How to calculate ROAS: ວິທີຄິດໄລ່ ROAS ແລະ ຈຸດກຸ້ມທຶນທີ່ຖືກຕ້ອງ

How to calculate ROAS ແບບສັ້ນທີ່ສຸດ: ເອົາລາຍຮັບທີ່ເກີດຈາກໂຄສະນາ ÷ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ. ຕົວຢ່າງ: ຈ່າຍຄ່າໂຄສະນາ 1,000,000 ກີບ ແລ້ວຂາຍໄດ້ 4,000,000 ກີບ, ROAS = 4 ເທົ່າ (400%). ແຕ່ຕົວເລກນີ້ຈະມີຄວາມໝາຍກໍຕໍ່ເມື່ອທ່ານທຽບກັບຈຸດກຸ້ມທຶນ (1 ÷ ອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ) ຂອງສິນຄ້າທ່ານເອງ.

ການເຮັດການຕະຫຼາດອອນລາຍໃນປັດຈຸບັນ, ຫຼາຍທຸລະກິດກຳລັງປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ໜ້າເຈັບຫົວຄື: ໜ້າຈໍຈັດການໂຄສະນາລາຍງານຕົວເລກຜົນຕອບແທນທີ່ສວຍງາມ, ແຕ່ເມື່ອຮອດທ້າຍເດືອນເງິນໃນບັນຊີກັບບໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼື ຮ້າຍແຮງກວ່ານັ້ນຄືຂາດທຶນ. ສາເຫດຫຼັກມັກຈະມາຈາກການທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດບໍ່ຮູ້ how to calculate roas ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມສະພາບຄວາມເປັນຈິງຂອງທຸລະກິດ. ພວກເຂົາມັກຈະເຊື່ອຕົວເລກທີ່ແພລດຟອມເຊັ່ນ Facebook ຫຼື Google ແຈ້ງໃຫ້ຊາບ ໂດຍບໍ່ໄດ້ຫັກລົບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແອບແຝງ, ຄ່າຂົນສົ່ງ, ຫຼື ອັດຕາການຍົກເລີກສິນຄ້າ. ຖ້າທ່ານຍັງຄົງເພີ່ມງົບປະມານໂຄສະນາ (Scale) ໂດຍອີງໃສ່ຕົວເລກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນນີ້, ທຸລະກິດຂອງທ່ານອາດຈະກ້າວໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງທາງການເງິນຢ່າງບໍ່ຮູ້ຕົວ.

ບົດຄວາມນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວິທີການຄິດໄລ່ທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຈະປ່ຽນວິທີທີ່ທ່ານເບິ່ງຕົວເລກໃນລະບົບໂຄສະນາໄປຕະຫຼອດການ. ພວກເຮົາຈະລົງເລິກຕັ້ງແຕ່ສູດພື້ນຖານ, ການຫາຈຸດກຸ້ມທຶນທີ່ແທ້ຈິງ, ໄປຈົນເຖິງການວິເຄາະຜົນຕອບແທນລວມຈາກທຸກຊ່ອງທາງ ພ້ອມມອບເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ທັນທີ. ຕະຫຼອດຈົນການນຳເອົາແນວຄິດໃໝ່ໆເຊັ່ນ POAS ແລະ MER ມາປະຍຸກໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານເຕີບໂຕຢ່າງຍືນຍົງ.

How to calculate ROAS ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ເປັນຫຍັງຈຶ່ງສຳຄັນ?

ROAS (Return on Ad Spend) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ເພື່ອວັດແທກລາຍໄດ້ທີ່ທຸລະກິດໄດ້ຮັບກັບຄືນມາຈາກທຸກໆໜຶ່ງກີບ ຫຼື ໜຶ່ງໂດລາ ທີ່ລົງທຶນໄປກັບການໂຄສະນາ. ການເຂົ້າໃຈວິທີການຄິດໄລ່ນີ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບເຈົ້າຂອງທຸລະກິດ, ນັກຍິງແອດ, ແລະ ຜູ້ຈັດການຝ່າຍການຕະຫຼາດ ເພາະມັນຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ການຍິງໂຄສະນາແຄມເປນນີ້ເຮັດໃຫ້ເຮົາໄດ້ເງິນ ຫຼື ເສຍເງິນ?".

ໃນອະດີດ, ການໂຄສະນາຜ່ານໂທລະພາບ, ວິທະຍຸ ຫຼື ປ້າຍບິລບອດ ແມ່ນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະວັດແທກວ່າຜູ້ຊົມຄົນໃດທີ່ຕັດສິນໃຈຊື້ສິນຄ້າເນື່ອງຈາກເຫັນໂຄສະນານັ້ນ. ແຕ່ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ທຸກໆການຄລິກ, ທຸກໆການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊ ແລະ ທຸກໆການສັ່ງຊື້ ສາມາດຕິດຕາມໄດ້. ROAS ຈຶ່ງກາຍເປັນ "ເຂັມທິດ" ທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການນຳທາງການຕະຫຼາດອອນລາຍ. ມັນບອກໃຫ້ເຮົາຮູ້ວ່າຊ່ອງທາງໃດເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ແຄມເປນໃດຄວນເພີ່ມງົບປະມານ, ແລະ ແຄມເປນໃດຄວນປິດຖິ້ມທັນທີ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການວັດແທກນີ້ບໍ່ເໝາະສົມກັບທຸກສະຖານະການ. ຖ້າແຄມເປນຂອງທ່ານມີຈຸດປະສົງພຽງເພື່ອສ້າງການຮັບຮູ້ແບຣນ (Brand Awareness), ການມີສ່ວນຮ່ວມ (Engagement) ຫຼື ການໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ຕະຫຼາດໃນໄລຍະຕົ້ນ, ການນຳໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດນີ້ມາຕັດສິນຄວາມສຳເລັດອາດຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານປິດແຄມເປນທີ່ດີໄວເກີນໄປ ເພາະລູກຄ້າຍັງບໍ່ທັນພ້ອມທີ່ຈະຊື້ສິນຄ້າໃນທັນທີ. ການສ້າງແບຣນແມ່ນການປູກຝັງໄລຍະຍາວ, ໃນຂະນະທີ່ການຄິດໄລ່ຜົນຕອບແທນການໂຄສະນາມັກຈະເນັ້ນໄປທີ່ການເກັບກ່ຽວຜົນກຳໄລໃນໄລຍະສັ້ນເຖິງກາງຫຼາຍກວ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ການນຳໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດໃຫ້ຖືກກັບຈຸດປະສົງຂອງແຄມເປນ (Campaign Objective) ຈຶ່ງເປັນສິ່ງທຳອິດທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດຕ້ອງກຳນົດໃຫ້ຊັດເຈນ.

ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຽມກ່ອນເລີ່ມຄິດໄລ່ ROAS ໃຫ້ຊັດເຈນ

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເປີດເຄື່ອງຄິດເລກ ຫຼື ຕາຕະລາງ, ການກະກຽມຂໍ້ມູນໃຫ້ຄົບຖ້ວນແມ່ນປັດໄຈທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ຖ້າຂໍ້ມູນນຳເຂົ້າ (Input) ຜິດພາດ, ຜົນການຄິດໄລ່ (Output) ກໍຈະພາໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈຜິດພາດເຊັ່ນກັນ (Garbage In, Garbage Out). ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງມີບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວເລກລາຍຈ່າຍຈາກໜ້າຈໍໂຄສະນາເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງລວມເຖິງຕົວເລກທາງບັນຊີທີ່ແທ້ຈິງຂອງບໍລິສັດນຳອີກ. ໜຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນອົງກອນຄື "Data Silos" ຫຼື ການທີ່ແຕ່ລະພະແນກເກັບຂໍ້ມູນແຍກກັນ ເຊັ່ນ: ຝ່າຍການຕະຫຼາດເບິ່ງແຕ່ຍອດຄລິກ, ຝ່າຍຂາຍເບິ່ງແຕ່ຍອດບິນ, ແລະ ຝ່າຍບັນຊີເບິ່ງແຕ່ກະແສເງິນສົດ. ການຈະຄິດໄລ່ໃຫ້ຊັດເຈນ, ທຸກພະແນກຕ້ອງນຳຂໍ້ມູນມາລວມສູນກັນ.

ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານພ້ອມສຳລັບການຄິດໄລ່, ນີ້ຄືລາຍການຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງກະກຽມ:

ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກະກຽມ	ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນ	ໃຊ້ເວລາສະເລ່ຍໃນການດຶງຂໍ້ມູນ	ຄວາມສຳຄັນ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາລວມ (Ad Spend)	Google Ads, Meta Ads Manager, TikTok Ads	5-10 ນາທີ ຕໍ່ແພລດຟອມ	ສູງສຸດ (ຕ້ອງລວມ VAT ສະເໝີ)
ລາຍຮັບທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ (Actual Revenue)	ລະບົບຫຼັງບ້ານ, POS, CRM, ບັນຊີທະນາຄານ	15-30 ນາທີ	ສູງສຸດ (ຕັດຍອດຍົກເລີກອອກແລ້ວ)
ຕົ້ນທຶນສິນຄ້າ/ບໍລິການ (COGS)	ຝ່າຍບັນຊີ, ຝ່າຍຈັດຊື້, ໂຮງງານຜະລິດ	ດຶງຂໍ້ມູນຄັ້ງດຽວ (ຖ້າລາຄາຄົງທີ່)	ສູງ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແອບແຝງ (Hidden Costs)	ຄ່າຂົນສົ່ງ, ພາສີ, ຄ່າທຳນຽມ Payment Gateway	30 ນາທີ (ອັບເດດລາຍເດືອນ)	ສູງ (ມັກຈະຖືກມອງຂ້າມທີ່ສຸດ)
ອັດຕາການຄືນສິນຄ້າ (Refund Rate)	ລະບົບບໍລິການລູກຄ້າ, CRM	15 ນາທີ ຕໍ່ອາທິດ	ປານກາງ-ສູງ

ຖ້າທ່ານຂາດຂໍ້ມູນໃດໜຶ່ງໃນຕາຕະລາງນີ້, ຜົນການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານຈະກາຍເປັນພຽງ "ຕົວເລກຫຼອກຕາ" ທີ່ແພລດຟອມໂຄສະນາສ້າງຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ທ່ານຮູ້ສຶກດີ ແລະ ຍອມຈ່າຍເງິນຍິງແອດຕໍ່ໄປ. ການລົງທຶນກັບລະບົບ ERP (Enterprise Resource Planning) ຫຼື ຊອບແວ CRM ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຫຼັງບ້ານຢ່າງສົມບູນ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຮວບຮວມຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຈາກຄົນ (Human Error) ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.

6 ຂັ້ນຕອນ ແລະ ວິທີການ How to calculate ROAS ແບບເຈາະເລິກ (ພ້ອມຕາຕະລາງຕົວຢ່າງ)

ການຄິດໄລ່ທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ່ແມ່ນການພຽງແຕ່ເອົາຕົວເລກສອງຕົວມາຫານກັນ. ມັນແມ່ນຂະບວນການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອຄົ້ນຫາຄວາມຈິງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການໃຊ້ຈ່າຍງົບປະມານ. ນີ້ຄື 6 ຂັ້ນຕອນລະອຽດທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດມືອາຊີບນຳໃຊ້ ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນພາບລວມຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ.

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ຮວບຮວມຂໍ້ມູນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາທັງໝົດ (Ad Spend)

ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນການຮູ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າທ່ານໃຊ້ເງິນໄປເທົ່າໃດ. ທ່ານຕ້ອງລວມເອົາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈາກທຸກຊ່ອງທາງທີ່ທ່ານກຳລັງລົງໂຄສະນາ. ສິ່ງທີ່ຄົນມັກພາດໃນຂັ້ນຕອນນີ້ແມ່ນການລືມບວກຄ່າຈ້າງ Agency (ຖ້າທ່ານຈ້າງບໍລິສັດພາຍນອກ), ຄ່າຜະລິດຮູບພາບ-ວິດີໂອ (Creative Cost) ທີ່ໃຊ້ໃນແຄມເປນນັ້ນ, ຕົ້ນທຶນຊອບແວການຕະຫຼາດທີ່ໃຊ້ເສີມ, ແລະ ຄ່າທຳນຽມພາສີມູນຄ່າເພີ່ມ (VAT) ທີ່ແພລດຟອມຕັດຈາກບັດເຄຣດິດຂອງທ່ານ.

• ວິທີການ: ເຂົ້າໄປທີ່ໜ້າ Billing ຂອງທຸກແພລດຟອມ, ສົ່ງອອກ (Export) ຂໍ້ມູນເປັນໄຟລ໌ Excel ຕາມໄລຍະເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການວັດແທກ (ເຊັ່ນ: ວັນທີ 1 ຫາ 31 ຂອງເດືອນ). ຖ້າທ່ານມີຫຼາຍບັນຊີໂຄສະນາ (Multiple Ad Accounts), ຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າດຶງຂໍ້ມູນມາຄົບທຸກບັນຊີທີ່ເຄື່ອນໄຫວຢູ່. ຖ້າຍັງບໍ່ຄຸ້ນກັບການດຶງລາຍງານຝັ່ງ Meta, ເບິ່ງ ຄູ່ມືອ່ານລາຍງານໃນ Facebook Ads Manager.
• ສັນຍານວ່າເຮັດຖືກຕ້ອງ: ຕົວເລກລວມທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ ຕ້ອງກົງກັບຕົວເລກເງິນທີ່ຖືກຕັດອອກຈາກບັດເຄຣດິດ ຫຼື ບັນຊີທະນາຄານຂອງບໍລິສັດຢ່າງຊັດເຈນ (ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວເລກໃນໜ້າ Dashboard).
• ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍ: ການເບິ່ງພຽງແຕ່ຕົວເລກ "Amount Spent" ໃນໜ້າ Ads Manager ແຕ່ລືມບວກພາສີທີ່ອາດຖືກເກັບເພີ່ມຕາມແຕ່ລະປະເທດ, ແລະ ລືມບວກສ່ວນຕ່າງອັດຕາແລກປ່ຽນເງິນຕາ (Exchange Rate Markup) ຈາກທະນາຄານ ທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ຕົ້ນທຶນຕົວຈິງສູງກວ່າຕົວເລກທີ່ແພລດຟອມແຈ້ງ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ກໍານົດລາຍໄດ້ທີ່ເກີດຈາກໂຄສະນາ (Attributed Revenue)

ການຮູ້ວ່າລາຍໄດ້ໃດມາຈາກໂຄສະນາແມ່ນເລື່ອງຍາກທີ່ສຸດໃນຍຸກນີ້. ທ່ານບໍ່ສາມາດເຊື່ອຕົວເລກ "Conversion Value" ໃນ Ads Manager ໄດ້ 100% ເພາະແຕ່ລະແພລດຟອມມັກຈະແຍ່ງຜົນງານກັນ. ຕົວຢ່າງ, ລູກຄ້າເຫັນແອດໃນ Facebook ມື້ວານນີ້, ເບິ່ງວິດີໂອໃນ TikTok ມື້ນີ້, ແຕ່ມື້ອື່ນໄປຄົ້ນຫາໃນ Google ແລ້ວຈຶ່ງຊື້. ທັງສາມແພລດຟອມອາດຈະນັບວ່ານັ້ນແມ່ນຜົນງານຂອງຕົນເອງ (Double Counting) ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົວເລກລາຍຮັບລວມໃນທຸກແພລດຟອມສູງກວ່າຄວາມເປັນຈິງຫຼາຍເທົ່າ.

• ວິທີການ: ໃຊ້ລະບົບຕິດຕາມຜົນ (Tracking) ເຊັ່ນ UTM Tags ຕິດໄປກັບທຸກລີ້ງໂຄສະນາຢ່າງເປັນລະບົບ, ແລະ ປຽບທຽບຂໍ້ມູນໃນ Google Analytics 4 ຫຼື ລະບົບ CRM ຫຼັງບ້ານ ເພື່ອເບິ່ງແຫຼ່ງທີ່ມາທີ່ແທ້ຈິງຂອງລູກຄ້າ. ການເລືອກ Attribution Model ກໍສຳຄັນ: ແບບ Last-click ຈະໃຫ້ເຄຣດິດຊ່ອງທາງສຸດທ້າຍກ່ອນການຊື້, ໃນຂະນະທີ່ Data-driven ຈະແບ່ງນໍ້າໜັກເຄຣດິດໃຫ້ທຸກໆຈຸດສຳຜັດ (Touchpoints) ຕາມຄວາມເປັນຈິງ.
• ສັນຍານວ່າເຮັດຖືກຕ້ອງ: ຍອດຂາຍລວມທີ່ທຸກແພລດຟອມລາຍງານ ຈະຕ້ອງບໍ່ລື່ນກາຍຍອດຂາຍລວມທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງໃນບັນຊີຂອງບໍລິສັດ. ທ່ານສາມາດຈຳແນກໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນຜ່ານຊ່ອງທາງໃດມາແດ່ (Customer Journey).
• ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍ: ການບໍ່ໄດ້ຕັດລູກຄ້າທີ່ຍົກເລີກອໍເດີ (Canceled Orders), ສິນຄ້າຕີກັບ (Returned Goods), ຫຼື ການຊຳລະເງິນຫຼົ້ມເຫຼວ (Payment Failed) ອອກຈາກລາຍຮັບ. ໜ້າຈໍໂຄສະນາມັກຈະນັບເປັນລາຍຮັບທັນທີທີ່ລູກຄ້າກົດປຸ່ມຊື້ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ສົນໃຈວ່າສຸດທ້າຍແລ້ວການຊື້ຂາຍນັ້ນສຳເລັດຫຼືບໍ່.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ນຳໃຊ້ roas formula google ads ແລະ ແພລດຟອມອື່ນໆ

ເມື່ອທ່ານມີລາຍໄດ້ທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຊັດເຈນ, ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ສູດມາດຕະຖານໄດ້. ສູດນີ້ແມ່ນໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກແພລດຟອມບໍ່ວ່າຈະເປັນ Google, Meta ຫຼື TikTok. ການຄິດໄລ່ທີ່ດີຄວນເຮັດເປັນລາຍວັນ, ລາຍອາທິດ ແລະ ລາຍເດືອນ ເພື່ອເຫັນແນວໂນ້ມ.

• ວິທີການ: ສູດຄື: (ລາຍໄດ້ຈາກໂຄສະນາ ÷ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ) x 100% ຫຼື ສາມາດສະແດງຜົນເປັນຕົວຄູນ (x). ຕົວຢ່າງ: ຖ້າທ່ານລົງທຶນ 1,000,000 ກີບ ແລະ ສາມາດຂາຍສິນຄ້າໄດ້ 4,000,000 ກີບ, ຄ່າຂອງທ່ານຈະເທົ່າກັບ (4,000,000 ÷ 1,000,000) = 4 ເທົ່າ (ຫຼື 400%). ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ທຸກໆ 1 ກີບທີ່ຈ່າຍໄປ ທ່ານໄດ້ຄືນມາ 4 ກີບ (ລວມທຶນ).
• ສັນຍານວ່າເຮັດຖືກຕ້ອງ: ຕົວເລກທີ່ຄິດໄລ່ໄດ້ສາມາດນຳໄປອະທິບາຍໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານ, ທີມງານ, ຫຼື ນັກລົງທຶນ ເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍວ່າເງິນທຸກບາດທຸກສະຕາງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກຸ້ມຄ່າຫຼືບໍ່, ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈວ່າຄວນເພີ່ມ ຫຼື ຫຼຸດງົບປະມານ.
• ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍ: ຄິດໄລ່ແລ້ວດີໃຈເມື່ອເຫັນຕົວເລກຫຼາຍກວ່າ 1 ເທົ່າ ໂດຍບໍ່ຮູ້ວ່າ ຖ້າໄດ້ພຽງ 1.5 ເທົ່າ, ທຸລະກິດອາດຈະຍັງຂາດທຶນຢູ່ຖ້າຫັກຕົ້ນທຶນສິນຄ້າແລ້ວ. ອີກຄວາມຜິດພາດໜຶ່ງຄືການເອົາຄ່າທີ່ໄດ້ໃນມື້ນີ້ໄປທຽບກັບເມື່ອວານໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງຄວາມລ່າຊ້າຂອງການຊື້ (Conversion Lag) ຊຶ່ງລູກຄ້າອາດຄລິກມື້ນີ້ແຕ່ຊື້ໃນອີກ 3 ມື້ຂ້າງໜ້າ.

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ວິເຄາະ ROAS ຂ້າມຊ່ອງທາງ (Cross-channel ຫຼື Blended ROAS)

ນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ເກັ່ງຈະບໍ່ເບິ່ງພຽງແຕ່ແພລດຟອມດຽວ ເພາະທຸລະກິດທີ່ແຂງແກ່ນຍ່ອມມີຫຼາຍຊ່ອງທາງການຂາຍ. Blended ROAS (ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ MER - Marketing Efficiency Ratio) ແມ່ນການເອົາລາຍຮັບ "ທັງໝົດ" ຂອງທຸລະກິດ ມາຫານໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ "ທັງໝົດ" ຈາກທຸກຊ່ອງທາງ ເພື່ອເບິ່ງພາບລວມສຸຂະພາບທາງການເງິນຂອງການຕະຫຼາດທັງລະບົບ. ມັນຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ການຕະຫຼາດຂອງເຮົາໂດຍລວມແມ່ນມີປະສິດທິພາບພຽງໃດ?"

ຕົວຢ່າງປະກອບ (ກໍລະນີສຶກສາການວິເຄາະຂ້າມຊ່ອງທາງ):

• ບໍລິບົດ: ຮ້ານຂາຍຍ່ອຍອຸປະກອນໄອທີຂະໜາດກາງ ທີ່ມີທີມງານການຕະຫຼາດ 3 ຄົນ ຮັບຜິດຊອບການຍິງໂຄສະນາທັງໃນ Meta, Google ແລະ TikTok ພ້ອມໆກັນ.
• ຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ເຮັດ: (1) ພວກເຂົາໄດ້ແບ່ງງົບປະມານ 30% ໃຫ້ Google, 50% ໃຫ້ Meta ແລະ 20% ໃຫ້ TikTok. (2) ພວກເຂົາໄດ້ດຶງລາຍງານຈາກແຕ່ລະແພລດຟອມທຸກໆທ້າຍອາທິດເພື່ອເບິ່ງຍອດຂາຍທີ່ແພລດຟອມລາຍງານ ແບບແຍກສ່ວນກັນ. (3) ພວກເຂົາໄດ້ເພີ່ມງົບປະມານໃຫ້ກັບແຄມເປນໃນ Meta ຢ່າງມະຫາສານ ຍ້ອນລະບົບຂອງ Meta ບອກວ່າມີອັດຕາຜົນຕອບແທນສູງເຖິງ 5.0. ໃນຂະນະດຽວກັນ, TikTok ແຈ້ງວ່າໄດ້ພຽງ 1.2 ເທົ່າ.
• ຈຸດສະດຸດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ: ເເມື່ອສິ້ນເດືອນ, ຍອດຂາຍລວມທີ່ເຂົ້າບັນຊີທະນາຄານຕົວຈິງ ບໍ່ກົງກັບຍອດຂາຍລວມທີ່ທັງສາມແພລດຟອມລາຍງານເຂົ້າກັນ (ເກີດການນັບຊໍ້າຊ້ອນ ເພາະລູກຄ້າອາດເຫັນໂຄສະນາໃນ Meta ມື້ກ່ອນ, ໄປເບິ່ງຣີວິວໃນ TikTok, ແຕ່ມື້ນີ້ໄປຄົ້ນຫາແລ້ວຊື້ຜ່ານທາງ Google). ວິທີແກ້ໄຂແມ່ນພວກເຂົາໄດ້ປ່ຽນມາໃຊ້ລະບົບ CRM ກາງ ເພື່ອສົ່ງຂໍ້ມູນຄອນເວີຊັນຜ່ານ API ແລະ ເລີ່ມຄິດໄລ່ Blended ROAS ໂດຍການເອົາລາຍໄດ້ລວມຂອງຮ້ານ ຫານດ້ວຍ ຄ່າໂຄສະນາລວມທຸກຊ່ອງທາງ. ພວກເຂົາພົບວ່າ TikTok ເຖິງແມ້ຈະປິດການຂາຍບໍ່ໄດ້ໂດຍກົງ ແຕ່ເປັນຕົ້ນທາງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນຮູ້ຈັກແບຣນ, ເມື່ອປິດ TikTok ໄປ, ຍອດຂາຍໃນ Google ແລະ Meta ກັບຫຼຸດລົງຢ່າງໜ້າຕົກໃຈ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາຍັງໄດ້ສຶກສາ ບໍລິການ SEO ເພື່ອດຶງຄົນເຂົ້າເວັບ ເພື່ອເພີ່ມລາຍໄດ້ແບບບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍຄ່າໂຄສະນາ (Organic Traffic), ເຊິ່ງຊ່ວຍດັນ Blended ROAS ໃຫ້ສູງຂຶ້ນອີກ.
• ຜົນໄດ້ຮັບ: ພວກເຂົາສາມາດເຫັນປະສິດທິພາບທີ່ແທ້ຈິງຂອງເງິນທຸກກີບທີ່ຈ່າຍໄປ ແລະ ສາມາດປັບສົມດຸນງົບປະມານໃໝ່ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເສຍລ້າໄດ້ເຖິງ 20% ໃນເດືອນຖັດມາ ໂດຍທີ່ຍອດຂາຍລວມຂອງທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງເລີຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 5: ຄິດໄລ່ POAS (Profit On Ad Spend) ເພື່ອຫາຈຸດກຸ້ມທຶນທີ່ແທ້ຈິງ

POAS ແມ່ນການຍົກລະດັບຈາກການເບິ່ງພຽງລາຍຮັບ ມາເປັນການເບິ່ງ "ກຳໄລສຸດທິ". ນີ້ຄືຕົວເລກທີ່ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດສົນໃຈທີ່ສຸດ. ທ່ານຕ້ອງຫາຈຸດກຸ້ມທຶນ (Break-even ROAS) ຂອງສິນຄ້າແຕ່ລະຕົວ. ສູດຫາຈຸດກຸ້ມທຶນຄື: 1 ÷ (ອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ %). ການຮູ້ຄ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບໍ່ຫຼົງລະເລີງໄປກັບຍອດຂາຍທີ່ສວຍງາມແຕ່ເບື້ອງຫຼັງມີແຕ່ໜີ້ສິນ.

• ວິທີການ: ຖ້າສິນຄ້າທ່ານຂາຍ 100,000 ກີບ, ແຕ່ຕົ້ນທຶນສິນຄ້າລວມຄ່າຂົນສົ່ງ, ຄ່າແພັກເກັດ ແລະ ຄ່າທຳນຽມພາສີ ແມ່ນ 60,000 ກີບ (ກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນເຫຼືອພຽງ 40,000 ກີບ ຫຼື 40%). Break-even ຂອງທ່ານຈະແມ່ນ 1 ÷ 0.40 = 2.5 ເທົ່າ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າ, ຖ້າໜ້າຈໍໂຄສະນາແຈ້ງວ່າທ່ານໄດ້ຜົນຕອບແທນ 2.0, ແປວ່າທ່ານກຳລັງ "ຂາດທຶນ" ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຕົວເລກຈະເບິ່ງຄືວ່າຫຼາຍກວ່າ 1 ກໍຕາມ. ຖ້າຢາກໄດ້ກຳໄລ, ທ່ານຕ້ອງເຮັດໃຫ້ໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 2.5 ຂຶ້ນໄປ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າສິນຄ້າດຽວກັນນີ້ໄດ້ ROAS 4.0, ຄ່າໂຄສະນາຈະກິນ 25% ຂອງລາຍຮັບ (1 ÷ 4), ຕົ້ນທຶນສິນຄ້າ 45%, ຄ່າຂົນສົ່ງ-ແພັກເກັດ-ຄ່າທຳນຽມ 15%, ເຫຼືອກຳໄລຫຼັງຫັກຄ່າໂຄສະນາ 15%.
• ສັນຍານວ່າເຮັດຖືກຕ້ອງ: ທ່ານກ້າທີ່ຈະປິດແຄມເປນທີ່ໄດ້ຜົນຕອບແທນ 2.0 ໂດຍບໍ່ຮູ້ສຶກເສຍດາຍ ເພາະທ່ານຮູ້ວ່າຕົວເລກນັ້ນກຳລັງກິນທຶນບໍລິສັດ ແລະ ທ່ານຈະຮູ້ວ່າແຄມເປນໃດທີ່ໄດ້ພຽງ 3.0 ແຕ່ສາມາດສ້າງກຳໄລສຸດທິໄດ້ຫຼາຍກວ່າແຄມເປນທີ່ໄດ້ 4.0 ແຕ່ຂາຍສິນຄ້າທີ່ກຳໄລບາງ.
• ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍ: ການໃຊ້ເປົ້າໝາຍດຽວກັນສຳລັບທຸກສິນຄ້າໃນຮ້ານ, ທັງທີ່ບາງສິນຄ້າມີອັດຕາກຳໄລ 70% (ເຊັ່ນ: ຊອບແວ, ຄອສຮຽນ) ທີ່ສາມາດຮັບ Break-even ທີ່ 1.43 ໄດ້, ແລະ ບາງສິນຄ້າມີອັດຕາກຳໄລພຽງ 20% (ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນອີເລັກໂທຣນິກ) ທີ່ຕ້ອງການ Break-even ເຖິງ 5.0. ການບໍ່ແຍກປະເພດສິນຄ້າໃນການປະເມີນ ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານວາງແຜນຜິດພາດ.

ຂັ້ນຕອນທີ 6: ສ້າງຕາຕະລາງ Google Sheets ສຳລັບຄິດໄລ່ອັດຕະໂນມັດ (ໂຄງສ້າງຕາຕະລາງ)

ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ທ່ານຕ້ອງມາຄິດໄລ່ເອງທຸກມື້, ການມີ Template ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນທີ່ສຸດ. ການເຮັດວຽກທີ່ດີຄວນເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ ໂດຍທ່ານສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Supermetrics ຫຼື Zapier ເພື່ອດຶງຂໍ້ມູນຈາກ Ads Platform ມາລົງຕາຕະລາງທຸກໆມື້ຕອນທ່ຽງຄືນ. ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ຕາຕະລາງ ຄູ່ມືສ້າງແດຊບອດສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ມາປະຍຸກໃຊ້ ຫຼື ສາມາດກັອບປີ້ໂຄງສ້າງຕາຕະລາງລຸ່ມນີ້ໄປວາງໃນ Google Sheets ຂອງທ່ານໄດ້ເລີຍ.

• ວິທີການ: ສ້າງ 7 ຖັນ (Columns) ຫຼັກດັ່ງນີ້, ໂດຍຕັ້ງສູດໃນຖັນ "Break-even ທີ່ຕ້ອງການ" = 1 ÷ ອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ, ຖັນ "ຄ່າ ROAS ຕົວຈິງ" = ຍອດຂາຍຈິງ / ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ ຖັນ "ສະຖານະ" ໃຊ້ Conditional Formatting:

ວັນທີ	ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ (Ad Spend)	ຍອດຂາຍຈິງ (Actual Revenue)	ອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ (%)	Break-even ທີ່ຕ້ອງການ	ຄ່າ ROAS ຕົວຈິງ	ສະຖານະ (ກຳໄລ/ຂາດທຶນ)
01/10	1,000,000 ₭	3,500,000 ₭	35%	2.86	3.50	ກຳໄລ (Profit)
02/10	1,500,000 ₭	3,000,000 ₭	35%	2.86	2.00	ຂາດທຶນ (Loss)
03/10	800,000 ₭	2,800,000 ₭	35%	2.86	3.50	ກຳໄລ (Profit)

• ສັນຍານວ່າເຮັດຖືກຕ້ອງ: ພຽງແຕ່ທ່ານປ້ອນ (ຫຼື ໃຫ້ລະບົບດຶງ) ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຍອດຂາຍໃນແຕ່ລະມື້, ລະບົບຈະແຈ້ງເຕືອນເປັນສີຂຽວ ຫຼື ແດງທັນທີວ່າແຄມເປນນັ້ນລອດ ຫຼື ລ່ວງ. ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາ 5 ນາທີໃນຕອນເຊົ້າເພື່ອເບິ່ງພາບລວມແທນທີ່ຈະຕ້ອງມາຈິ້ມເຄື່ອງຄິດເລກທຸກມື້.
• ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍ: ການລືມອັບເດດອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນໃນຕາຕະລາງ ເມື່ອຕົ້ນທຶນສິນຄ້າຈາກໂຮງງານມີການປັບຂຶ້ນລາຄາ ຫຼື ອັດຕາແລກປ່ຽນເງິນຕາຕ່າງປະເທດມີການເໜັງຕີງ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົ້ນທຶນສູງຂຶ້ນ ແຕ່ລະບົບຍັງຄິດໄລ່ບົນພື້ນຖານຕົ້ນທຶນເກົ່າ.

ຖ້າທ່ານກຳລັງພົບກັບບັນຫາໃນການຮວບຮວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍຊ່ອງທາງເພື່ອຄິດໄລ່ ROAS, ລະບົບ Orova Ads ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບໍລິຫານຈັດການ Google Ads, Meta ແລະ TikTok Ads ລວມໄວ້ໃນໜ້າຈໍດຽວ. ລະບົບຈະຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຕາມຕາຕະລາງທີ່ທ່ານຕັ້ງໄວ້, ພ້ອມຮັບຂໍ້ມູນຄອນເວີຊັນຕົວຈິງຈາກ CRM.

ການວິເຄາະແບບເລິກເຊິ່ງ: ປັດໄຈທີ່ຕັດສິນຜົນໄດ້ຮັບ ແລະ roas vs roi

ຫຼາຍຄົນມັກຈະສັບສົນລະຫວ່າງສອງຄຳສັບນີ້ (ROAS ແລະ ROI) ແລະ ໃຊ້ປ່ຽນແທນກັນ ເຊິ່ງເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຜິດພາດຢ່າງມະຫາສານ. ປັດໄຈທີ່ຕັດສິນວ່າແຄມເປນຂອງທ່ານປະສົບຄວາມສຳເລັດແທ້ຫຼືບໍ່ ບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບລາຍຮັບພຽງຢ່າງດຽວ, ແຕ່ຂຶ້ນກັບກຳໄລສຸດທິຫຼັງຈາກຫັກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ (ທັງຕົ້ນທຶນຄົງທີ່ ແລະ ຕົ້ນທຶນຜັນປ່ຽນ). ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ເຮົາຕ້ອງມາເຈາະເລິກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ roas vs roi ໂດຍເພີ່ມຕື່ມມຸມມອງຂອງ POAS ແລະ MER ເຂົ້າມານຳ.

ຕົວຢ່າງປະກອບ (ກໍລະນີສຶກສາ B2B SaaS ກັບ ROI ທີ່ລົ້ມເຫຼວ):

• ບໍລິບົດ: ບໍລິສັດໃຫ້ບໍລິການຊອບແວ (B2B SaaS) ທີ່ມີຮອບວຽນການຂາຍ (Sales Cycle) ຍາວນານເຖິງ 3 ຫາ 6 ເດືອນ ກວ່າລູກຄ້າຈະຕັດສິນໃຈຊື້ ແລະ ເຊັນສັນຍາ.
• ຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ເຮັດ: (1) ພວກເຂົາຍິງໂຄສະນາ Google Ads ເພື່ອດຶງຄົນມາລົງທະບຽນທົດລອງໃຊ້ (Free Trial) ແລະ ດາວໂຫຼດ E-book. (2) ພວກເຂົາຕັ້ງຄ່າໃນລະບົບໃຫ້ທຸກໆການລົງທະບຽນມີມູນຄ່າສະເລ່ຍ 50 ໂດລາ ເພື່ອໃຫ້ລະບົບ Google ຄິດໄລ່ຜົນຕອບແທນໄດ້ແບບອັດຕະໂນມັດ (Value-based tracking). (3) ທີມງານເຫັນວ່າຜົນຕອບແທນສູງເຖິງ 3.5 ເທົ່າ ຈຶ່ງຕັດສິນໃຈຂໍອະນຸມັດຜູ້ບໍລິຫານເພື່ອເພີ່ມງົບປະມານການໂຄສະນາເປັນສອງເທົ່າໃນເດືອນຖັດໄປ.
• ຈຸດສະດຸດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ: ເຖິງວ່າຕົວເລກໃນໜ້າຈໍ Google Ads ຈະເບິ່ງຄືວ່າດີຫຼາຍ, ແຕ່ເມື່ອໄລ່ ROI ທີ່ລວມເອົາຄ່າຈ້າງທີມເຊວ (Sales team) ທີ່ຕ້ອງໂທຫາລູກຄ້າທຸກມື້, ຄ່າຊອບແວ CRM, ຄ່າໂທລະສັບ ແລະ ຄ່າເຊີບເວີຕ່າງໆ, ບໍລິສັດພັດກຳລັງຂາດທຶນຢ່າງໜັກ. ສາເຫດກໍເພາະລູກຄ້າທີ່ມາຈາກໂຄສະນານັ້ນປ່ຽນເປັນລູກຄ້າທີ່ຍອມຈ່າຍເງິນຈິງ (Paid User) ໜ້ອຍຫຼາຍ (ຄຸນນະພາບ Lead ຕໍ່າຫຼາຍ, ສ່ວນໃຫຍ່ເປັນນັກສຶກສາທີ່ມາໂຫຼດ E-book ໄປເຮັດບົດຈົບຊັ້ນ). ວິທີແກ້ໄຂແມ່ນພວກເຂົາປ່ຽນມາໂຟກັສທີ່ Pipeline ROI ແທນທີ່ຈະເບິ່ງພຽງແຕ່ຕົວເລກເບື້ອງໜ້າ. ພວກເຂົາເຊື່ອມຕໍ່ Salesforce ເຂົ້າກັບ Google Ads ເພື່ອສົ່ງສະເພາະ "Lead ທີ່ປິດການຂາຍໄດ້" (Closed-won) ກັບໄປໃຫ້ລະບົບຮຽນຮູ້.
• ຜົນໄດ້ຮັບ: ບໍລິສັດໄດ້ປິດແຄມເປນທີ່ຫາແຕ່ຄົນລົງທະບຽນຟຣີແຕ່ບໍ່ຍອມຈ່າຍເງິນນັ້ນຖິ້ມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ກຳໄລສຸດທິລວມເພີ່ມຂຶ້ນ 15% ພາຍໃນໜຶ່ງໄຕມາດ ໂດຍທີ່ປະຢັດເວລາຂອງທີມເຊວໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ບໍ່ຕ້ອງໂທຫາລູກຄ້າທີ່ບໍ່ມີຄຸນນະພາບອີກຕໍ່ໄປ.

ເພື່ອໃຫ້ເຫັນພາບທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດ, ລອງມາເບິ່ງຕາຕະລາງປຽບທຽບຄວາມແຕກຕ່າງລຸ່ມນີ້ ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກໃຊ້ເຄື່ອງມືວັດແທກໄດ້ຖືກສະຖານະການ:

ວິທີການວັດແທກ	ຄວາມໝາຍໂດຍຫຍໍ້	ເໝາະສົມນຳໃຊ້ເມື່ອໃດ	ຈຸດອ່ອນທີ່ຕ້ອງລະວັງ
ROAS (Return on Ad Spend)	ລາຍຮັບ ÷ ຄ່າໂຄສະນາ	ໃຊ້ປະເມີນແຄມເປນລາຍວັນ ຫຼື ລາຍອາທິດ ເພື່ອຕັດສິນໃຈປັບແຕ່ງໂຄສະນາ (ຍົກຕົວຢ່າງ: ປິດແອດທີ່ບໍ່ປັງ, ເພີ່ມງົບແອດທີ່ດີ)	ບໍ່ເຫັນພາບລວມຂອງກຳໄລ, ອາດເຮັດໃຫ້ຂາດທຶນໄດ້ຖ້າອັດຕາກຳໄລສິນຄ້າບາງຫຼາຍ. ຖ້າບໍ່ລວມຄ່າອື່ນໆ ຈະເປັນພຽງຕົວເລກຫຼອກຕາ.
ROI (Return on Investment)	(ລາຍຮັບ - ຕົ້ນທຶນທັງໝົດ) ÷ ຕົ້ນທຶນທັງໝົດ	ໃຊ້ປະເມີນພາບລວມທຸລະກິດປະຈຳໄຕມາດ ຫຼື ປະຈຳປີ ໂດຍລວມເອົາຄ່າຈ້າງພະນັກງານ, ຄ່າເຊົ່າ, ຄ່າເຄື່ອງມືອື່ນໆ	ຕົວເລກອອກຊ້າເກີນໄປ, ບໍ່ສາມາດນຳມາໃຊ້ຕັດສິນໃຈປິດ/ເປີດໂຄສະນາລາຍວັນໄດ້ທັນເວລາ ເພາະກວ່າຈະຮູ້ວ່າຂາດທຶນ ກໍສິ້ນໄຕມາດແລ້ວ.
POAS (Profit on Ad Spend)	ກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ ÷ ຄ່າໂຄສະນາ	ໃຊ້ສຳລັບທຸລະກິດ E-commerce ຫຼື ຂາຍຍ່ອຍ ທີ່ຕ້ອງການຮູ້ກຳໄລທັນທີຫຼັງຈາກຫັກຄ່າສິນຄ້າ, ຄ່າຫຸ້ມຫໍ່ ແລະ ຄ່າຂົນສົ່ງແລ້ວ	ຕ້ອງມີລະບົບ Tracking ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຫຼັງບ້ານໄດ້ດີ ແລະ ຕ້ອງອັບເດດລາຄາຕົ້ນທຶນຕະຫຼອດເວລາ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນບິດເບືອນ.
MER (Marketing Efficiency Ratio)	ລາຍຮັບລວມທຸກຊ່ອງທາງ ÷ ຄ່າການຕະຫຼາດລວມ	ໃຊ້ເບິ່ງພາບລວມ (Macro view) ຂອງທຸລະກິດວ່າ ການລົງທຶນການຕະຫຼາດທັງໝົດສ້າງລາຍຮັບໄດ້ຄຸ້ມຄ່າຫຼືບໍ່	ບໍ່ສາມາດບອກໄດ້ວ່າຊ່ອງທາງໃດສະເພາະເຈາະຈົງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີ ຫຼື ບໍ່ດີ, ຕ້ອງໃຊ້ຄວບຄູ່ກັບ ROAS ລາຍແພລດຟອມ.

ວິທີວັດແທກຜົນ ແລະ ປະເມີນວ່າ what is a good roas ສໍາລັບທຸລະກິດທ່ານ

ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "what is a good roas" ຫຼື "ຄ່າເທົ່າໃດຈຶ່ງຈະຖືວ່າດີ?" ແມ່ນຄຳຖາມໂລກແຕກທີ່ນັກການຕະຫຼາດທຸກຄົນຕ້ອງເຄີຍຖາມ. ຄວາມຈິງກໍຄື: ບໍ່ມີຕົວເລກວິເສດທີ່ໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກທຸລະກິດ. ຄ່າທີ່ດີສຳລັບຮ້ານຂາຍໂທລະສັບມືຖື (ທີ່ກຳໄລບາງຫຼາຍ ອາດຕ້ອງການ ROAS ເຖິງ 10.0) ອາດຈະເປັນຄ່າທີ່ເຮັດໃຫ້ຮ້ານຂາຍເສື້ອຜ້າແຟຊັນລົ້ມລະລາຍໄດ້ເລີຍ (ເຊິ່ງອາດຈະຢູ່ໄດ້ດ້ວຍ ROAS ພຽງ 2.0 ເນື່ອງຈາກໂຄງສ້າງຕົ້ນທຶນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ). ສິ່ງທີ່ກຳນົດເກນຂັ້ນຕ່ຳແມ່ນອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນຂອງທ່ານເອງ (Break-even = 1 ÷ ອັດຕາກຳໄລ): ກຳໄລ 70% → 1.43, ກຳໄລ 50% → 2.0, ກຳໄລ 40% → 2.5, ກຳໄລ 20% → 5.0, ກຳໄລ 10% → 10.0.

ເພື່ອວັດແທກຜົນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ຮອບດ້ານ, ທ່ານຕ້ອງເບິ່ງ ຕົວຊີ້ວັດການຕະຫຼາດອື່ນໆ ປະກອບນຳ ໂດຍສາມາດດຶງລາຍງານເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຈາກເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Google Analytics 4 ຫຼື ສ້າງ Dashboard ຕາມ ຄູ່ມືສ້າງ Dashboard ດ້ວຍ Looker Studio. ການເບິ່ງພຽງແຕ່ມຸມດຽວອາດພາໃຫ້ທຸລະກິດຫຼົງທາງໄດ້.

ລອງມາເບິ່ງຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນທີ່ທ່ານຕ້ອງນຳມາປະເມີນຄວບຄູ່ກັນໃນທຸກໆຄັ້ງ:

ຕົວຊີ້ວັດ (Metric)	ຄວາມໝາຍສຳລັບທຸລະກິດ	ເກນທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງ (ອັນຕະລາຍ)
Break-even ROAS	ຈຸດກຸ້ມທຶນທີ່ແທ້ຈິງຂອງແຕ່ລະສິນຄ້າ ຖ້າໄດ້ຕໍ່າກວ່ານີ້ຄືຂາດທຶນ	ເມື່ອຄ່າຕົວຈິງໃນ Ads Manager ແລ່ນເຂົ້າໃກ້ ຫຼື ຕໍ່າກວ່າຈຸດນີ້ເປັນເວລາ 3 ມື້ຕິດກັນ ໂດຍບໍ່ມີແນວໂນ້ມຈະດີຂຶ້ນ
CAC (Customer Acquisition Cost)	ຕົ້ນທຶນສະເລ່ຍໃນການຫາລູກຄ້າໃໝ່ໜຶ່ງຄົນໃຫ້ມາຊື້ສິນຄ້າ	ເມື່ອ CAC ສູງກວ່າກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນຂອງການຊື້ຄັ້ງທຳອິດ (First-order profit) (ຍົກເວັ້ນທ່ານມີກົນຍຸດ LTV ທີ່ຊັດເຈນ)
LTV (Lifetime Value)	ມູນຄ່າລວມຕະຫຼອດຊີວິດທີ່ລູກຄ້າຄົນໜຶ່ງຈະຊື້ເຄື່ອງນຳເຮົາຈົນກວ່າຈະເຊົາເປັນລູກຄ້າ	ເມື່ອ LTV ໜ້ອຍກວ່າ 3 ເທົ່າຂອງ CAC (ອັດຕາສ່ວນ LTV:CAC < 3:1) ໝາຍຄວາມວ່າທຸລະກິດຈະບໍ່ຍືນຍົງໃນໄລຍະຍາວ
AOV (Average Order Value)	ມູນຄ່າສະເລ່ຍຕໍ່ໜຶ່ງບິນຊື້ເຄື່ອງຂອງລູກຄ້າ	ເມື່ອ AOV ຕໍ່າລົງ ເຖິງວ່າຈຳນວນອໍເດີຈະເພີ່ມຂຶ້ນກໍຕາມ (ສະແດງວ່າລູກຄ້າຊື້ແຕ່ຂອງຖິ້ມ ຫຼື ຊື້ແຕ່ສິນຄ້າທີ່ຈັດໂປຣໂມຊັ່ນລຸດແລກແຈກແຖມ)
Frequency / Purchase Rate	ຄວາມຖີ່ໃນການກັບມາຊື້ຊໍ້າຂອງລູກຄ້າເກົ່າ	ເມື່ອອັດຕາການຊື້ຊໍ້າຕໍ່າລົງເລື້ອຍໆ, ສະແດງວ່າທ່ານຕ້ອງຫາແຕ່ລູກຄ້າໃໝ່ເພື່ອຢູ່ລອດ ເຊິ່ງແພງຫຼາຍ

ແນວທາງການປະມູນຕາມມູນຄ່າ (Value-based bidding) ຂອງ Google Ads ກໍຊີ້ໄປທາງດຽວກັນ: ທຸລະກິດຄວນຕັ້ງເປົ້າໝາຍການປະມູນ (Bidding target) ໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າທີ່ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນນຳມາໃຫ້ໃນໄລຍະຍາວ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຍອດຂາຍລວມໃນມື້ນັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, "ຄ່າທີ່ດີ" ຄືຄ່າທີ່ສູງກວ່າຈຸດກຸ້ມທຶນ (Break-even) ຂອງທ່ານໃນລະດັບທີ່ພຽງພໍ ເພື່ອໃຫ້ມີພື້ນທີ່ສຳລັບກຳໄລສຸດທິ ແລະ ຮອງຮັບຄວາມຜັນຜວນຂອງຕະຫຼາດ (ເຊັ່ນຄ່າແອດແພງຂຶ້ນໃນຊ່ວງເທສະການ).

ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍໃນການຄິດໄລ່ ແລະ ປະເມີນ ROAS

ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີສູດທີ່ຊັດເຈນ, ແຕ່ນັກກາລະຕະຫຼາດຈຳນວນຫຼາຍກໍຍັງຄົງຕົກຂຸມພາງເດີມໆ ທີ່ພາໃຫ້ສູນເສຍງົບປະມານການໂຄສະນາໄປຢ່າງໜ້າເສຍດາຍ. ນີ້ຄື 6 ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດ ພ້ອມກັບວິທີການແກ້ໄຂແບບຮອບດ້ານ:

1. ການບໍ່ລວມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແອບແຝງ (Hidden Costs) ເຂົ້າໃນການຄິດໄລ່:
   • ຜົນກະທົບ: ເຮັດໃຫ້ທ່ານຄິດວ່າແຄມເປນກຳລັງໄດ້ກຳໄລ ທັງທີ່ຄວາມຈິງແລ້ວກຳລັງກິນເງິນທຶນບໍລິສັດ.
   • ວິທີແກ້ໄຂ: ຕ້ອງບວກຄ່າຂົນສົ່ງ, ພາສີມູນຄ່າເພີ່ມ, ຄ່າທຳນຽມບັດເຄຣດິດ ຫຼື Payment Gateway, ແລະ ຄ່າຫຸ້ມຫໍ່ (Packaging) ເຂົ້າໃນຕົ້ນທຶນສິນຄ້າກ່ອນທີ່ຈະຫາຈຸດກຸ້ມທຶນສະເໝີ.
2. ເຊື່ອຕົວເລກຈາກແພລດຟອມໃດໜຶ່ງແບບ 100% ໂດຍບໍ່ກວດສອບ:
   • ຜົນກະທົບ: ແພລດຟອມໂຄສະນາມັກຈະອ້າງສິດ (Claim) ຄອນເວີຊັນເກີນຈິງ ເຮັດໃຫ້ເກີດການນັບຊໍ້າ. ຖ້າທ່ານເອົາຍອດຂາຍທີ່ Facebook ລາຍງານມາບວກກັບ Google, ມັນອາດຈະສູງກວ່າຍອດຂາຍຈິງຫຼາຍ.
   • ວິທີແກ້ໄຂ: ໃຊ້ລະບົບ Tracking ກາງ ຫຼື Google Analytics 4 ເພື່ອເປັນກຳມະການຕັດສິນວ່າແຫຼ່ງທີ່ມາໃດກັນແທ້ທີ່ນຳລູກຄ້າມາໃຫ້. ການສົ່ງຂໍ້ມູນຈາກ Server-side ຜ່ານ Conversion API ຂອງ Meta ກໍຊ່ວຍໃຫ້ຂໍ້ມູນຄອນເວີຊັນຄົບຖ້ວນຂຶ້ນ.
3. ຕັ້ງເປົ້າໝາຍດຽວກັນສຳລັບລູກຄ້າເກົ່າ (Retargeting) ແລະ ລູກຄ້າໃໝ່ (Prospecting):
   • ຜົນກະທົບ: ແຄມເປນຫາລູກຄ້າໃໝ່ມັກຈະຖືກປິດຖິ້ມເພາະຜົນຕອບແທນຕໍ່າກວ່າແຄມເປນນຳສະເໜີຂາຍໃຫ້ລູກຄ້າເກົ່າ, ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດບໍ່ສາມາດເຕີບໂຕໄດ້ເພາະບໍ່ມີເລືອດໃໝ່ເຂົ້າມາ.
   • ວິທີແກ້ໄຂ: ຍອມຮັບວ່າແຄມເປນຫາລູກຄ້າໃໝ່ (Top of Funnel) ອາດຈະມີຜົນຕອບແທນພຽງແຕ່ເທົ່າທຶນ (Break-even) ຫຼື ຂາດທຶນເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະສ້າງກຳໄລໃຫ້ໃນການຊື້ຄັ້ງຕໍ່ໄປ ຜ່ານແຄມເປນ Retargeting. ແຍກເກນການປະເມີນສອງກຸ່ມນີ້ອອກຈາກກັນ.
4. ຟ້າວປິດແຄມເປນໄວເກີນໄປໂດຍບໍ່ລໍຖ້າໃຫ້ໝົດຮອບວຽນການຊື້ (Attribution Window):
   • ຜົນກະທົບ: ພາດໂອກາດໄດ້ລູກຄ້າທີ່ມັກໃຊ້ເວລາຄິດດົນໆກ່ອນຕັດສິນໃຈຊື້ (ໂດຍສະເພາະສິນຄ້າລາຄາແພງ ເຊັ່ນ ອະສັງຫາລິມະຊັບ, ລົດຍົນ, ຫຼື ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າໃຫຍ່ໆ).
   • ວິທີແກ້ໄຂ: ຖ້າສິນຄ້າທ່ານປົກກະຕິລູກຄ້າໃຊ້ເວລາຄິດ 7 ມື້ (Time Lag), ທ່ານກໍຕ້ອງລໍຖ້າຢ່າງໜ້ອຍ 7-14 ມື້ ກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນປະສິດທິພາບຂອງແຄມເປນນັ້ນ. ການປິດແອດຫຼັງຈາກຜ່ານໄປພຽງ 2 ມື້ ແມ່ນການທຳລາຍການຮຽນຮູ້ຂອງ AI.
5. ມອງຂ້າມ Customer Lifetime Value (LTV) ແລະ ເບິ່ງແຕ່ຍອດຂາຍບິນທຳອິດ:
   • ຜົນກະທົບ: ທ່ານອາດຈະປະຕິເສດການຈ່າຍຄ່າໂຄສະນາທີ່ແພງຂຶ້ນເພື່ອຫາລູກຄ້າໃໝ່, ເຮັດໃຫ້ເສຍສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງທີ່ຍອມຂາດທຶນໃນບິນທຳອິດແຕ່ໄປເອົາກຳໄລໃນບິນຕໍ່ໆໄປ.
   • ວິທີແກ້ໄຂ: ຖ້າລູກຄ້າຄົນໜຶ່ງຈະຊື້ເຄື່ອງນຳທ່ານ 5 ຄັ້ງໃນ 1 ປີ, ທ່ານສາມາດຍອມຈ່າຍຄ່າໂຄສະນາ (CAC) ທີ່ສູງຂຶ້ນໃນຄັ້ງທຳອິດໄດ້. ການຄິດໄລ່ POAS ຕ້ອງລວມເຖິງໂອກາດທີ່ລູກຄ້າຈະກັບມາຊື້ຊໍ້າ (Repeat Purchase Rate) ນຳ.
6. ບໍ່ປັບເປົ້າໝາຍຕາມລະດູການ (Seasonality Neglect):
   • ຜົນກະທົບ: ຕັ້ງເປົ້າ ROAS ສູງເກີນໄປໃນຊ່ວງ Low Season ເຮັດໃຫ້ປິດແອດທັງໝົດ, ຫຼື ຕັ້ງເປົ້າຕໍ່າເກີນໄປໃນຊ່ວງ High Season ເຮັດໃຫ້ເສຍໂອກາດຂະຫຍາຍກຳໄລ.
   • ວິທີແກ້ໄຂ: ຍອມຮັບວ່າໃນຊ່ວງ Black Friday ຫຼື ວັນທີ່ 11.11, ຕົ້ນທຶນໂຄສະນາ (CPM) ຈະແພງຂຶ້ນຫຼາຍ, ແຕ່ອັດຕາການຊື້ (Conversion Rate) ກໍສູງຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ. ຕ້ອງປັບແຜນເປັນລາຍເດືອນ ບໍ່ແມ່ນຕັ້ງຄ່າດຽວໃຊ້ໝົດປີ.

ຕົວຢ່າງປະກອບ: ກໍລະນີສຶກສາ Dropshipping ກັບບັນຫາ Hidden Costs

• ບໍລິບົດ: ທຸລະກິດ Dropshipping ຂາຍເຄື່ອງສຳອາງອອນລາຍ ທີ່ມີອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ (Gross Margin) ຈາກໂຮງງານຂ້ອນຂ້າງບາງ ປະມານ 35%.
• ຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ເຮັດ: (1) ເຈົ້າຂອງຮ້ານໄດ້ນຳໃຊ້ Facebook Ads ໃນການຂາຍສິນຄ້າແບບບຸກທະລຸ. (2) ພວກເຂົາໄດ້ຕັ້ງເປົ້າໝາຍ ROAS ໄວ້ທີ່ 2.0 (ຈ່າຍ 1 ໄດ້ລາຍຮັບ 2) ໂດຍຄິດວ່າພຽງພໍແລ້ວສຳລັບກຳໄລ. (3) ເມື່ອເຫັນວ່າແຄມເປນໃດໄດ້ຕົວເລກ 2.5 ຂຶ້ນໄປ, ພວກເຂົາຈະອັດງົບປະມານ (Scale up) ທັນທີເພາະຄິດວ່າກຳລັງກຳໄລມະຫາສານ.
• ຈຸດສະດຸດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ: ເຖິງວ່າຈະໄດ້ຜົນຕອບແທນ 2.5 ຢູ່ໜ້າຈໍ Facebook, ແຕ່ເມື່ອຫັກຄ່າຂົນສົ່ງ, ຄ່າທຳນຽມພາສີ, ຄ່າທຳນຽມ Payment Gateway 3%, ແລະ ອັດຕາສິນຄ້າຕີກັບ (RTS - Return to Sender) ທີ່ສູງເຖິງ 10% ຂອງທຸລະກິດ COD (Cash on Delivery) ແລ້ວ, ພວກເຂົາພົບວ່າທຸກໆອໍເດີກຳລັງຕິດລົບ 5%. ວິທີແກ້ໄຂຄື ພວກເຂົາໄດ້ປ່ຽນມາຄິດໄລ່ POAS ໂດຍການເອົາລາຍຮັບລົບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແອບແຝງ ແລະ ອັດຕາຕີກັບທັງໝົດກ່ອນ ແລ້ວຈຶ່ງນຳມາທຽບກັບຄ່າໂຄສະນາ.
• ຜົນໄດ້ຮັບ: ພວກເຂົາຮູ້ໄດ້ທັນທີວ່າຈຸດກຸ້ມທຶນທີ່ແທ້ຈິງ (Break-even ROAS) ຂອງພວກເຂົາແມ່ນ 2.86 ບໍ່ແມ່ນ 2.0. ຫຼັງຈາກປັບເປົ້າໝາຍໃໝ່ ແລະ ປິດແຄມເປນທີ່ໄດ້ຕໍ່າກວ່າ 2.86 ຖິ້ມ, ພວກເຂົາສາມາດຮັກສາກະແສເງິນສົດໃຫ້ເປັນບວກໄດ້ຢ່າງໝັ້ນຄົງ ແລະ ປອດໄພຈາກການລົ້ມລະລາຍ.

ເລີ່ມຕົ້ນປັບປຸງຜົນຕອບແທນຈາກການໂຄສະນາຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້ດ້ວຍ Orova Ads. ດ້ວຍ AI ທີ່ພ້ອມແນະນຳ ແລະ ດຳເນີນການປັບແຕ່ງແຄມເປນຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ພ້ອມການຕັ້ງຄ່າ Agent ສ່ວນຕົວ. ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນນຳໃຊ້ ຟຣີຈົນເຖິງວັນທີ 7/7/2027.

ແນວໂນ້ມຂອງການວັດແທກປະສິດທິພາບໂຄສະນາໃນ 2-3 ປີຂ້າງໜ້າ: ມຸມມອງຂອງຜູ້ຂຽນ

ໂລກຂອງການໂຄສະນາອອນລາຍກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ. ສິ່ງທີ່ເຄີຍເຮັດໄດ້ຜົນໃນປີກາຍ ອາດຈະໃຊ້ບໍ່ໄດ້ຜົນໃນມື້ອື່ນ. ການກະກຽມຕົວໃຫ້ພ້ອມກັບອະນາຄົດແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ. ນີ້ຄື 3 ແນວໂນ້ມທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມີໂອກາດເກີດຂຶ້ນສູງ (ເປັນຄວາມເຫັນສ່ວນຕົວ):

ການສູນເສຍຂໍ້ມູນຈາກນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນ (Privacy-first Web)

ນັບຕັ້ງແຕ່ການປັບປຸງ iOS 14 ຂອງ Apple ເປັນຕົ້ນມາ, ການຕິດຕາມພຶດຕິກຳລູກຄ້າແບບລະບຸຕົວຕົນແມ່ນຍາກຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ບຼາວເຊີບາງຕົວເຊັ່ນ Safari ແລະ Firefox ກໍບລັອກ Third-party Cookies ເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າໃນ 2-3 ປີຂ້າງໜ້າ, ການວັດແທກຄອນເວີຊັນແບບ 1 ຕໍ່ 1 ຈະຍາກຂຶ້ນອີກ. ລະບົບຈະລາຍງານຂໍ້ມູນແບບກຸ່ມ (Aggregated Data) ຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງກຽມຕົວຕັ້ງແຕ່ຕອນນີ້ຄື: ການລົງທຶນໃນການເກັບຂໍ້ມູນລູກຄ້າດ້ວຍຕົນເອງ (First-party Data) ເຊັ່ນ ລາຍຊື່ອີເມວ, ເບີໂທລະສັບ, ຫຼື ການສ້າງລະບົບສະມາຊິກ (Loyalty Program) ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາແພລດຟອມໂຄສະນາພຽງຢ່າງດຽວ. ການມີ Customer Data Platform (CDP) ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານໃໝ່ຂອງທຸລະກິດ.

ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າມາຊ່ວຍໃນການຄາດເດົາຜົນຕອບແທນ (Conversion Modeling)

ເມື່ອຂໍ້ມູນຂາດຫາຍໄປເນື່ອງຈາກນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແພລດຟອມຕ່າງໆ (ເຊັ່ນ Google ແລະ Meta) ຈະຫັນມານຳໃຊ້ AI ໃນການສ້າງໂມເດລຄາດເດົາເພື່ອຕື່ມເຕັມຊ່ອງຫວ່າງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສູນຫາຍໄປ (Modeled Conversions). ດັ່ງທີ່ເຮົາເຫັນໃນ AI ໃນການຍິງໂຄສະນາ, AI ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ບອກວ່າແຄມເປນໃດດີໃນອະດີດ, ແຕ່ຈະຄາດເດົາວ່າອີກ 7 ມື້ຂ້າງໜ້າແຄມເປນນີ້ຈະສ້າງລາຍຮັບໄດ້ເທົ່າໃດ. ທ່ານຄວນເປີດໃຈຮັບຮອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນການວິເຄາະ ແຕ່ກໍຕ້ອງບໍ່ເຊື່ອໝັ້ນຕາບອດ ໂດຍຕ້ອງມີການທຽບຄຽງກັບລາຍຮັບຕົວຈິງໃນບັນຊີທະນາຄານ (Source of Truth) ສະເໝີ.

ການຫັນປ່ຽນຈາກ ROAS ໄປສູ່ Value-Based Bidding (VBB)

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າການຕັ້ງເປົ້າໝາຍພຽງແຕ່ ROAS (ຍອດຂາຍ ÷ ຄ່າແອດ) ຈະບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ. ທຸລະກິດຈະຫັນໄປໃຊ້ການປະມູນຕາມມູນຄ່າ (Value-Based Bidding) ຫຼາຍຂຶ້ນ, ໝາຍຄວາມວ່າລະບົບຈະພະຍາຍາມຫາລູກຄ້າທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະ "ຊື້ເຄື່ອງ", ແຕ່ຈະ "ຊື້ເຄື່ອງໃນມູນຄ່າທີ່ສູງ ແລະ ມີໂອກາດເປັນລູກຄ້າປະຈຳຫຼາຍທີ່ສຸດ". ທ່ານຕ້ອງກຽມພ້ອມໂດຍການແບ່ງກຸ່ມລູກຄ້າຂອງທ່ານຕາມມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດ (LTV) ແລະ ສົ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ກັບຄືນໃຫ້ລະບົບໂຄສະນາແບບອອບລາຍ (Offline Conversion Tracking) ເພື່ອໃຫ້ AI ໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າລູກຄ້າປະເພດໃດທີ່ທ່ານຕ້ອງການແທ້ໆ.

ແນ່ນອນວ່າ, ຖ້ານະໂຍບາຍຂອງລັດຖະບານກ່ຽວກັບ AI ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວມີການປ່ຽນແປງກະທັນຫັນ, ແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະປ່ຽນທິດທາງໄດ້ເຊັ່ນກັນ. ແຕ່ການມີຂໍ້ມູນລູກຄ້າເປັນຂອງຕົນເອງຄືການປ້ອງກັນທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍກ່ຽວກັບ How to calculate ROAS

ການອັບເດດ iOS 14 ເຮັດໃຫ້ການວັດແທກ ROAS ຜິດພາດຫຼາຍສໍ່າໃດ?

ການປ່ຽນແປງເລື່ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເຮັດໃຫ້ແພລດຟອມເຊັ່ນ Meta ບໍ່ສາມາດຕິດຕາມລູກຄ້າທີ່ປະຕິເສດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ (Opt-out) ໄດ້. ສົ່ງຜົນໃຫ້ຕົວເລກທີ່ແພລດຟອມລາຍງານອາດຈະຕໍ່າກວ່າຄວາມເປັນຈິງ ເນື່ອງຈາກບໍ່ສາມາດຈັບຄູ່ການຊື້ກັບໂຄສະນາທີ່ລູກຄ້າເຫັນ. ວິທີແກ້ໄຂແມ່ນການນຳໃຊ້ Conversion API ເພື່ອສົ່ງຂໍ້ມູນຊື່, ອີເມວ ຫຼື ເບີໂທ ໂດຍກົງຈາກເຊີບເວີຂອງທ່ານໄປຫາແພລດຟອມໂຄສະນາ ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຕົວເລກກັບມາໃກ້ຄຽງຄວາມຈິງ.

ROAS ສູງ ໝາຍຄວາມວ່າທຸລະກິດກຳລັງກຳໄລສະເໝີໄປຫຼືບໍ່?

ບໍ່ສະເໝີໄປຢ່າງເດັດຂາດ! ຖ້າທ່ານຂາຍສິນຄ້າໃນລາຄາ 100,000 ກີບ, ແຕ່ຕົ້ນທຶນສິນຄ້າລວມທຸກຢ່າງແມ່ນ 80,000 ກີບ (ກຳໄລພຽງ 20,000 ກີບ ຫຼື 20%). ທ່ານຕ້ອງການຜົນຕອບແທນຢ່າງໜ້ອຍ 5 ເທົ່າ (1 ÷ 0.20) ຈຶ່ງຈະເທົ່າທຶນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າລະບົບລາຍງານວ່າທ່ານໄດ້ຜົນຕອບແທນ 4.0 ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າສູງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຄົນອື່ນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວທ່ານກຳລັງຂາດທຶນທຸກໆຄັ້ງທີ່ຂາຍໄດ້. ດັ່ງນັ້ນຕ້ອງຄິດໄລ່ຈຸດກຸ້ມທຶນສະເໝີກ່ອນຈະດີໃຈກັບຕົວເລກ.

ຄວນວິເຄາະ ROAS ປະສົມ (Blended ROAS ຫຼື MER) ດຸປານໃດ?

ບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍເຖິງກາງຄວນກວດສອບ Blended ROAS ຢ່າງໜ້ອຍອາທິດລະໜຶ່ງຄັ້ງ ເພື່ອເບິ່ງພາບລວມຂອງກະແສເງິນສົດວ່າພຽງພໍສຳລັບການດຳເນີນງານຫຼືບໍ່. ໃນຂະນະທີ່ການປັບແຕ່ງແຄມເປນລາຍຍ່ອຍໃນແຕ່ລະແພລດຟອມ (Micro-management) ສາມາດເຮັດໄດ້ທຸກໆ 3-5 ມື້ ຕາມຄວາມເໝາະສົມຂອງ Conversion Window. ບໍ່ຄວນປັບແຕ່ງທຸກມື້ເພາະຈະເຮັດໃຫ້ AI ບໍ່ມີເວລາຮຽນຮູ້.

AI ມີບົດບາດແນວໃດໃນການປັບປຸງຄ່າ ROAS ໃນປັດຈຸບັນ?

AI ຊ່ວຍວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານເພື່ອຫາຊ່ວງເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ກຸ່ມເປົ້າໝາຍທີ່ແມ່ນທີ່ສຸດ, ແລະ ປັບລາຄາປະມູນອັດຕະໂນມັດ (Smart Bidding) ໃນທຸກໆການປະມູນ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນຕອບແທນສູງສຸດຕາມເປົ້າໝາຍທີ່ເຮົາຕັ້ງໄວ້ (ເຊັ່ນ tROAS ໃນ Google). AI ຍັງສາມາດຄາດເດົາລູກຄ້າທີ່ມີແນວໂນ້ມຈະຈ່າຍເງິນແພງທີ່ສຸດ ເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດບໍ່ຕ້ອງມານັ່ງປັບຄ່າທຸກຢ່າງດ້ວຍຕົນເອງອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ປ່ຽນບົດບາດມາເປັນຜູ້ວາງກົນຍຸດ ແລະ ປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບໃຫ້ AI ແທນ.

ທຸລະກິດບໍລິການຄວນຕັ້ງເປົ້າໝາຍ ROAS ແນວໃດ?

ສຳລັບທຸລະກິດບໍລິການ (ເຊັ່ນ: ຄລີນິກຄວາມງາມ, ບໍລິສັດຮັບເໝົາກໍ່ສ້າງ, ທີ່ປຶກສາ) ທີ່ບໍ່ມີລາຄາສິນຄ້າຕາຍຕົວ ແລະ ປິດການຂາຍຜ່ານການສົນທະນາ (Chat/Call), ໃຫ້ຄຳນວນຈາກມູນຄ່າສະເລ່ຍຂອງລູກຄ້າໜຶ່ງຄົນ (Average Customer Value). ເອົາມູນຄ່ານັ້ນມາຄູນກັບອັດຕາການປິດການຂາຍ (Closing Rate) ເພື່ອຫາມູນຄ່າຂອງ 1 Lead. ຕົວຢ່າງ: ລູກຄ້າ 1 ຄົນຈ່າຍສະເລ່ຍ 10,000,000 ກີບ, ທີມເຊວປິດການຂາຍໄດ້ 10% (ທຸກໆ 10 ຄົນທີ່ທັກມາ ຈະຊື້ 1 ຄົນ). ດັ່ງນັ້ນ 1 Lead ຈະມີມູນຄ່າ 1,000,000 ກີບ. ຈາກນັ້ນຈຶ່ງນຳມູນຄ່ານີ້ມາເປັນເກນໃນການວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງໂຄສະນາແຕ່ລະແຄມເປນ ວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ Lead ຕໍ່າກວ່າ 1,000,000 ກີບ ຫຼືບໍ່.

ຖ້າ ROAS ຕໍ່າ ແຕ່ຍອດຂາຍລວມເພີ່ມຂຶ້ນ ຄວນປິດແອດຫຼືບໍ່?

ນີ້ຄືຈຸດທີ່ຫຼາຍຄົນພາດ. ຖ້າທ່ານເຫັນ ROAS ຫຼຸດລົງຈາກ 4.0 ມາເປັນ 3.0 ແຕ່ຍອດຂາຍລວມ (Volume) ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 100 ລ້ານ ເປັນ 300 ລ້ານ, ແລະ ຕົ້ນທຶນກຸ້ມທຶນຂອງທ່ານຄື 2.0. ໃນກໍລະນີນີ້, ທ່ານກຳລັງໄດ້ກຳໄລ "ເປັນເງິນສົດ" ຫຼາຍຂຶ້ນ! ການມີ ROAS ສູງແຕ່ຍອດຂາຍໜ້ອຍ ບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຕີບໂຕ. ດັ່ງນັ້ນ, ຢ່າຟ້າວປິດແອດພຽງເພາະຕົວເລກເປີເຊັນຫຼຸດລົງ, ໃຫ້ເບິ່ງກຳໄລສຸດທິ (Absolute Profit) ເປັນຫຼັກສະເໝີ.

ຄວນເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດໃດ?

ຖ້າທ່ານອ່ານມາຮອດຈຸດນີ້ແລ້ວຮູ້ສຶກວ່າທີ່ຜ່ານມາຕົນເອງວັດແທກຜົນຜິດພາດມາໂດຍຕະຫຼອດ, ບໍ່ຕ້ອງຕົກໃຈ. ທຸກທຸລະກິດລ້ວນແຕ່ເຄີຍຜ່ານຈຸດນີ້ມາແລ້ວ. ການຮູ້ຕົວ ແລະ ພ້ອມທີ່ຈະປັບປຸງຄືບາດກ້າວທຳອິດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນປັບປຸງປະສິດທິພາບການໂຄສະນາໄດ້ທັນທີໃນມື້ນີ້, ລອງພິຈາລະນາວ່າທ່ານກຳລັງຢູ່ໃນສະຖານະການໃດລຸ່ມນີ້ ແລ້ວເລືອກເຮັດຕາມຄຳແນະນຳໜຶ່ງຂໍ້ (Actionable Plan):

• ສະຖານະ: ຍິງແອດມາໄລຍະໜຶ່ງແລ້ວ ແຕ່ບໍ່ເຄີຍຮູ້ເລີຍວ່າຈຸດກຸ້ມທຶນຂອງສິນຄ້າແມ່ນເທົ່າໃດ ສິ່ງທຳອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດໃນຕອນບ່າຍນີ້ຄື: ເອົາຕົ້ນທຶນສິນຄ້າຂອງທ່ານທັງໝົດລວມທັງຄ່າຂົນສົ່ງ, ຄ່າພາສີ ແລະ ຄ່າກ່ອງ ມາບວກກັນ ເພື່ອຫາອັດຕາກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ, ຈາກນັ້ນນຳມາຫານ 1 (1 ÷ ອັດຕາກຳໄລ) ເພື່ອຫາ Break-even ໃຫ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດສຳລັບແຕ່ລະໝວດໝູ່ສິນຄ້າ. ຈົດຕົວເລກນີ້ຕິດໄວ້ໜ້າຈໍຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານເລີຍ ແລະ ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ ROAS ຫຼຸດລົງຕໍ່າກວ່າຈຸດນີ້.
• ສະຖານະ: ຮູ້ຈຸດກຸ້ມທຶນແລ້ວ ແຕ່ຍັງຄົງເບິ່ງຕົວເລກຜ່ານໜ້າຈໍ Facebook/Google ເປັນຫຼັກ ສິ່ງທຳອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດຄື: ສ້າງຕາຕະລາງ Google Sheets ຕາມໂຄງສ້າງ 7 ຖັນໃນຂັ້ນຕອນທີ 6. ລອງດຶງຂໍ້ມູນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ ແລະ ຍອດຂາຍຕົວຈິງຂອງເດືອນທີ່ແລ້ວມາປ້ອນລົງໄປ ເພື່ອເບິ່ງວ່າເດືອນທີ່ແລ້ວທ່ານກຳໄລ ຫຼື ຂາດທຶນກັນແທ້ ແບບ Blended ROAS (ຫຼື MER). ຈາກນັ້ນ, ວາງແຜນເຊື່ອມຕໍ່ Conversion API ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນໃນໜ້າຈໍໂຄສະນາຊັດເຈນຂຶ້ນ.
• ສະຖານະ: ຮູ້ທຸກຢ່າງແລ້ວ ແຕ່ຂາດເວລາໃນການນັ່ງເຝົ້າ ແລະ ປັບປຸງແຄມເປນທຸກມື້ ສິ່ງທຳອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດຄື: ເລີ່ມສຶກສາການນຳໃຊ້ລະບົບ AI Agent ເຂົ້າມາຊ່ວຍໃນການຕັ້ງກົດລະບຽບອັດຕະໂນມັດ (Automated Rules) ເພື່ອໃຫ້ລະບົບສາມາດປິດແຄມເປນທີ່ຂາດທຶນ, ຫຼື ເພີ່ມງົບໃຫ້ແຄມເປນທີ່ໄດ້ກຳໄລແບບອັດຕະໂນມັດໃນເວລາທີ່ທ່ານນອນຫຼັບ ຫຼື ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໜ້າຈໍ. ການປ່ອຍໃຫ້ AI ຊ່ວຍເຮັດວຽກຊໍ້າຊາກ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີເວລາໄປໂຟກັສກັບການຄິດແຄມເປນໃໝ່ໆທີ່ສ້າງສັນກວ່າ.