Orova Recruit を
一歩ずつ使いこなす。

ポジションを作成する

• 1

  New opening（新規ポジション）をクリックします. ボタンは Job openings 画面の右上にあります。名前の入力欄も確認もありません。1 回クリックするだけで、すぐにポジションが作成されます。

  

• 2

  新しいポジションが開きます. Orova は新しいポジションの詳細ページにそのまま移動します。JD が空の状態で JD & Criteria（JD と基準）タブが開きます。ちょうど次の手順を行う場所です。

  

• 3

  ページ上でそのまま名前を変更します. 新しいポジションは、ひとまず「New opening」という名前になっています。詳細ページの Position name（ポジション名）欄をクリックし、実際の名前、たとえば「ヘッドバリスタ」を入力します。

  

• 4

  一覧に戻ります. 各ポジションは表の 1 行です。CVs 列には届いた応募の数が表示され、ステータスチップで採点の準備ができているかがわかります。

  

方法 1 — 手元にある JD を取り込む

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  内容をそのまま貼り付けます. 「Or paste the JD content here…」と書かれた大きな欄をクリックし、職務記述書を貼り付けます。Orova が自動で保存します。「Saving…」の後に「Saved automatically」と表示されます。

  

• 2

  または JD ファイルをアップロードします. Upload JD（JD をアップロード）をクリックしてファイルを選びます。PDF、Word（DOCX/DOC）、TXT、RTF、ODT、JPG/PNG 画像に対応し、1 ファイル 10MB までです。JD ファイルのアップロードでは AI がファイルを読むため、クォータを消費します。

  

方法 2 — AI に JD を書いてもらう

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  箇条書きを数行入力します. JD の欄に、要点だけを書き出します。職種、管理する人数、求める経験、歓迎する条件です。3〜5 行で十分です。

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  Write JD with AI（AI で JD を作成）をクリックします. ボタンは JD の欄のすぐ上にあります。AI が箇条書きを読んで完全な JD を書き、タイトルと説明欄の両方に入力します。この操作はクォータを消費します。

  

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  読み返して編集します. AI は依頼された内容を書きますが、社内の事情は知りません。欄の中で直接編集してください。Orova は引き続き自動で保存します。

  

JD を分析して基準を得る

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  Analyze JD（JD を分析）をクリックします. ボタンは JD の欄の下にあります。数秒間「AI is analyzing the JD…」と表示されます。この操作はクォータを消費します。

  

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  基準の表が埋まるのを確認します. Evaluation criteria の表に行が追加され、各行に Group（グループ）、Criterion（基準）、Weight（重み）の 3 列があります。これが、このポジションのすべての CV に AI が使う物差しです。

  

• 3

  希望に合わせて調整します. Group を変更し、Criterion 列の文を書き直し、Weight を調整します。空の行を追加するには Add criterion（基準を追加）をクリックします。表を変更するたびに、Orova は保存して AI を呼び出し、基準をより細かいポイントに分けるため、クォータを消費します。

  

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  最初からやり直したいとき. JD の内容を編集してから Re-analyze（再分析）をクリックします。新しい JD から基準の表が作り直されます。

合格ラインと要確認の幅を設定する

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  Pass threshold（合格ライン）を入力します. CV が Pass と判定されるために必要なパーセンテージです。この欄は基準の表のすぐ下にあります。この水準以上の点数の CV が合格になります。

  

• 2

  Review band（要確認の幅）を入力します. 合格ラインのすぐ下のパーセンテージの範囲です。この範囲に入った CV は Review と判定され、すぐに不採用にせず自分で確認できます。この 2 つの数値で、各 CV がどのグループに入るかが決まります。

  

ポジションを適切な担当者に割り当てる

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  Recruiters（採用担当者）をクリックします. ボタンはポジション詳細ページの上部にあります。ワークスペースのメンバー一覧を表示するダイアログが開きます。

  

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  担当者ごとにアクセスレベルを選びます. レベルは 4 つです: Use default（既定を使用）、Can edit（編集可）、View only（閲覧のみ）、No access（アクセスなし）。No access に設定された人には、このポジションの CV が表示されません。

  

ポジションに CV を入れる

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  CV Screening 画面を開きます. ポジション詳細ページで CVs & Results タブをクリックします。まだ応募がないときは、「No CVs yet. Upload CVs to start scoring.」と 2 つのアップロードボタンが表示されます。

  

• 2

  Upload CVs（CV をアップロード）をクリックして個別のファイルを選びます. パソコンのファイル選択画面が開きます。Ctrl（Mac では Command）を押しながら選ぶと、複数のファイルを一度に選べます。

  

• 3

  または Upload folder（フォルダをアップロード）をクリックします. CV をすでにパソコンの 1 つのフォルダにまとめてあるときに使います。Orova はその中の有効なファイルをすべて取り込み、それ以外はスキップします。

  

• 4

  アップロードバーが終わるのを待ちます. 「Uploading CVs」カードが表示され、「Uploading {done}/{total}…」と表示されます。完了すると Orova が「{n} CVs received.」と知らせ、CV の表に新しい行が表示されます。

• 5

  スキップされたファイルの行を確認します. 形式が違うファイルや大きすぎるファイルがあると、Orova はそれらを 1 行にまとめて「{n} files skipped (format or over 10MB).」と表示します。該当ファイルを確認して、もう一度アップロードしてください。

採点を実行する

• 1

  Analyze all（すべて分析）をクリックします. ボタンは CV Screening 画面の表の上にあります。確認ボックスが表示され、採点する CV の件数と、各 CV が実際の AI 使用量に応じてクォータを消費することが示されます。

  

• 2

  または一部の応募だけを採点します. 採点したい行のチェックボックスにチェックを入れます。下部に Analyze（分析）、Delete（削除）、Clear（選択解除）のツールバーが表示されます。CV を数件追加したばかりのときに便利です。

  

• 3

  確定して実行させておきます. Scoring CVs カードが表示され、「{done}/{total} CVs done」と数えながら「Scoring: {file name}」と表示します。CV 1 件に数十秒かかるため、6 件ならおよそ 3〜6 分です。

• 4

  必要ならページを離れても構いません. 進捗カードのすぐ下に「You can leave this page — scoring runs in the background.」と表示されます。ほかの作業をして、後で結果を見に戻ってきてください。

結果を読む

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  Score（点数）と Result（結果）の列を見ます. 点数は、すべての基準の加重平均です。Result 列は、設定したラインに基づいて、その点数を読みやすい 3 種類のチップのいずれかに変換します。

  

• 2

  行をクリックします. CV のファイル名が見出しになった結果ポップアップが開きます。候補者の情報（氏名、メール、電話番号、経験年数、直近の職位）、総評、基準ごとの採点表が含まれます。

  

• 3

  その場で元の CV を確認します. View CV（CV を表示）をクリックすると、ダウンロードせずに Orova の中で元のファイルが開きます。PDF と画像はそのまま表示され、Word ファイルはテキストのページとして再構成されます。新しいタブで開くボタンとダウンロードボタンもあります。

  

• 4

  自分の意見を書き留めます. Your call（あなたの判断）列に、人としての判断を記録します。AI の点数を上書きすることはなく、2 つの列が並んで表示されるので比較できます。

  

共有の質問セットを作る

• 1

  ポジションを選びます. 上部の Opening ドロップダウンをクリックし、準備する職種を選びます。まだ質問がないときは「No questions yet — click “AI from JD” or “Edit manually” to type your own.」と表示されます。

  

• 2

  Generate（生成）をクリックします. AI が JD と基準を読み、質問の一覧を書き出します。数秒後に質問が画面に表示されます。この操作はクォータを消費します。

  

• 3

  編集と追加をします. Edit manually（手動で編集）をクリックすると、どの質問の文言も変更できます。Add question（質問を追加）をクリックすると、独自の質問を追加できます。どちらもクォータを消費しません。

  

1 人の候補者専用のセットを作る

• 1

  候補者を選びます. 上部の Candidate ドロップダウンをクリックし、人を選びます。一覧は、そのポジションにアップロードされた CV から作られます。

  

• 2

  Generate（生成）をクリックします. 候補者を選んだ状態では、Generate がその人の CV を読み、応募書類にある経験やプロジェクトについて直接尋ねるように質問セットを書き直します。この操作はクォータを消費します。

  

• 3

  必要ならグループ全体で再利用します. Apply to all（全員に適用）をクリックすると、表示中のセットをポジションのすべての候補者に反映します。Orova は「Applied to {n} candidates.」と知らせます。この操作はクォータを消費しません。

  

この順番で進めます

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  まず部屋を設定します. Schedule エリアで Rooms をクリックします。「Interview rooms」というダイアログが開きます。部屋の名前、予約可能時間、面接 1 回の既定の長さを入力します。毎日同じなら Same hours daily をオンにします。保存すると、部屋がすぐに一覧に表示されます。

  

• 2

  面接を 1 件予約します. Book interview をクリックします。Job opening（求人ポジション）を選び、同じポジションの CV から Candidate を選びます。日付、開始時刻、部屋を選びます。保存すると、面接がカレンダー上にブロックとして表示されます。

  

• 3

  1 週間全体を確認します. カレンダーには日表示と週表示があります。各面接は候補者の名前が付いたブロックです。連続で予約が入っている人や、満室になっている部屋がひと目でわかります。

  

• 1

  正しい候補者のメモ欄を開きます. 先に Opening を選び、次に Candidate を選びます。何も書く前は、欄に「No notes yet…」と表示されます。Record ボタンはそのすぐそばにあります。

  

• 2

  聞きながら入力します. 1 行に 1 つの短いポイントを入力します。各行は自動で保存され、書いた時刻が付きます。クォータを消費せず、騒がしい部屋でもマイクのないパソコンでも必ず使えます。

  

• 3

  または機械に聞き取らせます. Record をクリックすると、ブラウザがマイクの許可を求めるので「許可」をクリックします。Chrome、Edge、Safari では、話すのに合わせて機械が聞き取り、入力します。その他のブラウザでは録音のみ行い、テキストは後で文字起こしされます。

  

• 4

  停止してテキストを受け取ります. Stop & transcribe をクリックします。AI がファイルを聞き直し、テキストをメモ欄に追加します。この手順はクォータを消費し、クリックする前に数値が表示されます。音声ファイルは 300 MB まで受け付けます。

• 5

  面接の回を締めくくります. 面接が終わったら、メモをセッションとして保存します。画面に「Save the current notes as an interview session?」と表示されます。同意すると、その回が保管され、いつでも読めるようになります。

  

• 1

  Review all をクリックします. AI が各候補者のメモを読み、質問シートに照らして採点します。画面には「Candidate {i}/{n} · {name}」や「AI is scoring against the question sheet…」といった進捗の行が表示されます。候補者 1 人に数十秒かかります。表に点数が表示されるまで待ってください。

  

• 2

  評価表を読みます. 表では、同じ人の CV の点数と面接の点数が並んで表示されます。書類では強いのに面接では弱い人、またはその逆の人が、ここですぐに目立ちます。

  

• 3

  AI に候補者を比較させます. AI recommendation をクリックします。AI は CV の点数と面接の点数の両方で順位付けし、各人について理由を示します。CV 採点済みの候補者が 2 人以上必要で、足りないと「Need at least 2 screened candidates to compare.」と表示されます。

  

• 4

  最終判断をします. Final call 列で、採用する人には Hire、採用しない人には No hire を選びます。まだ検討中なら Not decided のままにしておきます。候補者へのメールの自動ルールはこの値を使います。

  

• 5

  評価ファイルを PDF で書き出します. CV 選考の部分と面接の部分の両方を含む PDF をダウンロードします。上司への報告や、採用記録の保管に便利です。

  

まずメールボックスを接続する

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  Email account タブを開きます. Contact エリアで Email account タブを選びます。Sending account（送信アカウント）欄、アプリパスワード欄、SMTP host 欄、ポート欄が表示されます。Gmail なら Gmail のアドレスとアプリパスワードを入力します。会社のメールなら、ホストとポートを IT 担当者に確認してください。

  

• 2

  保存して Connected になるのを待ちます. 保存をクリックします。数秒間「Testing login…」と表示された後、Connected（接続済み）に変わります。この表示はメールボックスが正常に動くことを意味します。エラーになった場合は、このページの最後にある FAQ をご覧ください。

  

テンプレートを書いて送信する

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  テンプレートを作り、目的がわかる名前を付けます. Templates タブに移動します。「一次面接の案内」「内定通知」「不採用通知」のように目的がわかる名前をテンプレートに付けると、ルールで正しいものを選びやすくなります。テンプレートの HTML 欄に内容を書くか、AI 向けのメモ欄にいくつか要望を書いて AI generate をクリックします。AI に頼むとクォータを消費します。

  

• 2

  使う前にプレビューします. Preview をクリックすると、候補者が見るのとまったく同じ形でメールを確認できます。会社のロゴなどの画像を入れるには、エディターの中で直接アップロードします。画像は 3 MB まで受け付けます。

  

• 3

  Send email タブを開きます. このタブには自動送信のルールだけがあります。To 欄も、1 通だけのメールを書くエディターもありません。メールはルールを通じて送信され、それぞれ先ほど作ったテンプレートのどれかに包まれます。メールボックスが接続されていないと、何も送信されません。

• 4

  自動ルールをオンにします. Send email タブでは、各ルールは 1 つの条件と 1 つのテンプレートを組み合わせたものです。選べる条件は次のとおりです: AI screening result（AI 選考の結果）、Your call on the CV（CV に対するあなたの判断）、AI interview verdict（AI の面接評価）、Final call、Interview just scheduled（面接の予約直後）。On 列をオンにすると、ルールが動きます。