Orova Recruit 把一整輪招募集中在同一個地方。你開立職缺、收集履歷、讓 AI 篩選、安排面試、評分,再寄信給應徵者。
這份說明是寫給從沒打開過 Orova 的人。每個段落都會先解釋新名詞,再帶你一步步點選。
整份說明貫穿一個原則:AI 負責評分並記錄依據,決定權在你。
00 · 簡介
Orova Recruit 是什麼
一個從頭到尾的招募故事,全部在同一個模組裡完成。
Orova Recruit
這是 Orova 負責招募的部分。你可以把它想成一個會閱讀的檔案櫃:你放進職務說明和履歷,它替你讀完,並替應徵者排出名次。
這個模組完全依照真實招募的順序排列。你不需要事先懂任何術語,只要由上往下做就好。
- 開立一個職缺,例如「咖啡吧台主管」。
- 加入 JD(職務說明),讓 AI 擷取出一組評分標準。
- 上傳應徵者的履歷,讓 AI 依照這些標準逐份評分。
- 為每個人準備面試題目。
- 預約面試的會議室與時間。
- 面試時做筆記、為面試評分、選出你要的人。
- 以你自己公司的名義,寄出面試邀請、錄取通知或婉拒信。
Tip
如何閱讀這份說明
01 · 開始之前
貫穿全程的三個詞
先學會這三個詞,後面的內容就能讀得很快。
Workspace
這是你在 Orova 裡的「公司」。每個職缺、每份履歷、每個郵件範本和 quota 錢包都屬於 workspace,而不是屬於你個人。你邀請的同事共用同一個儲存空間。
職缺(Job opening)
這是你正在招募的一個職位。把它想成一個獨立的盒子,裝著這個職位的 JD、評分標準、所有履歷、面試題目和面試預約。
Quota
這是 workspace 花在 AI 上的計量單位,就像共用錢包裡的錢。每次 AI 替你做事,都會依照實際使用的 AI 量扣除 quota。
凡是你自己動手的事——打字、修改標準、預約時段、選人——都不花 quota。只有標示「AI」的操作才會扣點。
Note
點下去之前一定會先顯示 quota 花費
進入方式:打開你的 workspace,在頂部分頁列點 Recruit(招募)。Orova 會直接帶你到 Job openings(職缺)畫面。
02 · 建立職缺
建立你的第一個職缺
第一件事永遠是建立職缺。其他所有東西都掛在它底下。
JD 狀態標籤
這是表格中職缺名稱旁邊的小標籤。它告訴你這個職缺是否已經有評分標準:No JD yet(尚無 JD)、Analyzing(分析中)、Ready(就緒)或 Analysis failed(分析失敗)。
Job openings 畫面列出你公司正在招募的每個職位。還沒有任何職缺時,畫面只會顯示一行「No job openings yet.」(還沒有職缺)。
建立職缺
- 1
點
New opening(新增職缺). 按鈕位於Job openings畫面右上角。沒有名稱欄位,也不必確認:點一下就會立刻建立職缺。
Click New opening at the top of the Job openings screen. - 2
新職缺隨即打開. Orova 會直接跳進新職缺的詳細頁面。你會停在
JD & Criteria(JD 與標準)分頁,JD 還是空的——正是下一步要做事的地方。
After creating, you land on the JD & Criteria tab with an empty JD. - 3
直接在頁面上改名. 新職缺暫時叫做「New opening」。點詳細頁面上的
Position name(職位名稱)欄位,輸入真正的名稱,例如「咖啡吧台主管」。
Type the real role name into Position name. - 4
回到清單. 每個職缺是表格中的一列。
CVs欄顯示收到多少份履歷,狀態標籤則告訴你它是否已經可以評分。
Each opening is one row: ID, CV count, creator and date.
| 按鈕 / 欄位 | 作用 | 備註 |
|---|---|---|
New opening | 立刻建立新職缺並打開它 | 不花 quota |
Position name | 職缺的顯示名稱 | 一開始叫「New opening」;在詳細頁面改名 |
Search openings… | 篩選你正在看的表格 | 邊打字邊篩選 |
Position 欄 | 職缺名稱加上 JD 狀態標籤 | 點該列即可打開詳細頁面 |
CVs 欄 | 該職缺已上傳多少份履歷 | 每次上傳更多就會增加 |
ID 欄 | Orova 產生的職缺編號 | 和同事討論時很方便 |
Created by · Created 欄 | 誰開立了這個職位、何時開立 | 唯讀 |
Delete opening | 把職缺移到垃圾桶 | 可以還原 |
Trash 分頁 | 顯示已刪除的職缺 | 有 Restore(還原)和 Delete forever(永久刪除) |
Warning
永久刪除就是真的永久
Delete opening(刪除職缺)只會把職缺移到 Trash(垃圾桶),按 Restore 就能找回來。但在垃圾桶裡按 Delete forever 會永久清除履歷和評分結果——無法復原。03 · JD 與標準
建立 JD 和評分標準
這是最重要的一步。好的標準,才能讓 AI 用你會用的方式為履歷評分。
JD(職務說明)
這就是你平常刊登的職務說明:工作內容是什麼、你需要什麼、你偏好什麼。Orova 會讀 JD,產生用來為履歷評分的標準。
評分標準(Evaluation criterion)
這是從 JD 裡擷取出的一項要求,例如「2 年以上咖啡師經驗」。AI 會拿每份履歷逐項比對每條標準,而不是憑感覺打分。
權重(Weight)
這代表一條標準有多重要,分數從 1 到 10。權重 10 的標準對總分的影響,遠大於權重 1 的標準。
你現在位於職缺詳細頁面的 JD & Criteria 分頁。上半部是 JD 欄位,下半部是 Evaluation criteria(評分標準)表格——目前是空的。
方式一:帶入你已經有的 JD
- 1
直接貼上內容. 點寫著「Or paste the JD content here…」的大欄位,貼上你的職務說明。Orova 會替你儲存:你會先看到「Saving…」,接著看到「Saved automatically」(已自動儲存)。

Paste the JD straight into the big box; it saves by itself. - 2
或上傳 JD 檔案. 點
Upload JD(上傳 JD)並選擇檔案。Orova 接受 PDF、Word(DOCX/DOC)、TXT、RTF、ODT 以及 JPG/PNG 圖片,每個檔案最大 10MB。上傳 JD 檔案時會用 AI 讀取,所以會花 quota。
Upload JD takes a PDF, Word, TXT or image file up to 10MB.
方式二:讓 AI 替你寫 JD
- 1
寫下幾個重點. 在 JD 欄位裡只要寫下重點:職位、要帶幾個人、希望的經驗、偏好的條件。三到五行就夠了。
- 2
點
Write JD with AI(用 AI 撰寫 JD). 按鈕就在 JD 欄位正上方。AI 讀完你的重點後,會寫出完整的 JD,並同時填好標題和說明欄位。這個操作會花 quota。
Write JD with AI turns your bullet points into a full JD (spends quota). - 3
讀一遍再修改. AI 會照你要求的寫,但它不了解你公司內部的情況。直接在欄位裡修改即可——Orova 一樣會自動儲存。

Read the title and the JD back and edit them in place.
分析 JD 以取得評分標準
- 1
點
Analyze JD(分析 JD). 按鈕位於 JD 欄位下方。畫面會顯示「AI is analyzing the JD…」(AI 正在分析 JD)幾秒鐘。這個操作會花 quota。
Analyze JD (Re-analyze once done) builds the criteria table. - 2
看著標準表格填滿.
Evaluation criteria表格會出現一列列資料,每列三欄:Group(組別)、Criterion(標準)、Weight(權重)。這就是 AI 用來衡量這個職缺每份履歷的尺規。
The criteria table: group, criterion text and a weight for each row. - 3
調整成你要的樣子. 修改
Group、改寫Criterion欄的文字、調整Weight。點Add criterion(新增標準)可以加一列空白列。每次表格有變動,Orova 都會儲存並呼叫 AI 把標準拆成更小的要點,所以會花 quota。
Change a weight or click Add criterion for a new row. - 4
如果想重新來過. 修改 JD 內容,然後點
Re-analyze(重新分析)。標準表格會依照新的 JD 重建。
| 組別 | 意思 | 備註 |
|---|---|---|
Required(必備) | 缺少就淘汰 | 符合的必備標準不到一半的履歷會落在 Fail,即使總分很高也一樣 |
Important(重要) | 非常需要,對分數影響很大 | 請給高權重 |
Preferred(加分) | 有更好,沒有也會考慮 | 適合用在證照和加分技能 |
Basic(基本) | 每個人都應該達到的基本要求 | 通常權重較低 |
Flexible(彈性) | 可以商量 | 幾乎不影響總分 |
設定通過門檻和複審區間
- 1
填寫
Pass threshold(通過門檻). 這是履歷被標為Pass所需的百分比。這個欄位就在標準表格正下方。分數達到或超過這個水準的履歷就算通過。
Pass threshold: a CV at or above this percentage is marked Pass. - 2
填寫
Review band(複審區間). 這是緊貼在通過門檻下方的百分比區間。落在這個區間的履歷會被標為Review,讓你自己看過再決定,而不是直接淘汰。這兩個數字決定每份履歷會被分到哪一組。
Review band: the window below the threshold marked Review.
把職缺交給對的人
- 1
點
Recruiters(招募人員). 按鈕位於職缺詳細頁面頂端。會跳出一個對話框,列出你 workspace 的成員。
Click Recruiters to choose who can work on this opening. - 2
為每個人選擇存取權限. 共有四個等級:
Use default(使用預設)、Can edit(可編輯)、View only(僅檢視)、No access(無權限)。設為No access的人看不到這個職缺的履歷。
Pick an access level: Can edit, View only or No access.
Warning
順序不能跳
Tip
別讓 AI 替你決定權重
Group 和 Weight,排名的品質會完全不同。04 · 上傳履歷
上傳應徵者的履歷
你可以一次丟進一整個資料夾的履歷。Orova 會替你讀完每個檔案。
CV Screening(履歷篩選)
這個畫面存放一個職缺的所有履歷和評分結果。在職缺詳細頁面上,CVs & Results(履歷與結果)分頁只是入口——點下去才會打開真正的 CV Screening 畫面。
機器可讀的履歷
這是指機器能從中擷取文字的檔案,例如直接從 Word 匯出的 PDF。截圖和模糊的掃描檔很難讀,常常會變成 Unreadable(無法讀取)。
把履歷放進職缺
- 1
打開 CV Screening 畫面. 在職缺詳細頁面上,點
CVs & Results分頁。還沒有任何應徵資料時,畫面會顯示「No CVs yet. Upload CVs to start scoring.」(還沒有履歷,上傳履歷即可開始評分),並附上兩個上傳按鈕。
The CV Screening screen of an opening, with the upload buttons on top. - 2
點
Upload CVs(上傳履歷)來選擇個別檔案. 電腦的檔案選擇視窗會打開。按住 Ctrl(Mac 上是 Command)就能一次選多個檔案。
Upload CVs opens your file picker for one or many files. - 3
或點
Upload folder(上傳資料夾). 當你已經把履歷集中在電腦的某個資料夾時使用。Orova 會取用裡面所有有效的檔案,其餘的略過。
Upload folder takes every valid CV inside one folder. - 4
等上傳進度條跑完. 會出現一張「Uploading CVs」卡片,顯示「Uploading {done}/{total}…」。完成後,Orova 會回報「{n} CVs received.」(已收到 {n} 份履歷),新的列會出現在履歷表格中。
- 5
查看被略過的檔案. 如果有檔案格式不對或太大,Orova 會把它們合併成一行:「{n} files skipped (format or over 10MB).」(已略過 {n} 個檔案:格式不符或超過 10MB)。檢查這些檔案後再上傳一次。
| 項目 | 限制 | 備註 |
|---|---|---|
| 接受的格式 | PDF、DOCX、DOC、TXT、MD、RTF、ODT、JPG、JPEG、PNG、WEBP | 其他格式都會被略過 |
| 每個檔案大小 | 最大 10MB | 過大的檔案會被略過,並合併成一則通知 |
| 每個職缺的履歷數 | 最多 500 份 | 以整個職缺計算 |
| 每批上傳的檔案數 | 最多 100 個 | 選更多時 Orova 會自動分批 |
| Quota | 上傳不扣點 | 只有在下一節按評分時才會花 |
上傳之後,每一列履歷都會帶著 Not analyzed(未分析)標籤。Candidate(應徵者)欄仍是空的,因為要等 AI 讀過檔案之後才會出現姓名。
Tip
優先使用含真實文字的 PDF
Unreadable,這時你就得自己打開檔案來讀。05 · AI 篩選
讓 AI 為履歷評分
點一下,AI 就會依照你剛建立的標準,逐份處理應徵資料。
背景執行
這是在 Orova 伺服器上執行的工作,而不是在你的瀏覽器裡。關掉頁面、關掉電腦、晚點再回來——工作會持續進行,結果也還在。
逐點評分
AI 會把每條標準拆成數個「要點」。結果寫成「4/6 points」,代表這份履歷符合該標準六個要點中的四個,並附上從履歷引用的文字作為依據。
你的判斷(Your call)
這一欄用來記錄人的意見,和 AI 篩選欄分開。AI 替你排名,讓你不必全部讀完,但最終的判定仍由你來寫。
執行一次評分
- 1
點
Analyze all(全部分析). 按鈕位於CV Screening畫面的表格上方。會跳出確認框,告訴你將評分幾份履歷,以及每份履歷會依實際使用的 AI 量花費 quota。
Analyze all scores every CV against the criteria (spends quota). - 2
或只為幾份應徵資料評分. 勾選你要的那幾列。底部會出現一條工具列,上面有
Analyze(分析)、Delete(刪除)、Clear(清除)。適合剛新增幾份履歷的情況。
Tick a few rows, then use Analyze in the bottom bar. - 3
確認後讓它自己跑. 會出現
Scoring CVs(評分中)卡片,計數「{done}/{total} CVs done」並顯示「Scoring: {檔名}」。每份履歷需要幾十秒,所以六份履歷大約要三到六分鐘。 - 4
想離開頁面也可以. 進度卡正下方有一行「You can leave this page — scoring runs in the background.」(你可以離開此頁——評分會在背景執行)。去做別的事,再回來看結果。
閱讀結果
- 1
看
Score(分數)和Result(結果)欄. 分數是所有標準的加權平均。Result欄會依照你設定的門檻,把分數轉成三種好讀的標籤之一。
Score and the Pass/Fail chip sit side by side for each CV. - 2
點一列. 會打開一個結果彈出視窗,標題是這份履歷的檔名。裡面有應徵者資料(全名、電子郵件、電話、年資、最近的職位)、整體評語,以及逐項標準的評分表。

The result popup: candidate info, overall comments, per-criterion scores. - 3
直接在這裡查看原始履歷. 點
View CV(查看履歷)即可在 Orova 內打開原始檔案,不必下載。PDF 和圖片會直接顯示,Word 檔會重建成文字頁面。另有在新分頁開啟和下載的按鈕。
Click the file name to open the original CV inside Orova. - 4
寫下你自己的意見. 用
Your call欄記錄人的判定。它永遠不會覆蓋 AI 的分數——兩欄並排,方便你比較。
Record your own verdict in Your call; the AI score stays as is.
| 標籤 | 意思 | 備註 |
|---|---|---|
Not analyzed | 履歷已上傳但還沒評分 | 點 Analyze all 來評分 |
Analyzing | 正輪到這份履歷 | 等幾十秒 |
Pass(通過) | 分數達到或超過通過門檻 | 優先邀請面試的一組 |
Review(複審) | 分數落在複審區間內 | 淘汰前值得自己打開看看 |
Fail(不通過) | 低於複審區間,或缺少 Required 標準 | 總分高也可能落在這裡 |
Unreadable | 機器無法從檔案中擷取文字 | 檔案損毀、有密碼保護,或是模糊的照片 |
Warning
執行到一半 quota 用完
Note
進度卡停住不動時
06 · 面試題目
準備面試題目
整個職缺共用一套,再加上為每位應徵者量身打造的題目。
共用題組(來自 JD)
這是一個職缺所有應徵者都會用到的題目清單。AI 根據 JD 和標準建立它,所以題目會精準落在你需要確認的地方。
依履歷量身打造的題組
這是某一位應徵者專屬的題組。AI 讀過他的履歷,改寫共用題組,直接針對他應徵資料裡的細節提問。
這個畫面位於 Interview(面試)▸ Questions(題目)。頂端有兩個下拉選單:Opening(職缺)和 Candidate(應徵者)。先選職缺,處理共用題組時讓應徵者欄位保持空白。
建立共用題組
- 1
選擇職缺. 點頂端的
Opening下拉選單,選擇你要準備的職位。還沒有題目時,畫面會顯示「No questions yet — click “AI from JD” or “Edit manually” to type your own.」(還沒有題目——點「AI from JD」或「Edit manually」自行輸入)。
Pick the opening you are preparing questions for. - 2
點
Generate(產生). AI 讀過 JD 和標準後寫出題目清單。幾秒後題目就會填滿畫面。這個操作會花 quota。
Generate writes the shared question set from the JD (spends quota). - 3
修改與新增. 點
Edit manually(手動編輯)修改任何題目的用字。點Add question(新增題目)加入你自己的題目。兩者都不花 quota。
Add your own question by hand at no quota cost.
為某位應徵者製作個人題組
- 1
選擇應徵者. 點頂端的
Candidate下拉選單,選擇一個人。名單來自上傳到該職缺的履歷。
Pick a candidate to build a personal set. - 2
點
Generate. 選好應徵者後,Generate會讀過這個人的履歷,改寫題組,直接針對他應徵資料中的經驗和專案提問。這個操作會花 quota。
With a candidate picked, the AI button tailors the set to that CV. - 3
想的話可以套用到整組. 點
Apply to all(套用到全部),把你正在看的題組推送給該職缺的所有應徵者。Orova 會回報「Applied to {n} candidates.」(已套用到 {n} 位應徵者)。這個操作不花 quota。
Apply to all pushes this set to every candidate of the opening.
Tip
先做好共用題組
07 · 面試行程
安排面試並預約會議室
當你有幾位值得見面的應徵者,就可以邀請他們來面試。Orova 把公司的會議室清單和每一場已預約的面試放在同一個行事曆上。
會議室(Room)
面試進行的地點。設定一次就能一直重複使用。每間會議室都有可預約時段,以及一場面試的預設長度。
可預約時段
一天中該會議室接受預約的時間。例如 09:00–17:00。這個區間以外的時間會被擋下,無法儲存。
面試(Interview)
行事曆上的一個時段。它把四件事綁在一起:職缺、應徵者、日期與時間,以及會議室。邀請信會透過「寄信給應徵者」中的 Interview just scheduled 規則寄出。
打開 Orova Recruit 的 Schedule(行程)區。這個畫面回答兩個問題:這週誰會來,以及哪間會議室還空著。
| 按鈕 / 欄位 | 作用 | 備註 |
|---|---|---|
Rooms(會議室) | 打開公司的會議室清單 | 預約前先設定會議室。還沒有會議室時會看到「No rooms yet — click Add room.」 |
Book interview(預約面試) | 在行事曆上建立一場新面試 | 選擇職缺、應徵者、日期、時間和會議室 |
Same hours daily(每天相同時段) | 整週使用同一個時間區間 | 如果每天時段不同,請取消勾選 |
依照這個順序做
- 1
先設定會議室. 在
Schedule區點Rooms。會打開名為「Interview rooms」的對話框。填入會議室名稱、可預約時段,以及一場面試的預設長度。如果每天都一樣,就開啟Same hours daily。儲存後,會議室會立刻出現在清單中。
Set up rooms with booking hours and a default length. - 2
預約一場面試. 點
Book interview。選擇Job opening(職缺),再從同一職缺的履歷中選擇Candidate(應徵者)。選日期、開始時間和會議室。儲存後,這場面試會以區塊形式出現在行事曆上。
Book interview: pick opening, candidate, date, time and room. - 3
查看整週. 行事曆有日檢視和週檢視。每場面試都是一個標有應徵者姓名的區塊。你可以一眼看出是否有人被排得前後相連,或哪間會議室已經排滿。

The week view shows every interview as a named block.
Note
預約時會遇到的兩則阻擋訊息
Tip
把可預約時段設寬一點,省去麻煩
08 · 面試筆記
面試進行時做筆記
面試時,你把應徵者說的話記下來。這些筆記正是 AI 在評估步驟要讀的內容,所以寫得越具體,評分就越準確。
面試筆記
你和應徵者交談時輸入的一行行文字。每位應徵者都有自己的筆記欄,就像一串聊天訊息。
轉寫(Transcription)
把錄音裡的語音轉成文字。你說話,機器打字。這項工作由 AI 完成,所以會花 quota。
面試場次
你已經結束的一輪面試。儲存場次後,該輪的筆記就會被保存。下一輪會從新的空白欄開始,你仍然可以閱讀舊的那輪。
打開 Interview,選擇 Notes(筆記)分頁。在頁面頂端的兩個欄位選擇 Opening 和 Candidate。該應徵者的筆記欄就會出現。
| 按鈕 / 欄位 | 作用 | 備註 |
|---|---|---|
| 筆記欄 | 逐行手動輸入 | 不花 quota |
Record(錄音) | 開始聆聽並錄下面試 | 必須授權瀏覽器使用麥克風 |
Stop & transcribe(停止並轉寫) | 停止錄音並把語音轉成文字 | 會花 quota。音訊檔最大 300 MB |
Listening language(聆聽語言) | 選擇應徵者說的語言 | 選錯語言會得到錯得離譜的逐字稿 |
| 儲存場次 | 結束目前這輪面試 | 儲存前會詢問「Save the current notes as an interview session?」 |
- 1
打開正確應徵者的筆記欄. 先選
Opening,再選Candidate。還沒寫任何東西之前,欄位會顯示「No notes yet…」。Record按鈕就在旁邊。
Pick the opening, then the candidate you are interviewing. - 2
邊聽邊打字. 每行打一個簡短的重點。每一行都會自動儲存,並標上寫下的時間。這不花 quota,而且永遠可用,即使在吵雜的房間或沒有麥克風的電腦上也一樣。

Type one point per line; each line saves with its time. - 3
或讓機器替你聽. 點
Record,瀏覽器會要求麥克風權限,你點「允許」。在 Chrome、Edge 和 Safari 上,機器會在你說話時邊聽邊打字。其他瀏覽器只會錄音,之後再轉寫成文字。
Record lets the browser listen and type for you. - 4
停止並取得文字. 點
Stop & transcribe。AI 會重聽檔案,並把文字附加到你的筆記欄。這一步會花 quota,點之前會先顯示數字。音訊檔最大接受 300 MB。 - 5
結束這輪面試. 面試結束後,把筆記儲存為一個場次。畫面會詢問「Save the current notes as an interview session?」(要把目前的筆記儲存為面試場次嗎?)。同意後,這一輪就會被保存,隨時可以閱讀。

Save session stores this round of notes.
Tip
把標準名稱寫進筆記
Note
三則常見的錯誤訊息
09 · 評估與最終決定
為面試評分並選出你要的人
筆記只是原始文字。Review 分頁會把原始文字轉成可比較的分數,把應徵者並排比較,然後記錄你的最終決定。
題目表
你在上一節建立的那組題目。AI 評分面試時,是拿筆記逐一比對這份題目表,而不是憑感覺。
最終決定(Final call)
由真人做出的判定:Hire(錄取)、No hire(不錄取)或 Not decided(未決定)。AI 不能設定這個值。只有你點選時它才會改變。
打開 Interview,選擇 Review(評估)分頁。選擇你正在招募的職缺。表格會列出每位應徵者,以及他們的履歷分數和面試分數。
| 按鈕 / 欄位 | 作用 | 備註 |
|---|---|---|
Review all(全部評估) | AI 讀取筆記和錄音,再依照題目表評分 | 會花 quota。尚未轉寫的錄音會另外加收轉寫費用 |
AI recommendation(AI 推薦) | AI 比較應徵者並指出誰較突出 | 至少需要 2 位已評分履歷的應徵者。會花 quota |
Final call 欄 | 你決定 Hire、No hire 或 Not decided | 「寄信給應徵者」中的自動寄信規則就是依據這個值運作 |
| 錄音上傳欄位 | 把現有的錄音附加到應徵者那一列 | 接受常見的音訊格式和 MP4 影片 |
| 匯出 PDF | 把評估檔案下載到你的電腦 | 不花 quota |
- 1
點 Review all. AI 會讀每位應徵者的筆記,並依照題目表評分。畫面會顯示進度文字,例如「Candidate {i}/{n} · {name}」和「AI is scoring against the question sheet…」。每位應徵者需要幾十秒;請等到表格出現分數。

Review all scores each interview against the question sheet (spends quota). - 2
閱讀評估表格. 表格把同一個人的履歷分數和面試分數並排。書面看起來很強、本人卻表現不佳的人,或是反過來的情況,在這裡會馬上凸顯出來。

CV score and interview score sit side by side for each person. - 3
請 AI 比較應徵者. 點
AI recommendation。AI 會同時依據履歷分數和面試分數排名,並為每個人說明理由。它至少需要 2 位已評分履歷的應徵者,否則畫面會顯示「Need at least 2 screened candidates to compare.」(至少需要 2 位已篩選的應徵者才能比較)。
The AI ranks candidates with a reason each; it is advisory only. - 4
做出最終決定. 在
Final call欄,為你要錄取的人選Hire,不錄取的人選No hire。還在考慮時就保留Not decided。「寄信給應徵者」中的自動寄信規則會使用這個值。
Set the Final call: Hire, No hire or Not decided. - 5
把評估檔案匯出成 PDF. 下載一份同時包含履歷篩選和面試兩部分的 PDF。需要向主管報告或歸檔招募資料時很方便。

Download PDF exports the CV and interview evaluation.
Warning
做決定的是你,不是 AI
10 · 寄信給應徵者
從公司信箱寄信給應徵者
應徵者值得得到回覆,包括你婉拒的人。Orova 透過你公司的信箱寄信,所以信件是以你公司的名義送到應徵者手上,而不是以 Orova 的名義。
應用程式密碼
Gmail 為每個外部應用程式另外核發的密碼。它不是你每天登入 Gmail 用的那組密碼。
郵件範本
為某個用途預先做好的信件框架,例如面試邀請。範本沒有類型之分,所以請替每個範本取一個能說明用途的名稱。每次寄信時,你的內容都會套進這個框架裡。
MailFlow 規則
一種自動化設定:當應徵者進入某個狀態,系統就寄出某個範本。設定一次,整個 workspace 都適用。
打開 Contact(聯絡)區。它有三個分頁:Email account(郵件帳戶)、Templates(範本)和 Send email(寄信)。由左到右依序完成。
| 按鈕 / 欄位 | 作用 | 備註 |
|---|---|---|
Email account 分頁 | 設定用來寄信的信箱 | 只有 workspace 擁有者和管理員可以編輯 |
Templates 分頁 | 撰寫所有寄給應徵者的信件共用的框架 | 不需選擇範本類型;依用途為每個範本命名,例如「面試邀請,第一輪」、「婉拒信」 |
AI generate(AI 產生) | AI 替你起草範本,你再修改 | 會花 quota |
Preview(預覽) | 寄出前先看信件的樣子 | 不花 quota |
Send email 分頁 | 存放自動寄信規則;沒有撰寫框 | 規則切換為 On 後會真的寄信;用 AI 起草範本會花 quota |
先連接信箱
- 1
打開 Email account 分頁. 在
Contact區選擇Email account分頁。你會看到Sending account(寄件帳戶)欄位、應用程式密碼欄位、SMTP host欄位和連接埠欄位。使用 Gmail 時,輸入 Gmail 地址和應用程式密碼;使用公司信箱時,請向你的 IT 團隊詢問主機和連接埠。
Open the Email account tab to connect Gmail or company SMTP. - 2
儲存並等待 Connected. 點儲存。畫面會顯示「Testing login…」幾秒鐘,然後變成
Connected(已連接)。這個字代表信箱可以使用。如果出錯,請看本頁最後的常見問題。
Click Save & test and wait for the status to read Connected.
撰寫範本並寄出
- 1
建立範本並依用途命名. 前往
Templates分頁。替範本取一個說明用途的名稱,例如「面試邀請,第一輪」、「錄取通知」或「婉拒信」,這樣在規則中就容易選到正確的範本。把內容寫進範本的 HTML 欄位,或在給 AI 的備註欄寫下幾項要求,再點AI generate。請 AI 撰寫會花 quota。
Create a template and name it by what it is for. - 2
使用前先預覽. 點
Preview,看到的信件就和應徵者看到的一模一樣。要插入圖片(例如公司標誌),直接在編輯器裡上傳即可。圖片最大 3 MB。
Preview shows the letter exactly as the candidate will see it. - 3
打開
Send email分頁. 這個分頁只放自動寄信規則——沒有To(收件人)欄位,也沒有用來寫單封信的編輯器。信件都透過規則寄出,每封都套用你剛做好的其中一個範本。尚未連接信箱時,什麼都不會寄出。 - 4
開啟自動規則. 在
Send email分頁中,每條規則把一個條件配上一個範本。可選的條件有:AI screening result(AI 篩選結果)、Your call on the CV(你對履歷的判斷)、AI interview verdict(AI 面試判定)、Final call(最終決定)、Interview just scheduled(剛安排面試)。切換On欄,規則就會運作。
Each rule pairs a condition with a template; the switch turns it on.
Warning
開啟中的規則會自己寄信
Preview 範本並檢查拼字。每條規則對每位應徵者只寄一次。Note
信箱連接之前什麼都不會寄出
11 · Quota
哪些會花 quota,哪些不會
Orova 不依方案鎖功能。每個帳戶都能使用 Orova Recruit 的所有功能。只有在 AI 真正做事的地方才會花 quota。
Quota
workspace 的 AI 花費單位。就像團隊共用錢包裡的錢。誰使用 AI,就從共用錢包裡扣。
每次 AI 操作之前,畫面都會告訴你這會花 quota,並在你點之前先顯示數字。一定會先問你,不會默默扣點。
| 你做的事 | 會花 quota 嗎? | 備註 |
|---|---|---|
| 建立職缺、手動修改標準 | 不會 | 只是儲存資料 |
| 上傳 JD 檔案和上傳履歷 | 不會 | 上傳和評分是兩個獨立的步驟 |
Write JD with AI | 會 | AI 根據你的重點寫出完整 JD |
Analyze JD | 會 | AI 把 JD 拆成標準 |
| 修改後儲存標準 | 會 | AI 把每條標準拆成更小的要點 |
用 Analyze all 為履歷評分 | 會 | 按每份履歷計算 |
Generate 或量身調整題目 | 會 | 手動修改題目免費 |
手動修改題目、Apply to all | 不會 | 人工操作 |
對錄音使用 Stop & transcribe | 會 | 手動打筆記免費 |
在 Review 分頁使用 Review all | 會 | 按每位應徵者計算 |
AI recommendation | 會 | 至少需要 2 位已評分履歷的應徵者 |
AI generate 以及請 AI 起草信件 | 會 | 自己寫範本免費 |
| 安排面試、寄信、匯出 PDF | 不會 | 不涉及 AI |
Note
執行到一半 quota 用完會怎樣
Tip
怎麼花得更少
Analyze JD 之前先把 JD 整理好。點 Analyze all 之前先刪掉無用的履歷。用手動打字記錄面試筆記,而不是轉寫。這三個習慣能省下大部分的 AI 花費。12 · 常見問題
常見問題與錯誤排除
以下是你在 Orova Recruit 最常遇到的訊息,附上原因和解法。在認定系統壞掉之前,先讀讀這一節。
這裡大多數的錯誤都來自工作順序:先 JD,分析 JD,然後才是履歷。照這個順序做,這些訊息大多不會出現。
畫面顯示「No criteria yet — analyze the JD first.」
你還沒點 Analyze JD,所以職缺沒有可以比對的標準。打開職缺,進入 JD 分頁,確認說明欄位有文字,然後點 Analyze JD。標準表格出現後就能為履歷評分。
我上傳了一批檔案,但有些被回報為已略過
格式不對或超過 10 MB 的檔案會被丟棄,系統只會回報總數。請檢查副檔名和大小。每個職缺最多接受 500 份履歷,每個檔案最大 10 MB。
有一份履歷顯示「Unreadable」
檔案損毀、有密碼保護,或是機器無法擷取文字的模糊掃描檔。請應徵者重新寄一份含真實文字的 PDF,不要截圖。這種情況下 AI 根本不會被呼叫,所以不會花 quota。
履歷評分進度卡卡住了,再點一次也沒有新的變化
評分在背景執行,要在大約 10 分鐘沒有心跳訊號後才會被視為停滯。只要執行還活著,再點一次會回傳同一個執行,而不是開始新的。等過了這個時間,再點一次 Analyze all。
評分停止並顯示「Out of quota — stopped.」
workspace 的 quota 錢包在執行途中用完了。沒被評分的履歷維持 Not analyzed,所以什麼都不會遺失。到 quota 錢包頁面補充後繼續評分。
預約面試被擋下,無法儲存
原因有兩種。一是你選的時間在會議室的可預約時段之外,訊息會寫出會議室名稱和時段;二是那間會議室在同一時間已經有另一場面試。換個時間或會議室,或在 Rooms 對話框中放寬會議室的時段。
面試邀請沒有寄出
檢查兩處。第一,Contact 裡的 Email account 分頁是否已連接公司信箱並顯示 Connected。第二,Send email 分頁中的 Interview just scheduled 規則是否已切換為 On。
儲存郵件連線時回報「Email login rejected」
使用 Gmail 時,你必須使用 Google 核發的應用程式密碼,而不是平常的登入密碼。請在 Google 帳戶的安全性設定中建立應用程式密碼並貼上。如果顯示「Could not reach the mail server」,代表主機或連接埠錯誤——請詢問你的 IT 團隊。
Email account 欄位被鎖住,我無法編輯
只有 workspace 擁有者和管理員可以編輯郵件連線。請有權限的人設定一次;之後整個團隊都會使用那個信箱。
我看不到同事剛建立的職缺
每個職缺都有自己的招募人員名單。被設為 No access 的人,所有清單中都不會出現該職缺,包括它的履歷和行程。請建立職缺的人打開 Recruiters 對話框,給你存取權限。
`AI recommendation` 說至少需要 2 位應徵者
AI 要做比較,所以同一個職缺裡需要兩位以上已評分履歷的人。回到履歷篩選畫面,至少再為一位應徵者評分,然後再試一次。
`Record` 什麼都沒錄到
「Microphone permission was denied.」表示瀏覽器沒有被允許聆聽;請打開網站權限並啟用麥克風。「This recording is empty — no audio came through.」表示選錯了裝置或麥克風被靜音。如果還是不行,就手動打筆記;評分效果一樣好。
Note
刪除職缺不是立即生效
Trash,你可以還原。只有 Delete forever 會永久清除資料,無法挽回。