີ. ຕົວຢ່າງ: ພະນັກງານຕ້ອນຮັບໂຮງແຮມທີ່ຕ້ອງຮັບມືກັບລູກຄ້າຫຼາຍປະເພດ ອາດຈະເປັນພະນັກງານຂາຍ ຫຼື ພະນັກງານບໍລິການລູກຄ້າທີ່ດີເລີດໄດ້ ເພາະພວກເຂົາມີທັກສະການສື່ສານ, ການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໜ້າ ແລະ ຄວາມອົດທົນທີ່ດີ. ຜູ້ສະໝັກທີ່ຜ່ານຫຼັກສູດອອນລາຍຕ່າງໆ ກໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມພະຍາຍາມໃນການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ (Lifelong Learning) ເຖິງຈະບໍ່ມີໃບປະກາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລກໍ່ຕາມ, ເຊິ່ງທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມໃນບົດຄວາມ ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງ E-learning: ຄູ່ມືຕັດສິນໃຈ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ.

8. ການປະຕິເສດຜູ້ສະໝັກທີ່ "Overqualified" (ມີຄຸນສົມບັດເກີນ) ໂດຍອັດຕະໂນມັດ: HR ມັກຈະຢ້ານວ່າຄົນທີ່ເກັ່ງເກີນໄປ ຫຼື ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າທີ່ຮຽກຮ້ອງ ຈະຮຽກຮ້ອງເງິນເດືອນແພງ, ບໍ່ຍອມຟັງຄຳສັ່ງ, ຫຼື ຈະຢູ່ບໍ່ດົນ. ຄວາມຈິງແລ້ວ ພວກເຂົາອາດຈະຕ້ອງການຫຼຸດຄວາມກົດດັນໃນການເຮັດວຽກ, ຕ້ອງການປ່ຽນອຸດສາຫະກຳ, ຫຼື ສົນໃຈໃນວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດ. ທ່ານຄວນໂທໄປຖາມເຫດຜົນກ່ອນທີ່ຈະປັດຕົກ.

9. ຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງໃນການເຮັດວຽກ (Employment Gaps): ຖ້າເຫັນວ່າຜູ້ສະໝັກວ່າງວຽກໄປ 6 ເດືອນ ຫຼື 1 ປີ, HR ຫຼາຍຄົນມັກຈະຕີຄວາມໝາຍໃນແງ່ລົບທັນທີ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຊີວິດຄົນເຮົາມີເຫດການບໍ່ຄາດຝັນ ເຊັ່ນ: ຕ້ອງເບິ່ງແຍງຄອບຄົວທີ່ປ່ວຍ, ພັກຜ່ອນເພື່ອສຸຂະພາບຈິດ (Sabbatical leave), ຫຼື ກະທົບຈາກເສດຖະກິດ. ຄວນເບິ່ງທີ່ຜົນງານກ່ອນໜ້ານັ້ນຫຼາຍກວ່າ.

10. ການເພິ່ງພາລະບົບ ATS ຫຼາຍເກີນໄປໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບໂດຍມະນຸດ (Human Audit): ການປ່ອຍໃຫ້ລະບົບຕັດຄົນອອກໂດຍອັດຕະໂນມັດ 100% ໂດຍບໍ່ມີການລຸ່ມຈັບ (Random check) ວ່າລະບົບເຮັດວຽກຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ ອາດເຮັດໃຫ້ທ່ານພາດຄົນເກັ່ງທີ່ມີ CV ຮູບແບບແປກໆທີ່ລະບົບອ່ານບໍ່ອອກໄປຢ່າງໜ້າເສຍດາຍ.

ທ່າອ່ຽງຂອງ Resume screening ໃນ 2-3 ປີຂ້າງໜ້າ: ມຸມມອງຂອງຜູ້ຂຽນ

ໂລກຂອງການສັນຫາບຸກຄະລາກອນກຳລັງຢູ່ໃນຊ່ວງປ່ຽນຜ່ານທີ່ສຳຄັນ. ນີ້ຄືສິ່ງທີ່ຄາດວ່າຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້:

3 ທ່າອ່ຽງຂອງ resume screening: AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ, ເນັ້ນທັກສະ ແລະ ວິດີໂອແນະນຳຕົວ
ເລີ່ມສ້າງຄັງຂໍ້ສອບພາກປະຕິບັດຮ່ວມກັບ Hiring Manager ຕັ້ງແຕ່ມື້ນີ້

1. AI ຈະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍຫຼັກ (Co-pilot), ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຕັດສິນແທນ (Autopilot) ຈາກສິ່ງທີ່ຂ້ອຍສັງເກດເຫັນໃນວົງການ HR ປັດຈຸບັນ, AI ໄດ້ເລີ່ມເຂົ້າມາມີບົດບາດຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຊ່ວຍສະຫຼຸບຂໍ້ມູນຈາກ CV ຍາວໆໃຫ້ເຫຼືອພຽງ 1 ໜ້າ. ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າໃນ 2-3 ປີຂ້າງໜ້າ, ລະບົບ AI ຈະຖືກນຳມາໃຊ້ເພື່ອກວດສອບ "ຄວາມຖືກຕ້ອງ (Fact-checking)" ຂອງເອກະສານຢ່າງກວ້າງຂວາງ ໂດຍມັນຈະສາມາດທຽບຖານຂໍ້ມູນອອນລາຍເພື່ອເບິ່ງວ່າຜົນງານທີ່ຜູ້ສະໝັກອ້າງນັ້ນສົມເຫດສົມຜົນຫຼືບໍ່. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ອ່ານຄວນກະກຽມທັກສະການຕັ້ງຄຳຖາມສຳພາດທີ່ລົງເລິກ ເພາະມະນຸດຍັງຄົງເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈຂັ້ນສຸດທ້າຍ (Human-in-the-loop). ຂໍ້ສັນນິຖານຂອງຂ້ອຍອາດຈະຜິດພາດ ຖ້າຫາກກົດໝາຍຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ ແລະ ຫ້າມບໍ່ໃຫ້ AI ເຂົ້າເຖິງປະຫວັດການເຮັດວຽກຂອງບຸກຄົນເພື່ອປ້ອງກັນການລະເມີດສິດທິ.

2. ການປະເມີນຈາກທັກສະ (Skills-based Hiring) ຈະສຳຄັນກວ່າໃບປະກາດສະນີຍະບັດ (Degree-based Hiring) ຂ້ອຍເຫັນວ່າບໍລິສັດຊັ້ນນຳຫຼາຍແຫ່ງທົ່ວໂລກເລີ່ມຍົກເລີກເງື່ອນໄຂການສຶກສາຂັ້ນຕ່ຳເຊັ່ນ "ຕ້ອງຈົບປະລິນຍາຕີ" ອອກຈາກຫຼາຍຕຳແໜ່ງແລ້ວ. ຂ້ອຍຄິດວ່າທ່າອ່ຽງນີ້ຈະແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວໂລກລວມເຖິງພາກພື້ນອາຊີ. ຂະບວນການຄັດກອງຈະປ່ຽນຈາກການເບິ່ງຊື່ມະຫາວິທະຍາໄລ ມາເປັນການສົ່ງ "ແບບທົດສອບພາກປະຕິບັດຂະໜາດນ້ອຍ (Mini-project ຫຼື Skill Assessment)" ໃຫ້ຜູ້ສະໝັກເຮັດຕັ້ງແຕ່ຮອບທຳອິດແທນ. ໃຜເຮັດຜົນງານໄດ້ດີ ກໍ່ຈະໄດ້ເຂົ້າສຳພາດ. ສິ່ງທີ່ທ່ານໃນຖານະ HR ຕ້ອງກຽມຕົວຕັ້ງແຕ່ມື້ນີ້ຄືການຮ່ວມມືກັບ Hiring Manager ສ້າງຄັງຂໍ້ສອບພາກປະຕິບັດທີ່ກົງກັບໜ້າວຽກແຕ່ລະຕຳແໜ່ງໄວ້ລ່ວງໜ້າ.

3. Video Snippets ແລະ ການແນະນຳຕົວແບບໂຕ້ຕອບ ຈະເຂົ້າມາແທນທີ່ Cover Letter ຈົດໝາຍແນະນຳຕົວ ຫຼື Cover Letter ແບບດັ້ງເດີມກຳລັງຈະໝົດຄວາມໝາຍ ແລະ ບໍ່ມີໃຜຢາກອ່ານອີກຕໍ່ໄປ ເພາະທຸກຄົນສາມາດໃຫ້ AI ຢ່າງ ChatGPT ຂຽນໃຫ້ໄດ້ພາຍໃນ 5 ວິນາທີ. ຂ້ອຍມອງວ່າໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ຜູ້ສະໝັກຈະຕ້ອງອັດວິດີໂອສັ້ນ (Short-form video) ປະມານ 60-90 ວິນາທີເພື່ອແນະນຳຕົວເອງແທນການຂຽນ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ HR ສາມາດປະເມີນທັກສະການສື່ສານ, ພະລັງງານ (Energy), ແລະ ບຸກຄະລິກກະພາບ (Cultural fit) ໄດ້ທັນທີ. ທ່ານຄວນເລີ່ມທົດລອງຂໍໃຫ້ຜູ້ສະໝັກໃນຕຳແໜ່ງທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ພະນັກງານຂາຍ, ການຕະຫຼາດ, ຫຼື ປະຊາສຳພັນ ສົ່ງວິດີໂອແນະນຳຕົວແນບມາພ້ອມເພື່ອເປັນການປັບຕົວໃຫ້ທັນຍຸກສະໄໝ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍກ່ຽວກັບ Resume screening (FAQs)

ການໃຊ້ Keyword ໃນ CV ຍັງຈຳເປັນຢູ່ຫຼືບໍ່ໃນຍຸກທີ່ AI ສະຫຼາດຂຶ້ນ?

ຍັງຈຳເປັນຫຼາຍ ແລະ ຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນ ໂດຍສະເພາະຖ້າບໍລິສັດທີ່ທ່ານສະໝັກໃຊ້ລະບົບ ATS ຮຸ່ນເກົ່າ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະຄົ້ນຫາຄຳສັບທີ່ກົງກັບ JD ເພື່ອຈັດອັນດັບຜູ້ສະໝັກ. ແຕ່ທ່ານບໍ່ຄວນຍັດຄຳສັບຫຼາຍເກີນໄປ (Keyword stuffing) ໂດຍບໍ່ມີບໍລິບົດ ຫຼື ໃສ່ເປັນສີຂາວເຊື່ອງໄວ້ໃນເອກະສານ ຈົນອ່ານບໍ່ຮູ້ເລື່ອງ ເພາະເມື່ອເອກະສານຜ່ານລະບົບໄປເຖິງມືຂອງ HR (ມະນຸດ), ພວກເຂົາຈະເບິ່ງອອກທັນທີວ່າທ່ານພຽງແຕ່ຂຽນເພື່ອຫຼອກລະບົບ ແລະ ຈະຖືກປັດຕົກໃນທີ່ສຸດ.

ຄວນໃຊ້ເວລາອ່ານ CV ໃບໜຶ່ງດົນປານໃດຈຶ່ງຈະເໝາະສົມ?

ສຳລັບການຄັດກອງເບື້ອງຕົ້ນ (Initial Screen) ບໍ່ຄວນເກີນ 15-30 ວິນາທີ ເພື່ອເບິ່ງພຽງແຕ່ເງື່ອນໄຂຫຼັກໆທີ່ເປັນ Deal-breakers (ຕຳແໜ່ງ, ໄລຍະເວລາ, ສະຖານທີ່). ແຕ່ສຳລັບຂັ້ນຕອນການວິເຄາະເຈາະເລິກ (Deep Dive) ເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຈະເອີ້ນໃຜມາສຳພາດໃນກຸ່ມທີ່ຜ່ານເຂົ້າຮອບແລ້ວ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາ 2-5 ນາທີຕໍ່ໃບ ເພື່ອອ່ານລາຍລະອຽດຜົນງານ, ການວັດແທກຜົນ, ແລະ ທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງຖີ່ຖ້ວນ.

AI ຈະເຂົ້າມາແທນທີ່ HR ໃນຂັ້ນຕອນການຄັດກອງນີ້ເລີຍຫຼືບໍ່?

ໃນປັດຈຸບັນ (ຄິດໄລ່ຮອດປີ 2026), AI ຍັງບໍ່ສາມາດແທນທີ່ HR ໄດ້ 100% ແລະ ຍັງອີກຍາວໄກ. AI ເກັ່ງໃນການຈັດປະເພດ, ດຶງຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ (Data Extraction), ແລະ ຊອກຫາຮູບແບບ (Pattern recognition) ແຕ່ຍັງອ່ອນແອຫຼາຍໃນການປະເມີນບໍລິບົດທາງສັງຄົມ (Social context), ທັດສະນະຄະຕິ, ຈັນຍາບັນ, ແລະ ຄວາມເໝາະສົມກັບວັດທະນະທຳອົງກອນ (Cultural Fit). ມັນເປັນພຽງ "ເຄື່ອງມື (Tool)" ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ HR ເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີເວລາໄປສຸມໃສ່ການສ້າງຄວາມສຳພັນກັບຜູ້ສະໝັກຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ຖ້າບໍ່ມີປະສົບການກົງ ຄວນສະໝັກຫຼືບໍ່? ແລະ HR ຄວນພິຈາລະນາຫຼືບໍ່?

ໃນມຸມມອງຜູ້ສະໝັກ: ຖ້າທ່ານມີທັກສະທີ່ສາມາດໂອນຍ້າຍໄດ້ (Transferable skills) ທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການຫຼັກ, ທ່ານຍັງຄວນສະໝັກຢູ່. ແຕ່ທ່ານຕ້ອງອະທິບາຍໃຫ້ຊັດເຈນໃນ Summary Profile ວ່າປະສົບການທີ່ທ່ານມີນັ້ນ ຈະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາໃຫ້ກັບຕຳແໜ່ງໃໝ່ໄດ້ແນວໃດ. ໃນມຸມມອງ HR: ຄວນເປີດໃຈພິຈາລະນາຄົນກຸ່ມນີ້ ໂດຍສະເພາະໃນຕຳແໜ່ງທີ່ຫາຄົນຍາກ. ບາງຄັ້ງຄົນນອກອຸດສາຫະກຳອາດຈະນຳເອົາມຸມມອງໃໝ່ໆ (Fresh perspectives) ແລະ ນະວັດຕະກຳມາສູ່ອົງກອນຂອງທ່ານໄດ້ດີກວ່າຄົນທີ່ເຮັດແນວເກົ່າໆມາ 10 ປີ.

ຈະຈັດການແນວໃດກັບ CV ທີ່ຍາວ 5-10 ໜ້າ?

HR ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງອ່ານທຸກໜ້າ. ໃຫ້ອ່ານສະເພາະປະສົບການການເຮັດວຽກ 3 ປີຫຼ້າສຸດ ຫຼື ຕຳແໜ່ງ 2 ຕຳແໜ່ງຫຼ້າສຸດກໍ່ພຽງພໍແລ້ວທີ່ຈະປະເມີນຄວາມສາມາດປັດຈຸບັນຂອງພວກເຂົາ. ປະສົບການເມື່ອ 15 ປີກ່ອນມັກຈະບໍ່ຄ່ອຍກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ວິທີການເຮັດວຽກໃນປັດຈຸບັນແລ້ວ.

ຄວນເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດໃດ? ແຜນປະຕິບັດການສຳລັບ HR

ຖ້າທ່ານອ່ານມາຮອດຈຸດນີ້ແລ້ວຮູ້ສຶກວ່າມີຫຼາຍຢ່າງໃນອົງກອນທີ່ຕ້ອງປັບປຸງ, ບໍ່ຕ້ອງກັງວົນ ແລະ ຢ່າຟ້າວທໍ້ຖອຍ. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງພ້ອມກັນໃນມື້ດຽວ ເພາະມັນຈະເຮັດໃຫ້ລະບົບວຸ່ນວາຍ. ໃຫ້ພິຈາລະນາສະຖານະການປັດຈຸບັນຂອງທ່ານ ແລ້ວເລືອກເຮັດຕາມແຜນງານເຫຼົ່ານີ້ເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ ເພື່ອສ້າງຜົນກະທົບທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ລຳດັບເວລາ 3 ຂັ້ນຕອນໃນການເລີ່ມຕົ້ນປັບປຸງຂະບວນການຮັບສະໝັກງານ
ເລີ່ມຈາກສິ່ງນ້ອຍໆທີ່ເຮັດໄດ້ທັນທີເພື່ອສ້າງການປ່ຽນແປງ
  1. ສຳລັບມື້ອື່ນ (Quick Win): ຖ້າທ່ານຍັງໃຊ້ວິທີອ່ານທຸກຕົວອັກສອນຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ, ສິ່ງທີ່ທ່ານຄວນເຮັດໃນມື້ອື່ນຄືການຝຶກໃຊ້ "ກົດ 15 ວິນາທີ". ກ່ອນຈະອ່ານເອກະສານໃບຕໍ່ໄປ, ໃຫ້ຕັ້ງເວລາໃນໂທລະສັບ (Timer) 15 ວິນາທີ ແລ້ວຝຶກກວາດສາຍຕາຊອກຫາພຽງແຕ່ 3 ຂໍ້ມູນຫຼັກ (ຕຳແໜ່ງ, ໄລຍະເວລາ, ສະຖານທີ່). ຖ້າບໍ່ຜ່ານ 3 ຂໍ້ນີ້, ໃຫ້ຝຶກປະຕິເສດທັນທີໂດຍບໍ່ຮູ້ສຶກຜິດ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍປົດລັອກເວລາເຮັດວຽກຂອງທ່ານໄດ້ທັນທີຫຼາຍຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ.
  2. ພາຍໃນອາທິດໜ້າ (Standardization): ຖ້າທ່ານມີບັນຫາລັງເລໃຈ ບໍ່ຮູ້ຈະເລືອກໃຜດີເມື່ອມີຄົນເກັ່ງຫຼາຍຄົນ. ສິ່ງທຳອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດຄືການສ້າງ "Scorecard ງ່າຍໆ". ເປີດ Microsoft Excel ຫຼື Google Sheets ຂຶ້ນມາ ແລ້ວພິມ 3 ເງື່ອນໄຂຫຼັກທີ່ສຸດຂອງຕຳແໜ່ງທີ່ກຳລັງເປີດຮັບສະໝັກໃນຕອນນີ້. ຈາກນັ້ນກຳນົດຄະແນນ 1-5 ໃຫ້ແຕ່ລະເງື່ອນໄຂ. ແບ່ງປັນໄຟລ໌ນີ້ໃຫ້ກັບ Hiring Manager ເພື່ອໃຫ້ຄະແນນຮ່ວມກັນ. ການມີມາດຕະຖານທີ່ເປັນຕົວເລກຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈໄດ້ຂາດຂຶ້ນໃນທັນທີ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຜິດຖຽງກັນໃນທີມ.
  3. ພາຍໃນເດືອນໜ້າ (Candidate Experience): ຖ້າທ່ານເມື່ອຍກັບການຕອບອີເມວຜູ້ສະໝັກທີ່ບໍ່ຜ່ານການຄັດກອງ ຫຼື ບໍ່ມີເວລາຕອບເລີຍຈົນຖືກຕໍ່ວ່າ. ເລີ່ມຕົ້ນຮ່າງ "ອີເມວປະຕິເສດແບບມາດຕະຖານ (Rejection Template)" ທີ່ສຸພາບ, ໃຫ້ກຳລັງໃຈ, ແລະ ເປັນມືອາຊີບໄວ້ 1 ສະບັບ. ເຊື່ອມຕໍ່ມັນເຂົ້າກັບລະບົບອີເມວ (ເຊັ່ນ Mail merge) ຫຼື ATS. ເມື່ອທ່ານຄັດກອງຜູ້ສະໝັກບໍ່ຜ່ານ, ທ່ານສາມາດກັອບປີ້ຂໍ້ຄວາມນີ້ ຫຼື ກົດປຸ່ມດຽວເພື່ອສົ່ງແຈ້ງພວກເຂົາໄດ້ທັນທີ. ການແຈ້ງຜົນຢ່າງໄວວາຈະຊ່ວຍຮັກສາພາບລັກທີ່ດີຂອງອົງກອນ (Employer Branding) ເອົາໄວ້ ແລະ ພວກເຂົາອາດຈະກັບມາສະໝັກໃໝ່ເມື່ອພວກເຂົາເກັ່ງຂຶ້ນ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການເຮັດ resume screening ທີ່ດີບໍ່ແມ່ນການຊອກຫາຄົນທີ່ສົມບູນແບບປານເທບພະເຈົ້າສ້າງມາ, ແຕ່ແມ່ນການຄັດກອງຄົນທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ ຫຼື ຍັງບໍ່ພ້ອມອອກໄປໃຫ້ໄວ ແລະ ຍຸຕິທຳທີ່ສຸດ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີເວລາພຽງພໍໃນການໂອ້ລົມ, ສຳພາດ, ແລະ ທຳຄວາມຮູ້ຈັກກັບຄົນທີ່ມີສັກກະຍະພາບທີ່ແທ້ຈິງ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າເຕັກໂນໂລຊີ, AI, ຊອບແວ ATS, ແລະ ແບບຟອມຕ່າງໆເປັນພຽງເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍອຳນວຍຄວາມສະດວກ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຄື "ວິຈາລະນະຍານ (Judgment)" ຂອງມະນຸດ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີຕ້ອງອີງໃສ່ເຫດຜົນ, ຂໍ້ມູນຈາກ JD ທີ່ຊັດເຈນ, ແລະ ປາສະຈາກຄວາມລຳອຽງຂອງຕົວທ່ານເອງ. ຖ້າທ່ານເຮັດຂັ້ນຕອນນີ້ໄດ້ດີ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍປະຢັດເງິນໃຫ້ບໍລິສັດໄດ້ມະຫາສານ, ແຕ່ທ່ານຍັງອາດຈະເປັນຜູ້ປ່ຽນແປງຊີວິດຂອງຜູ້ສະໝັກຄົນໜຶ່ງ ໂດຍການມອບໂອກາດທີ່ປ່ຽນແປງອະນາຄົດຂອງພວກເຂົາໄປຕະຫຼອດການ. ---BAI---

About the author

Nguyễn Đỗ Trọng Ân

Builder of Orova

Nguyễn Đỗ Trọng Ân has 8 years of experience in marketing, including 6 years managing market development across Asia. He builds Orova, a Biz AI Agent that never sleeps: it plans, runs and optimizes work for businesses.

ບໍລິຫານທຸລະກິດດ້ວຍ AI Agent

Orova ຄື Biz AI Agent ທີ່ເຮັດວຽກຕະຫຼອດເວລາ — ວາງແຜນ, ລົງມືເຮັດ ແລະ ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເອງ.
ປະຢັດເວລາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ

ທົດລອງໃຊ້ຟຣີ